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领域语言模型及其在中文输入系统中的应用
1
作者
孙晓
李培峰
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第8期46-48,81,共4页
提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统。实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高...
提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统。实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率。
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关键词
领域
语言
模型
相似度
模型
融合
动态自适应语言模型
中文输入系统
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职称材料
题名
领域语言模型及其在中文输入系统中的应用
1
作者
孙晓
李培峰
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第8期46-48,81,共4页
基金
国家自然科学基金项目(90920004
60970056
+2 种基金
60873150)
江苏省自然科学基金项目(BK2008160)
江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
文摘
提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统。实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率。
关键词
领域
语言
模型
相似度
模型
融合
动态自适应语言模型
中文输入系统
Keywords
Special-domain language model Similarity Model fusion Dynamic self-adaptive language model Chinese input system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
领域语言模型及其在中文输入系统中的应用
孙晓
李培峰
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
0
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