动态表情模仿中的情绪感染及其生理同步

1

作者 林代春 王光亚 +1 位作者 王艳梅 崔丽弦 《心理与行为研究》 北大核心 2025年第3期313-321,共9页

本研究基于情绪感染的模仿-反馈机制,探究真实社会互动过程中,对情绪表达者的动态表情模仿是否引发互动双方的情绪感染及生理同步机制。结果发现,与对照任务相比,模仿任务中情绪接收者、表达者的主观报告情绪状态趋于一致;互动双方的心... 本研究基于情绪感染的模仿-反馈机制,探究真实社会互动过程中,对情绪表达者的动态表情模仿是否引发互动双方的情绪感染及生理同步机制。结果发现,与对照任务相比,模仿任务中情绪接收者、表达者的主观报告情绪状态趋于一致;互动双方的心率同步性、心率变异性同步性显著高于对照任务。结果表明,情绪接收者对情绪表达者动态表情的模仿能够导致情绪感染,并引起情绪表达者、接收者之间的生理同步性。 展开更多

关键词 情绪感染 动态面部表情 生理同步 模仿-反馈机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态表情情绪识别相关脑区的fMRI研究 被引量：6

2

作者 杜经纶 姚志剑 +2 位作者 谢世平 史家波 滕皋军 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第8期558-562,共5页

目的:利用事件相关的功能核磁共振成像技术研究健康汉族女性对动态表情的识别情况并探讨其神经基础。方法:利用1.5T功能核磁共振成像系统检测13名女性健康受试者识别悲伤、喜悦及中性动态表情视频时的脑部反应。图像数据经SPM2软件处理... 目的:利用事件相关的功能核磁共振成像技术研究健康汉族女性对动态表情的识别情况并探讨其神经基础。方法:利用1.5T功能核磁共振成像系统检测13名女性健康受试者识别悲伤、喜悦及中性动态表情视频时的脑部反应。图像数据经SPM2软件处理和统计分析,获得脑区激活图。结果:与识别十字架相比,识别中性表情激活左额中回、双侧中央前回、右侧杏仁核、左顶下小叶、右中央后回以及丘脑等。与识别中性表情相比,识别喜悦表情激活右额内侧回、右额上回、右额中回、右前扣带回、左胼胝体下回、右枕上回、右枕下回、左枕中回及右颞上回等脑区,而识别悲伤表情激活左额内侧回、右额中回、左颞下回以及左颞上回等脑区。结论:面孔加工及动态表情的识别由脑内一个分布式神经网络所调控,其中额内侧回参与多种情绪的加工,可能是情绪加工的共同通路,而颞上回主要负责面部动态特征的加工。 展开更多

关键词 面孔 动态表情 视频刺激 实验室研究 功能核磁共振成像 神经影像学

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态时间规整和主动外观模型的动态表情识别 被引量：6

3

作者 许良凤 王家勇 +3 位作者 崔婧楠 胡敏 张柯柯 滕文娣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期338-345,共8页

针对静态表情特征缺乏时间信息,不能充分体现表情的细微变化,该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法:基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)的动态表情识别。首先采用基于局部... 针对静态表情特征缺乏时间信息,不能充分体现表情的细微变化,该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法:基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)的动态表情识别。首先采用基于局部梯度DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)主方向模式(Dominant Direction Pattern,DDP)特征的DTW对表情序列进行规整。然后采用AAM定位出表情图像的66个特征点并进行跟踪,利用中性脸的特征点构建人脸几何模型,通过人脸几何模型的匹配克服不同人呈现表情的差异,并通过计算表情序列中相邻两帧图像对应特征点的位移获得表情的变化特征。最后采用最近邻分类器进行分类识别。在CK+库和实验室自建库HFUT-FE(He Fei University of Technology-Face Emotion)上的实验结果表明,所提算法具有较高的准确性。 展开更多

关键词 动态表情识别 动态时间规整 主动外观模型 双树复小波变换 主方向模式

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国大学生虚拟仿真动态表情库的建立与评价 被引量：2

4

作者 袁小钧 钟澜 +3 位作者 汪亚珉 张艳望 史爱丽 高济东 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期45-50,共6页

