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融合多策略的沙猫群算法及其应用
1
作者
班云飞
张达敏
+1 位作者
左锋琴
沈倩雯
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期2054-2062,共9页
针对沙猫群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种融合多策略的沙猫群算法。将经典SCSO搜索阶段的位置更新公式做结构变体,增加种群的多样性;提出自适应麻雀因子提高算法的收敛速度和精度;在开发阶段引入动态螺旋探索策略,以...
针对沙猫群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种融合多策略的沙猫群算法。将经典SCSO搜索阶段的位置更新公式做结构变体,增加种群的多样性;提出自适应麻雀因子提高算法的收敛速度和精度;在开发阶段引入动态螺旋探索策略,以一种选择概率控制该策略的作用阶段,避免算法陷入局部最优。与其它算法在8个基准测试函数和Wilcoxon秩和检验上进行对比,实验结果表明,改进算法的寻优精度高、收敛速度快且具有跳出局部最优的能力,同时将其应用在5G基站中心选址问题中,验证了算法在实际应用中的有效性和可行性。
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关键词
沙猫群算法
结构变体
自适应麻雀因子
动态螺旋探索策略
5G基站中心选址
基准测试函数
秩和检验
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职称材料
题名
融合多策略的沙猫群算法及其应用
1
作者
班云飞
张达敏
左锋琴
沈倩雯
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期2054-2062,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62166006)
贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。
文摘
针对沙猫群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种融合多策略的沙猫群算法。将经典SCSO搜索阶段的位置更新公式做结构变体,增加种群的多样性;提出自适应麻雀因子提高算法的收敛速度和精度;在开发阶段引入动态螺旋探索策略,以一种选择概率控制该策略的作用阶段,避免算法陷入局部最优。与其它算法在8个基准测试函数和Wilcoxon秩和检验上进行对比,实验结果表明,改进算法的寻优精度高、收敛速度快且具有跳出局部最优的能力,同时将其应用在5G基站中心选址问题中,验证了算法在实际应用中的有效性和可行性。
关键词
沙猫群算法
结构变体
自适应麻雀因子
动态螺旋探索策略
5G基站中心选址
基准测试函数
秩和检验
Keywords
sand cat swarm algorithm
structural variant
adaptive sparrow factor
dynamic spiral exploration strategy
5G base station center site selection
benchmark test functions
rank sum test
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
融合多策略的沙猫群算法及其应用
班云飞
张达敏
左锋琴
沈倩雯
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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