智能电网中大规模电动汽车(plug-in hybrid electricvehicle,PHEV)和可再生能源(renewable energy resource,RES)发电的接入,使得电网由传统的自上而下的集中控制转变为分布式控制,潮流也从单一流动转变为双向流动,直接影响传统发电机...智能电网中大规模电动汽车(plug-in hybrid electricvehicle,PHEV)和可再生能源(renewable energy resource,RES)发电的接入,使得电网由传统的自上而下的集中控制转变为分布式控制,潮流也从单一流动转变为双向流动,直接影响传统发电机组的功率输出。电动汽车能够向电网提供辅助服务(vehicle to grid,V2G),改变了传统经济调度单一的发电商利益模式。车主充电行为的随机性和可再生能源发电的间歇性也加大了对电网调节能力的要求。为此文章构建了基于智能电网的动态经济调度模型,该模型包含电动汽车和可再生能源发电,以发电成本(含电动汽车入网服务成本)和车主充电成本最低、环境污染最小和等效负荷率最高为优化目标,在满足用电需求的前提下,动态调节电动汽车充放电时间和功率,匹配负荷和可再生能源发电波动。最后以10机组系统为例对该模型进行了分析,证明了所提模型的合理性和有效性。展开更多
针对目前动态经济调度在旋转备用配置上存在的问题,提出一种计及用户停电损失的动态经济调度方法。该方法不再预先指定系统的备用需求,而是通过系统的电量不足期望(expected energy not supplied,EENS)与停电损失评价率(interrupted ene...针对目前动态经济调度在旋转备用配置上存在的问题,提出一种计及用户停电损失的动态经济调度方法。该方法不再预先指定系统的备用需求,而是通过系统的电量不足期望(expected energy not supplied,EENS)与停电损失评价率(interrupted energy assessment rate,IEAR)将调度所对应的用户停电损失期望(expected customer interruption cost,ECOST)体现于目标函数中,在寻求扩展目标函数最小的同时自动为系统配置适宜备用。在解法上,通过对EENS指标的适当变换,使用户停电损失期望嵌入传统动态经济调度模型中,形成{0,1}混合整数优化问题,从而达到整体求解效果。在算法上,通过引入附加约束,将混合整数优化问题转化为连续变量的二次优化问题,采用解耦的原–对偶内点法求解。算例及其分析证明了该方法的有效性和可行性。展开更多
文摘智能电网中大规模电动汽车(plug-in hybrid electricvehicle,PHEV)和可再生能源(renewable energy resource,RES)发电的接入,使得电网由传统的自上而下的集中控制转变为分布式控制,潮流也从单一流动转变为双向流动,直接影响传统发电机组的功率输出。电动汽车能够向电网提供辅助服务(vehicle to grid,V2G),改变了传统经济调度单一的发电商利益模式。车主充电行为的随机性和可再生能源发电的间歇性也加大了对电网调节能力的要求。为此文章构建了基于智能电网的动态经济调度模型,该模型包含电动汽车和可再生能源发电,以发电成本(含电动汽车入网服务成本)和车主充电成本最低、环境污染最小和等效负荷率最高为优化目标,在满足用电需求的前提下,动态调节电动汽车充放电时间和功率,匹配负荷和可再生能源发电波动。最后以10机组系统为例对该模型进行了分析,证明了所提模型的合理性和有效性。
文摘针对目前动态经济调度在旋转备用配置上存在的问题,提出一种计及用户停电损失的动态经济调度方法。该方法不再预先指定系统的备用需求,而是通过系统的电量不足期望(expected energy not supplied,EENS)与停电损失评价率(interrupted energy assessment rate,IEAR)将调度所对应的用户停电损失期望(expected customer interruption cost,ECOST)体现于目标函数中,在寻求扩展目标函数最小的同时自动为系统配置适宜备用。在解法上,通过对EENS指标的适当变换,使用户停电损失期望嵌入传统动态经济调度模型中,形成{0,1}混合整数优化问题,从而达到整体求解效果。在算法上,通过引入附加约束,将混合整数优化问题转化为连续变量的二次优化问题,采用解耦的原–对偶内点法求解。算例及其分析证明了该方法的有效性和可行性。