目的:建立一套标准化的中国大学生虚拟仿真动态表情库。方法:采集筛选40名大学生的6种不同动态表情共240段,对其进行标准化加工处理。在北京地区4所高校招募23名大学生,对动态表情的类型、愉悦度和唤醒度进行内部一致性信度、评分者信... 目的:建立一套标准化的中国大学生虚拟仿真动态表情库。方法:采集筛选40名大学生的6种不同动态表情共240段,对其进行标准化加工处理。在北京地区4所高校招募23名大学生,对动态表情的类型、愉悦度和唤醒度进行内部一致性信度、评分者信度检验。结果:建立了包含愤怒9段、厌恶1段、害怕1段、高兴38段、悲伤19段、惊讶39段的表情库,其动态表情的认同率均大于60%。愉悦度与唤醒度的Cronbach α系数分别为0.96、0.76;评分者信度显示被试在愉悦度与唤醒度(W=0.54、0.21,均P<0.001)上具有一致的评价。结论:本研究建立的中国大学生虚拟仿真动态表情库有较好的信度,可作为虚拟现实及情绪研究的实验材料。 展开更多

关键词 中国人 虚拟仿真人物 动态表情 标准化 动态表情库

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自回归模型的动态表情识别 被引量：8

5

作者 苏志铭 陈靓影 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1085-1092,共8页

采用几何信息和纹理信息融合的混合特征,基于自回归(AR)模型,提出一种基于线段的相似度判决方法实现动态表情识别.首先在6种基本表情的图像序列训练集上进行训练得到6种AR模型,然后给定测试表情序列,对每一个测试序列通过6种AR模型生成... 采用几何信息和纹理信息融合的混合特征,基于自回归(AR)模型,提出一种基于线段的相似度判决方法实现动态表情识别.首先在6种基本表情的图像序列训练集上进行训练得到6种AR模型,然后给定测试表情序列,对每一个测试序列通过6种AR模型生成6种预测序列,接着比较每种预测序列与实际给定序列的相似性,最终根据相似性判断所给序列的表情类别.为了更好地比较预测序列与给定序列的相似性,提出了一种基于线段的相似度判决方法.基于Cohn-Kanade+人脸表情库进行实验结果表明,该方法在动态表情识别上取得了良好的效果. 展开更多

关键词 动态表情识别 几何特征 纹理特征 二阶自回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于并行Gan的有遮挡动态表情识别 被引量：5

6

作者 杨鲁月 张树美 赵俊莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期168-178,共11页

为了解决实际中动态表情识别存在的局部遮挡问题,提出一种基于并行Gan网络的有遮挡动态表情识别方法。构建一个并联网络P-IncepNet进行上下文特征提取,利用条件对抗网络训练了一个处理不同程度遮挡的图像修复网络。将构建的并联网络与L... 为了解决实际中动态表情识别存在的局部遮挡问题,提出一种基于并行Gan网络的有遮挡动态表情识别方法。构建一个并联网络P-IncepNet进行上下文特征提取,利用条件对抗网络训练了一个处理不同程度遮挡的图像修复网络。将构建的并联网络与LSTM进行级联,充分利用并联网络的特征提取和LSTM的时空信息获取能力,训练得到一个更具鲁棒性的动态表情识别网络。实验结果表明,在CelebA和MMI数据集上训练的局部遮挡补全网络对中小程度遮挡的补全优于其他网络;构建的级联表情识别网络对于不同程度遮挡的识别结果显示,修复表情图的平均识别率比未修复表情图高4.45个百分点,尤其愤怒、惊讶、高兴有6.36个百分点的较大识别率提升得益于遮挡图像的修复;在AFEW和MMI数据集的无遮挡实验表明,该网络对无遮挡的识别同样具有优越性能,平均识别准确率达51.12%和80.31%。因此构建的P-IncepNet是稳定的,对图像的遮挡修复和表情识别性能均有明显改善。 展开更多

关键词 局部遮挡 动态表情识别 深度学习 并行处理 级联网络 生成对抗网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态高兴表情评价中的表征动量效应和参照依赖效应 被引量：1

