动态聚类法在湖北省农作物遥感估产区划中的应用 被引量：7

1

作者 杜桐生 黄进良 +1 位作者 薛怀平 李蓉蓉 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期241-244,共4页

采用动态聚类法 ,进行了湖北省农作物遥感估产区划 .其方法为先对样品数据进行标准化变换 ,用以消除量纲上的差异 ,再用变换取整法进行初始分类 ,然后计算每类的重心坐标作为凝聚点 ,将所有样品按最近的凝聚点归类 ,如此修改 n次使分类... 采用动态聚类法 ,进行了湖北省农作物遥感估产区划 .其方法为先对样品数据进行标准化变换 ,用以消除量纲上的差异 ,再用变换取整法进行初始分类 ,然后计算每类的重心坐标作为凝聚点 ,将所有样品按最近的凝聚点归类 ,如此修改 n次使分类结果比较合理为止 ,得到动态聚类结果 .在定量的基础上 ,定性地加以修改 。 展开更多

关键词 估产 区划 农作物 动态聚类法 遥感

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基于层次分析法和动态聚类法的大学科技园评价 被引量：13

2

作者 徐小钦 陶星洁 王永宁 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期152-155,共4页

大学科技园在我国的发展非常迅速,对其发展状况进行科学的评估是一个急需解决的问题。文中根据大学科技园的特点,采用层次分析法作为科技园发展要素评价的基本方法,并在此基础上利用动态聚类分析法对我国大学科技园的整体发展状况作出... 大学科技园在我国的发展非常迅速,对其发展状况进行科学的评估是一个急需解决的问题。文中根据大学科技园的特点,采用层次分析法作为科技园发展要素评价的基本方法,并在此基础上利用动态聚类分析法对我国大学科技园的整体发展状况作出综合评估。通过实例分析,证明本评价体系简单实用,对大学科技园的发展能起到决策支持作用。 展开更多

关键词 层次分析法 动态聚类法 大学科技园 评价

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动态聚类法的粗糙集规则提取

3

作者 宋云雪 于宏超 史永胜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第13期3054-3056,共3页

针对航空发动机的故障样本,提出了一种基于动态聚类的粗糙集规则提取算法。给出了该算法的模型,描述了动态聚类方法和广义欧氏距离,举例说明了这种算法,用神经网络对样本进行训练并验证约简是否正确。结果表明,动态聚类法可以改善分类,... 针对航空发动机的故障样本,提出了一种基于动态聚类的粗糙集规则提取算法。给出了该算法的模型,描述了动态聚类方法和广义欧氏距离,举例说明了这种算法,用神经网络对样本进行训练并验证约简是否正确。结果表明,动态聚类法可以改善分类,使最终的核与约简更精准,去除了干扰信息的影响,在保证诊断精度的同时。提高了故障识别的正确率。 展开更多

关键词 动态聚类法 广义重要度 广义欧氏距离 粗糙集 属性约简

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模糊动态聚类法在学生学习评价中的应用 被引量：1

4

作者 朱成平 杨秀文 《重庆工业管理学院学报》 1999年第2期83-85,87,共4页

将模糊动态聚类法用于高校学生学习情况的评价之中，对学生的学习情况进行全面综合的评定，克服传统总分法的缺点，通过实践应用，具有客观、科学、方便的特点。

关键词 模糊动态聚类法 学习成绩 评价 高校 学生

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基于属性稀疏特征差异度的动态抽象聚类方法 被引量：3

5

作者 周永权 焦李成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期426-429,共4页

针对高属性维稀疏数据聚类问题,提出高属性维稀疏信息系统概念,给出一种新的基于稀疏特征差异度的动态抽象聚类方法。该方法的优势在于可伸缩性强,是一种面向属性稀疏特征,通过稀疏特征差异度可动态地、有效地实现对属性的归并,且具有... 针对高属性维稀疏数据聚类问题,提出高属性维稀疏信息系统概念,给出一种新的基于稀疏特征差异度的动态抽象聚类方法。该方法的优势在于可伸缩性强,是一种面向属性稀疏特征,通过稀疏特征差异度可动态地、有效地实现对属性的归并,且具有一定容错性。该方法将在高属性维稀疏数据挖掘中起重要的作用。 展开更多

关键词 稀疏特征 差异度 可伸缩性 动态聚类法

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基于动态聚类分析的雷达载频模式识别 被引量：3

6

作者 孔辉 陈婷 王杰贵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期205-207,232,共4页

对雷达信号的载频模式进行识别的传统方法一般都是基于统计法的,但是往往识别效果并不理想。聚类分析方法是一种经典的模式识别方法,它原理简单,计算方便,可为雷达载频模式识别提供一种新的分析思路。通过对雷达信号的载频序列进行聚类... 对雷达信号的载频模式进行识别的传统方法一般都是基于统计法的,但是往往识别效果并不理想。聚类分析方法是一种经典的模式识别方法,它原理简单,计算方便,可为雷达载频模式识别提供一种新的分析思路。通过对雷达信号的载频序列进行聚类分析,并根据聚类结果来对雷达信号载频模式进行识别,仿真实验验证了算法的有效性。最后在此基础上,使用动态聚类分析方法替换原来的聚类分析法,取得了更好的识别效果。 展开更多

