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机场道面使用性能的动态自回归预测模型
被引量：
9
1
作者
袁捷
唐龙
杜浩
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期399-404,共6页
针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场...
针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据,进行时间序列建模,应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新,分析模型的预测效果.时间序列数据较少时,难以建立高精度的自回归模型,通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高.
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关键词
道面使用性能
时间序列
卡尔曼滤波
动态自回归预测模型
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职称材料
题名
机场道面使用性能的动态自回归预测模型
被引量：
9
1
作者
袁捷
唐龙
杜浩
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期399-404,共6页
基金
国家自然科学基金-民航联合研究基金(U1233123)
国家自然科学基金-青年科学基金(51308412)
文摘
针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据,进行时间序列建模,应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新,分析模型的预测效果.时间序列数据较少时,难以建立高精度的自回归模型,通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高.
关键词
道面使用性能
时间序列
卡尔曼滤波
动态自回归预测模型
Keywords
pavement performance
time series
Kalman filter
dynamic auto-regression prediction model
分类号
V351.11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机场道面使用性能的动态自回归预测模型
袁捷
唐龙
杜浩
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
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