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基于动态罚函数遗传算法的电磁探测卫星多星规划方法被引量：23: 1; 作者陈浩李军 +1 位作者唐宇景宁《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期44-50,共7页; 针对电磁探测卫星的特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的电磁探测卫星多星规划算法。为处理遗传算法迭代过程中产生的不可行解,引入了基于罚函数法的约束处理方法。针对罚函数法中惩罚系数难以确... 展开更多; 关键词电磁探测卫星多星规划约束处理动态罚函数法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模拟退火算法(SAA)求解列车控制问题被引量：6: 2; 作者陈万里程家兴《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期46-49,共4页; 提出了一种解水平轨道的列车节能控制问题的算法 ,该算法考虑了无限制速度和有限制速度两种情形 ,并基于模拟退火算法、动态罚函数法。; 关键词列车控制问题模拟退火算法动态罚函数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工鱼群算法的最优潮流计算被引量：24: 3; 作者刘耀年李迎红 +1 位作者张冰冰李春亮《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2006年第4期30-33,66,共5页; 提出了基于人工鱼群优化算法(AFSA)的最优潮流(OPF)计算方法;算法结合动态调整罚函数的方式,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点的电力系统进行最优潮流计... 展开更多; 关键词人工鱼群算法最优潮流计算动态调整罚函数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进粒子群优化算法的最优潮流计算被引量：36: 4; 作者俞俊霞赵波《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期83-88,共6页; 提出应用粒子群优化算法(PSO)求解最优潮流问题(OPF),并结合动态调整罚函数法将最优潮流问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点系统进行潮流计算,并与线性规划算法和... 展开更多; 关键词粒子群优化算法动态调整罚函数法最优潮流计算线性规划算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态罚函数遗传算法的电磁探测卫星多星规划方法被引量：23: 1; 作者陈浩李军唐宇景宁; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期44-50,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60604035) 国家863高技术资助项目(2007AA12Z229); 文摘针对电磁探测卫星的特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的电磁探测卫星多星规划算法。为处理遗传算法迭代过程中产生的不可行解,引入了基于罚函数法的约束处理方法。针对罚函数法中惩罚系数难以确定的特点,设计了惩罚系数自适应调整的动态罚函数机制。根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁探测卫星多星规划问题。; 关键词电磁探测卫星多星规划约束处理动态罚函数法遗传算法; Keywords electromagnetic detection satellites scheduling constraints handling dynamic punish function method genetic algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火算法(SAA)求解列车控制问题被引量：6: 2; 作者陈万里程家兴; 机构安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室; 出处《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期46-49,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目!( 698740 0 1 ) 安徽省教委基金资助项目!( 98JL0 1 7); 文摘提出了一种解水平轨道的列车节能控制问题的算法 ,该算法考虑了无限制速度和有限制速度两种情形 ,并基于模拟退火算法、动态罚函数法。; 关键词列车控制问题模拟退火算法动态罚函数法; Keywords train control problem simulated annealing algorithm penalty function method; 分类号 U270.1 [机械工程—车辆工程] O242.2 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工鱼群算法的最优潮流计算被引量：24: 3; 作者刘耀年李迎红张冰冰李春亮; 机构东北电力大学电气工程学院; 出处《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2006年第4期30-33,66,共5页; 文摘提出了基于人工鱼群优化算法(AFSA)的最优潮流(OPF)计算方法;算法结合动态调整罚函数的方式,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点的电力系统进行最优潮流计算,并与粒子群算法和遗传算法进行了比较,仿真结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义。; 关键词人工鱼群算法最优潮流计算动态调整罚函数法; Keywords artificial fish school algorithm （AFSA） non-stationary multi-stage assignment penalty function optimal power flow（OPF）; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子群优化算法的最优潮流计算被引量：36: 4; 作者俞俊霞赵波; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期83-88,共6页; 基金浙江大学第七期大学生科研训练计划(SRTP)基金资助项目; 文摘提出应用粒子群优化算法(PSO)求解最优潮流问题(OPF),并结合动态调整罚函数法将最优潮流问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点系统进行潮流计算,并与线性规划算法和遗传算法进行了比较,结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义。; 关键词粒子群优化算法动态调整罚函数法最优潮流计算线性规划算法遗传算法; Keywords particle swarm optimization （PSO） non-stationary multi-stage assignment penalty function optimal power flow（OPF） Linear programming（LP） genetic algorithm（GA）; 分类号 TM744 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料