关键词 动态聚类法 载频模式 绝对值距离 模式识别 门限

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高属性维稀疏数据聚类回归逻辑神经网络模型及学习算法 被引量：3

7

作者 周永权 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1342-1345,共4页

针对高属性维稀疏数据聚类问题 ,定义了模糊取大逻辑神经元 ,给出一种新的单层离散型回归逻辑神经网络模型 ,由稀疏特征差异度组成的相似阵作为该网络的初始权矩阵 ,通过单层离散型回归逻辑神经网络学习算法 ,可求出相似矩阵的等价阵 ,... 针对高属性维稀疏数据聚类问题 ,定义了模糊取大逻辑神经元 ,给出一种新的单层离散型回归逻辑神经网络模型 ,由稀疏特征差异度组成的相似阵作为该网络的初始权矩阵 ,通过单层离散型回归逻辑神经网络学习算法 ,可求出相似矩阵的等价阵 ,根据等价阵 ,给定不同的阈值 ,可动态地、有效地实现对高属性维稀疏数据的归并 ,使得聚类结果更符合实际情况 ,聚类质量较高 .相比同类聚类算法 ,它具有学习、修正和应变功能 ,适用于大规模稀疏数据库和稀疏数据仓库的聚类分析 . 展开更多

关键词 稀疏特征 差异度 逻辑回归神经网络 动态聚类法 学习算法

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利用总体特征对中文签字进行分类的聚类算法

8

作者 陈晓苏 吴振华 肖道举 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期397-399,共3页

针对不同书写者书写同一字的分类问题,在C-均值法和马氏距离测度的基础之上,提出了一种动态聚类算法,并讨论了签字的总体特征选择问题。利用该聚类算法对不同书写者的签字进行二分分类得到了较好的效果。实验显示,选择一组代表书写者书... 针对不同书写者书写同一字的分类问题,在C-均值法和马氏距离测度的基础之上,提出了一种动态聚类算法,并讨论了签字的总体特征选择问题。利用该聚类算法对不同书写者的签字进行二分分类得到了较好的效果。实验显示,选择一组代表书写者书写风格的特征是分类成败的关键。文中选取的五个总体特征应用到非模仿的签字鉴别中有较好效果。 展开更多

关键词 签字鉴别 距离测度 动态聚类法 特征选择

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桥梁结构服役状态的动态分级聚类模型 被引量：5

9

作者 刘朝峰 曹纯博 +2 位作者 刘才玮 赵少伟 刘之鹏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期98-102,共5页

为准确快速评定现役桥梁的结构状态等级,结合桥梁工程检测规范和结构特征参数,从几何特征、材料性能、环境条件、作用类型等4个维度构建钢筋混凝土桥梁服役状态量化指标体系;基于动态分级聚类法(DGCM)和熵权综合排序法,建立桥梁结构服... 为准确快速评定现役桥梁的结构状态等级,结合桥梁工程检测规范和结构特征参数,从几何特征、材料性能、环境条件、作用类型等4个维度构建钢筋混凝土桥梁服役状态量化指标体系;基于动态分级聚类法(DGCM)和熵权综合排序法,建立桥梁结构服役状态的动态聚类评定模型;采用该模型对11座桥梁进行状态评定,并将评定结果与其他方法进行对比分析。结果表明:在最佳聚类数目下的桥梁分类结果与另2种方法的结果完全一致;相比既有的规范标准方法,用所建模型能够更加准确科学地评定桥梁的实际服役状况。 展开更多

关键词 桥梁 服役状态 动态分级聚类法(DGCM) 评定方法 自振频率

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一种基于连通域的版面分割方法 被引量：7

10

作者 郭丽 孙兴华 +1 位作者 王正群 杨静宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期105-107,共3页

版面分割是版面分析的重要组成部分,是一个受到广泛关注的研究课题。该文提出了一种基于连通域的版面分割算法,首先对文档图像进行倾斜校正,然后采用模糊处理以得到较大的连通单元,再根据区域连通的特性进行版面分割和处理。实验表明,... 版面分割是版面分析的重要组成部分,是一个受到广泛关注的研究课题。该文提出了一种基于连通域的版面分割算法,首先对文档图像进行倾斜校正,然后采用模糊处理以得到较大的连通单元,再根据区域连通的特性进行版面分割和处理。实验表明,基于连通域的算法分割版面准确,速度快,适用范围广,不仅可用于矩形版面,对于非Manhattan版面等复杂版面也能取得令人满意的效果。 展开更多