7

作者 田杨阳 李东 +3 位作者 闫向博 李曌 崔倩 蒋重清 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期29-43,共15页

已有的表情面孔研究大多使用静态面孔图片材料,对动态表情研究相对不足。然而,在生活中人们的表情往往是动态的。为了探究动态表情的情绪加工特点,本研究通过3个包含了动态和静态高兴表情图片材料的实验,考察了动态高兴表情的强度变化... 已有的表情面孔研究大多使用静态面孔图片材料,对动态表情研究相对不足。然而,在生活中人们的表情往往是动态的。为了探究动态表情的情绪加工特点,本研究通过3个包含了动态和静态高兴表情图片材料的实验,考察了动态高兴表情的强度变化方向和总体平均表征对情绪三维度评价的影响。结果发现:总体平均表征越高的动态表情面孔会得到更高的唤醒度评分。以与动态表情最后一帧表情强度相同的静态表情为对比条件,从强到弱变化的动态表情会获得更低的效价评分和更高的优势度评分,而从弱到强变化的动态表情则获得更高的效价评分,即出现了表征动量效应。相对于从弱到强,从强到弱变化的动态表情所产生的知觉表征动量效应更大。此外,知觉者会基于实验中所见过的表情图片形成内部参照标准,进而影响当前表情图片的情绪评价,内部参照标准越低,目标表情图片所得情绪评分越高,反之亦然,表现出参照依赖效应。这些加工特征提示今后研究者采用表情材料进行研究时,需要注意动静差异以及材料间的影响。 展开更多

关键词 动态表情 情绪三维度 表征动量 参照依赖效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

女性重性抑郁症患者识别动态面部表情的神经基础的fMRI研究 被引量：10

8

作者 姚志剑 杜经纶 +7 位作者 谢世平 卢青 曹燕翔 王丽 刘海燕 刘文 张宁 滕皋军 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第4期258-264,共7页

目的:利用事件相关设计的功能磁共振成像技术探讨汉族女性抑郁症患者明确和不明确识别动态面部表情的神经基础。方法:以15例女性重性抑郁症患者为病例组(抑郁组),与之相匹配的健康者为对照组,利用配对t检验比较两组在明确和不明确识别... 目的:利用事件相关设计的功能磁共振成像技术探讨汉族女性抑郁症患者明确和不明确识别动态面部表情的神经基础。方法:以15例女性重性抑郁症患者为病例组(抑郁组),与之相匹配的健康者为对照组,利用配对t检验比较两组在明确和不明确识别动态面部表情时激活脑区的差异,设对比有差异(P<0.001,未校正)的体素范围(K值)≥10为具有显著性差异。结果:(1)与对照组相比,抑郁组在明确识别动态喜悦表情时右枕中回、右顶下小叶、左中央后回、右中央前回、右楔前叶活动增高,而右顶上小叶、左顶上小叶等区域活动降低;抑郁组在不明确识别动态喜悦表情时右顶下小叶活动增高,而右楔叶、右中央后回、左顶上小叶等区域活动降低。(2)与对照组相比,抑郁组在明确识别动态悲伤表情时右枕中回、左中央后回、左楔前叶活动增高,而左额中回活动降低;抑郁组在不明确识别动态悲伤表情时左梭状回、右中央前回、右楔前叶、左颞上回、左缘上回、边缘叶(两侧海马旁回、左后扣带回)、皮质下区以及中脑等区域活动增高,而右中央后回、颞叶等区域活动降低。结论:抑郁症患者和正常对照在识别喜悦情绪时,与情绪产生的相关脑区活动无明显差异,脑区激活的主要差异表现为明确状态下感知面部运动能力降低,而在不明确状态时却增强;而患者在识别悲伤表情时都表现为情绪产生相关脑区活动增强,而情绪调节相关脑区活动减弱,这种异常在无意识状态下(不明确条件下)更为明显。 展开更多

关键词 情绪 面部动态表情 抑郁症 磁共振成像 明确识别 不明确识别 病例对照研究

在线阅读 下载PDF 职称材料

RGB-D动态序列的人脸自然表情识别 被引量：5

9

作者 邵洁 董楠 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期847-854,共8页

区别于以二维静态图像为对象的传统人脸表情识别,提出一种针对RGB-D动态图像序列分析的人脸自然表情自动识别算法.首先针对预处理后的RGB-D表情图像序列提取四维时空纹理特征作为局部动态特征;再利用慢特征分析自动检测表情序列的峰值图... 区别于以二维静态图像为对象的传统人脸表情识别,提出一种针对RGB-D动态图像序列分析的人脸自然表情自动识别算法.首先针对预处理后的RGB-D表情图像序列提取四维时空纹理特征作为局部动态特征;再利用慢特征分析自动检测表情序列的峰值图像,并提取脸部三维几何模型为全局静态特征;最后结合动、静态特征,经主成分分析降维后输入条件随机场模型完成特征训练和表情识别.经由BU-4DFE人脸表情库验证表明,该算法不但比传统静态表情识别算法和其他动态算法具有优越性,而且能够针对自然展现的表情实现自动识别,为今后算法的实用化提供了可能. 展开更多

关键词 表情识别 动态表情序列 四维纹理特征 三维几何模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多视觉描述子及音频特征的动态序列人脸表情识别 被引量：12

10

作者 李宏菲 李庆 周莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1643-1653,共11页

关于面部表情识别的应用也正在渗透至各个领域,如安全驾驶、商品销售、临床医学等等.本文对面部表情识别相关技术进行研究,主要工作及贡献如下:研究非约束条件下人脸动态表情识别,提出了一种基于多视觉描述子及音频特征融合策略的动态... 关于面部表情识别的应用也正在渗透至各个领域,如安全驾驶、商品销售、临床医学等等.本文对面部表情识别相关技术进行研究,主要工作及贡献如下:研究非约束条件下人脸动态表情识别,提出了一种基于多视觉描述子及音频特征融合策略的动态表情识别算法.借助多视觉描述子的空时局部特征描述实现动态表情特征的提取;而视频、音频特征的融合策略改善了表情识别性能.基于协方差矩阵及时间轴分段的动态规整,有效地解决了具有不同时长的动态表情序列的样本描述.为进一步改善表情识别模型的泛化性能,本文引入了基于多个体识别模型加权投票的集成识别模型.针对投票过程中的权值学习,提出了基于随机重采样的投票权重学习以及基于个体分类模型相对优势的投票权重学习方法.集成决策进一步改善了表情识别性能.基于AFEW5.0的动态表情库实验验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 动态表情识别 多视觉描述子 集成分类器 权重学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

男性重性抑郁症患者识别动态面部表情情绪偏向性的fMRI研究 被引量：8

11

作者 曹燕翔 姚志剑 +6 位作者 谢世平 滕皋军 吴婷 武欣 杜经纶 刘海燕 王丽 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第4期265-270,共6页

目的:抑郁症患者存在负性认知模式,本研究旨在探讨男性抑郁症患者识别动态面部表情情绪偏向性的神经基础。方法:利用1.5T功能核磁共振成像系统检测12名男性抑郁症患者及相匹配的12名健康男性识别悲伤、喜悦及中性面部表情视频时的脑部... 目的:抑郁症患者存在负性认知模式,本研究旨在探讨男性抑郁症患者识别动态面部表情情绪偏向性的神经基础。方法:利用1.5T功能核磁共振成像系统检测12名男性抑郁症患者及相匹配的12名健康男性识别悲伤、喜悦及中性面部表情视频时的脑部反应。功能MRI原始图像数据经转化格式,SPM2软件处理,配对t检验统计分析。结果:与正常对照相比,抑郁症患者明确识别喜悦情感(识别喜悦表情-识别中性表情)时活动增加的脑区有右枕中回(BA37)、左额中回(BA6)、左顶下小叶(BA40)、左中央前回(BA6)、左中央后回(BA2),而活动降低的脑区有左颞上回(BA38)、左颞中回(BA21)、右额下回(BA10)。明确识别悲伤情感(识别悲伤表情-识别中性表情)时活动增加的脑区包括右额中回(BA6)、左扣带回(BA31),右梭状回(BA20)、右中央后回(BA2)。但正常对照较抑郁症患者在悲伤情绪的识别中未发现显著激活增强的脑区。结论:抑郁症患者明确识别动态面部表情的神经基础与正常对照存在差异,表现为需要更多脑区参与情绪刺激的识别,尤其在悲伤情绪识别中,情绪相关脑区活动增加明显。 展开更多