关键词 连通域 版面分割方法 版面分析 动态聚类法 图像模糊 印刷体文字识别系统

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云南省大麦种植气候类型区划研究 被引量：2

11

作者 鲁永新 邹萍 +1 位作者 张中平 武勇 《湖南农业科学》 2012年第11期82-85,共4页

根据云南省干季（11月～翌年4月）的降雨量、气温、积温和日照时数等数据及空间分布与大麦生长适应性之间的关系，通过统计分析软件SPSS中的主成分分析和动态逐步聚类分析方法，结合GIS技术，对全省125个县市适宜大麦种植的区域进行气... 根据云南省干季（11月～翌年4月）的降雨量、气温、积温和日照时数等数据及空间分布与大麦生长适应性之间的关系，通过统计分析软件SPSS中的主成分分析和动态逐步聚类分析方法，结合GIS技术，对全省125个县市适宜大麦种植的区域进行气候类型的区划研究。结果表明：云南大麦气候生态类型可划分为中北部半干旱、中南部富热湿润、东部半湿润和西北部温暖湿润4个大麦种植区。 展开更多

关键词 云南大麦种植区 主成分分析法 动态逐步聚类法 气候类型

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基于小波变换和混合神经网络的短期负荷预测 被引量：19

12

作者 尹成群 康丽峰 +1 位作者 李丽 王红云 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期40-44,共5页

提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析... 提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析选择出与预测时刻负荷模式最相似的类作为神经网络训练的典型样本集,采用蚁群优化算法训练各子序列相应神经网络模型,采用小波重构得到最终负荷预测结果。并利用某地区1999年的实际负荷对所提方法进行验证,结果表明了该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 负荷预测 小波变换 信息熵 主成分分析 动态聚类法 蚁群优化算法

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基于连通域的版面分割研究 被引量：3

13

作者 郭丽 黄元元 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期16-19,共4页

版面分割是OCR(光学字符识别 )系统的重要组成部分 ,在将印刷文档转换为电子文档的过程中是必不可少的。该文对基于连通域的版面分割方法进行研究 ,首先用动态聚类法选取模糊阈值 ;然后对文档图像进行模糊处理 ,形成大的连通区域 ;再根... 版面分割是OCR(光学字符识别 )系统的重要组成部分 ,在将印刷文档转换为电子文档的过程中是必不可少的。该文对基于连通域的版面分割方法进行研究 ,首先用动态聚类法选取模糊阈值 ;然后对文档图像进行模糊处理 ,形成大的连通区域 ;再根据连通域的位置关系等分割出文档的各个分栏。实验表明 ,该方法对于简单的矩形版面及复杂的版面 ,例如 ,非Manhattan版面等都能较好地分割。 展开更多

关键词 连通域 动态聚类法 版面分割 图像处理 光学字符识别 OCR

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地区经济规模评价的多元统计分析及其适用性比较 被引量：3

14

作者 王玻 李从东 《暨南学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2009年第2期146-151,共6页

在对我国31个省市地区的综合经济规模评价方面,主成分分析和各种聚类分析两类评价方法具有不同的适用性。运用R软件进行数值处理与分析,结果表明,主成分分析法的分析结果匹配性较强;通过对各种聚类分析方法的结果比较得出,动态聚类法在... 在对我国31个省市地区的综合经济规模评价方面,主成分分析和各种聚类分析两类评价方法具有不同的适用性。运用R软件进行数值处理与分析,结果表明,主成分分析法的分析结果匹配性较强;通过对各种聚类分析方法的结果比较得出,动态聚类法在分析评价地区经济规模方面比谱系聚类法具有更加优越的性能。 展开更多

关键词 地区经济规模 主成分分析模型 谱系聚类法 动态聚类法

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城市客运交通需求走廊研究 被引量：5

15

作者 吕慎 庄焰 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2005年第1期91-94,共4页

城市客运交通需求走廊是城市客运交通的主动脉.以交通中区的客流OD分布为对象,运用动态聚类法和系统聚类法,系统研究城市客运交通需求走廊的大小和位置,为城市交通基础设施规划提供了依据.

关键词 城市客运交通走廊 城市交通规划 动态聚类法 系统聚类法

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基于组合式神经网络的柴油机性能评估预测模型

16

作者 李增芳 陶雪梅 何勇 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期229-231,共3页

在分析发动机结构参数和运转参数对发动机性能影响的基础上,提出了一种基于组合式神经网络的柴油机性能状态评估预测模型.该模型首先运用动态聚类法将大样本分成若干小组,然后分别用于子网络训练.性能评估时,运用模糊识别法选择相关的... 在分析发动机结构参数和运转参数对发动机性能影响的基础上,提出了一种基于组合式神经网络的柴油机性能状态评估预测模型.该模型首先运用动态聚类法将大样本分成若干小组,然后分别用于子网络训练.性能评估时,运用模糊识别法选择相关的子网络进行评估分析.实例验证表明,这种模型能有效解决大样本下神经网络训练速度慢和难以收敛的问题,提高柴油机性能评估预测精度. 展开更多

关键词 柴油机 神经网络 动态聚类法 评估预测

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