关键词 功能核磁共振 动态面部表情 抑郁症 男性 病例对照研究

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态面孔表情优势效应的心理机制及神经基础 被引量：8

12

作者 张琪 尹天子 冉光明 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第9期1514-1522,共9页

动态面孔表情优势效应是指较静态面孔表情而言,个体在识别动态的面孔表情时表现出较好的识别能力。动态面孔表情优势效应的心理机制主要涉及增强的构形加工、补偿角色和面孔模仿能力。此外,该优势效应的神经网络则由核心的神经网络和扩... 动态面孔表情优势效应是指较静态面孔表情而言,个体在识别动态的面孔表情时表现出较好的识别能力。动态面孔表情优势效应的心理机制主要涉及增强的构形加工、补偿角色和面孔模仿能力。此外,该优势效应的神经网络则由核心的神经网络和扩展的神经网络组成,前者主要负责早期的知觉编码和刺激的运动加工,而后者与个体的面孔模仿能力、刺激的动态表征等有关。今后的研究应集中在完善延伸的神经网络、拓展其心理机制;开展动态面孔表情优势效应的发展性研究;考察面孔表情的刚性运动特征;注重在虚拟现实环境下研究动态面孔表情的优势效应。 展开更多

关键词 动态面孔表情优势效应 心理机制 神经网络 情绪知觉障碍 神经成像技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合注意力机制的动态人脸表情识别 被引量：4

13

作者 刘希未 宫晓燕 +4 位作者 赵红霞 边思宇 邵帅 戴亚平 代文鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期1-7,共7页

针对自然环境中存在人脸遮挡、姿势变化等复杂因素,以及卷积神经网络(CNN)中的卷积滤波器由于空间局部性无法学习大多数神经层中不同面部区域之间的长程归纳偏差的问题,提出一种用于动态人脸表情识别(DFER)的混合注意力机制模型(HA-Mode... 针对自然环境中存在人脸遮挡、姿势变化等复杂因素,以及卷积神经网络(CNN)中的卷积滤波器由于空间局部性无法学习大多数神经层中不同面部区域之间的长程归纳偏差的问题,提出一种用于动态人脸表情识别(DFER)的混合注意力机制模型(HA-Model),以提升DFER的鲁棒性和准确性。HA-Model由空间特征提取和时序特征处理两部分组成:空间特征提取部分通过两种注意力机制——Transformer和包含卷积块注意力模块(CBAM)的网格注意力模块,引导网络从空间角度学习含有遮挡、姿势变化的鲁棒面部特征并关注人脸局部显著特征;时序特征处理部分通过Transformer引导网络学习高层语义特征的时序联系,用于学习人脸表情特征的全局表示。实验结果表明,HA-Model在DFEW和AFEW基准上的准确率分别达到了67.27%和50.41%,验证了HA-Model可以有效提取人脸特征并提升动态人脸表情识别的精度。 展开更多

关键词 动态人脸表情识别 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 TRANSFORMER 卷积块注意力模块

在线阅读 下载PDF 职称材料

跨文化表情识别中的群内优势效应:自发性和呈现方式对气愤和厌恶表情识别的影响 被引量：2

14

作者 方霞 葛猷勋 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期701-713,I0001-I0004,共17页

以往研究发现,识别与自身文化背景相同的个体的面部表情比跨文化背景个体更准确,这被称为群内优势效应。然而,以往研究主要关注静态表演表情,对动态表情和自发表情识别中的群内优势效应知之甚少。为了探究群内优势效应是否受表情自发性... 以往研究发现,识别与自身文化背景相同的个体的面部表情比跨文化背景个体更准确,这被称为群内优势效应。然而,以往研究主要关注静态表演表情,对动态表情和自发表情识别中的群内优势效应知之甚少。为了探究群内优势效应是否受表情自发性(表演和自发)和呈现方式(静态和动态)的调节,本研究招募了中国和加拿大/荷兰被试,分别对中国和荷兰模特表演和自发的气愤和厌恶表情(实验1),以及静态和动态表演的气愤和厌恶表情(实验2)进行识别。研究结果显示,在多数情况下,表演和自发表情的识别都呈现群内优势效应,且表演表情的群内优势效应显著高于自发表情;静态和动态表演表情的识别也出现群内优势效应,但两者总体上没有显著差异。这些结果表明,表情识别的群内优势效应会受到表情自发性的调节,但可能不受表情呈现方式的影响。本研究结果对于拓展群内优势效应研究和深化跨文化表情识别理解具有重要意义。 展开更多

关键词 表情识别 群内优势效应 表演与自发表情 静态与动态表情 文化差异

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HMM的面部表情图像序列的分析与识别 被引量：15

15

作者 金辉 高文 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期646-650,共5页

关键词 HMM 面部表情图像序列 动态表情 计算机视觉 图像识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

不同情绪载体的神经活动及其异同--脑成像研究的ALE元分析 被引量：3

16

作者 刘俊材 冉光明 张琪 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期536-555,I0005-I0007,共23页

情绪识别一直是学界关注的热点。虽然已有研究探讨了动态面孔表情、动态身体表情和声音情绪的脑机制,但对每种情绪载体的整体认识相对不完善,同时对不同情绪载体之间神经机制的共性和区别知之甚少。因此,本研究首先通过三项独立的激活... 情绪识别一直是学界关注的热点。虽然已有研究探讨了动态面孔表情、动态身体表情和声音情绪的脑机制,但对每种情绪载体的整体认识相对不完善,同时对不同情绪载体之间神经机制的共性和区别知之甚少。因此,本研究首先通过三项独立的激活似然估计元分析来识别每种情绪模式的大脑激活区域,然后进行对比分析以评估三种情绪载体之间共同的和独特的神经活动。结果显示,动态面孔表情的大脑活动包括广泛的额叶、枕叶、颞叶和部分顶叶皮层以及海马、小脑、丘脑、杏仁核等皮层下区域;动态身体表情的激活集中于颞/枕叶相关脑区以及小脑和海马;声音情绪则引起了颞叶、额叶、杏仁核、尾状核和脑岛的激活。联合分析表明,三种情绪载体跨模态激活了左侧颞中回和右侧颞上回。对比分析的结果证明了视觉刺激比听觉刺激更占优势,动态面孔表情尤为突出,同时动态身体表情也发挥着重要作用,但声音情绪有其独特性。总之,这些发现验证和拓展了三种情绪载体的现有神经模型,揭示了情绪处理中心的、普遍性的区域,但每种情绪载体又有自己可靠的特异性神经回路。 展开更多

关键词 情绪载体 动态面孔表情 动态身体表情 声音情绪 ALE元分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有真实感的情绪化虚拟人研究

17

作者 位雪岭 侯进 吴志明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3852-3857,共6页

针对现有的虚拟说话人面部表情比较单一,表情和动作不能很好地协同的问题,提出了一种建立具有真实感的情绪化虚拟人的方法。该方法首先利用三参数产生,保持和消退来对动态面部表情进行仿真,采用融合变形技术合成融合多元素复杂的表情,... 针对现有的虚拟说话人面部表情比较单一,表情和动作不能很好地协同的问题,提出了一种建立具有真实感的情绪化虚拟人的方法。该方法首先利用三参数产生,保持和消退来对动态面部表情进行仿真,采用融合变形技术合成融合多元素复杂的表情,然后以人类心理学的统计数据为依据来对眼部和头部动作进行设计,使虚拟人看起来更加逼真,最后分析了外在条件相机位置、光照对增加虚拟人真实感的影响。实验结果表明,该方法建立的虚拟人不仅逼真自然且富有感情,而且语音、动态面部表情、眼动和头动达到了很好的协调同步。 展开更多

关键词 动态面部表情 情绪化 融合变形 人类心理学 协调同步

在线阅读 下载PDF 职称材料