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安全事故致因因素动态约简算法的创建及其应用: 1; 作者杨晓君王延生 +1 位作者金智新刘波《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第3期85-91,共7页; 针对目前因素分析法难以判定事故孕育动态过程中新增因素对事故演化影响的问题,基于因素空间理论和粗糙集理论,创建了安全事故致因因素的动态约简算法。在因素静态约简算法的基础上,通过定义因素对事故演化影响的重要度概念,提出因素重... 展开更多; 关键词安全事故致因因素因素分析动态约简煤与瓦斯突出因素空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变精度模型的平分互测动态约简粗糙集知识发现方法研究被引量：1: 2; 作者骆正山李刚王小完《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第3期383-387,共5页; 普通粗糙集模型对数据噪音的高度敏感限制了其在工程实际中的应用,本文在变精度模型近似约简的基础上提出了数据全集随机平分互测法以提高数据的利用率。为克服数据集随机分割带来的约简值浮动变化的问题,本文提出了动态约简的方法筛选... 展开更多; 关键词变精度模型平分互测动态约简粗糙集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态约简的城市水资源利用评价被引量：4: 3; 作者邓履翔陈松岭《水资源与水工程学报》 2011年第3期7-12,共6页; 综合评价城市水资源使用和当地的水生态环境现状是有效实施城市水资源管理的前提和终结点。本文对现有研究成果进行了简要总结,构建了城市水资源利用与水生态环境综合评价体系,将粗糙集理论应用到指标体系的评价中,利用动态约简方法的特... 展开更多; 关键词动态约简城市水资源综合评价可持续利用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可辨识矩阵的动态属性约简算法被引量：2: 4; 作者张春英陈丽芳 +1 位作者赵艳君刘保相《河北理工学院学报》 2005年第1期55-58,共4页; 可辨识矩阵是粗集理论中可以标识决策属性和条件属性之间关系的矩阵。根据数据库的动态建立特性,提出了一种基于粗集理论中的可辨识矩阵的动态属性约简算法,利用数据的动态性和可辨识矩阵的特性对已有的属性约简进行修正,并通过实例证... 展开更多; 关键词可辨识矩阵决策属性条件属性动态属性约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不确定信息系统的动态属性约简算法被引量：3: 5; 作者陈亮陈丽芳马英《信息技术与信息化》 2012年第5期109-112,共4页; 针对不确定信息系统中存在的问题,在不确定信息系统的属性集上定义了一种等价关系,以等价类决定属性的条件信息量,从而定义属性的相对重要性,给出一种新型的动态属性约简算法。在一个信息系统不断变化时,该算法不像静态约简算法需要重... 展开更多; 关键词不确定信息系统动态属性约简信息量等价类; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态增殖流形学习算法在机械故障诊断中的应用被引量：8: 6; 作者宋涛汤宝平邓蕾《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第23期15-19,29,共6页; 针对现有的批量式流形学习算法无法利用已学习的流形结构实现新增样本的快速约简的缺点,提出增殖正交邻域保持嵌入(Incremental Orthogonal Neighborhood Preserving Embedding,IONPE)流形学习算法。该算法在正交邻域保持嵌入算法基础... 展开更多; 关键词增殖流形学习正交邻域保持嵌入动态约简分块处理故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Rough Set的分类规则挖掘方法被引量：3: 7; 作者王旭阳李明《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第5期93-95,共3页; 结合国内外的最新研究成果,提出了一种运用动态约简算法挖掘出大型数据库中稳定的分类规则的有效方法,可以对不断变化的数据库中新出现的对象进行分类,最后通过对其时间复杂度的分析证明了算法的高效性.; 关键词数据挖掘数据库动态约简分类规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名安全事故致因因素动态约简算法的创建及其应用: 1; 作者杨晓君王延生金智新刘波; 机构太原理工大学安全与应急管理工程学院晋能控股集团有限公司; 出处《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第3期85-91,共7页; 基金国家自然科学基金项目(52004175) 山西省高等学校科技创新项目(2020L0105)。; 文摘针对目前因素分析法难以判定事故孕育动态过程中新增因素对事故演化影响的问题,基于因素空间理论和粗糙集理论,创建了安全事故致因因素的动态约简算法。在因素静态约简算法的基础上,通过定义因素对事故演化影响的重要度概念,提出因素重要度定义及算法,对事故致因因素重要度进行排序,给出了安全事故致因因素的动态约简算法。以煤与瓦斯突出事故为研究对象,给出突出事故致因因素动态约简算法的应用示例。研究表明:安全事故影响因素的重要度是衡量其对安全事故发生与否的重要量度,因素的重要度越大,其与安全事故之间的因果逻辑关系越强,在事故安全防控中越要重点关注;因素动态约简算法通过重要度排序和决定度分析,可有效利用原有约简结果,迅速得出新增加因素对事故孕育演化的影响能力,快速确定事故致因因素,实现整体约简。; 关键词安全事故致因因素因素分析动态约简煤与瓦斯突出因素空间; Keywords safety accident causative factor factor analysis dynamic reduction coal and gas outburst factor space; 分类号 X913.4 [环境科学与工程—安全科学] TD713 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变精度模型的平分互测动态约简粗糙集知识发现方法研究被引量：1: 2; 作者骆正山李刚王小完; 机构西安建筑科技大学管理学院西安工业学院经济管理系; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第3期383-387,共5页; 基金陕西省自然科学基金(2002J06); 文摘普通粗糙集模型对数据噪音的高度敏感限制了其在工程实际中的应用,本文在变精度模型近似约简的基础上提出了数据全集随机平分互测法以提高数据的利用率。为克服数据集随机分割带来的约简值浮动变化的问题,本文提出了动态约简的方法筛选出最优约简,将此最优约简应用于数据全集生成最优规则。; 关键词变精度模型平分互测动态约简粗糙集; Keywords variable precision model divide equally and examine each other dynamic reduce rough set; 分类号 N945.12 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态约简的城市水资源利用评价被引量：4: 3; 作者邓履翔陈松岭; 机构中南大学地球科学与信息物理学院; 出处《水资源与水工程学报》 2011年第3期7-12,共6页; 基金国家建设高水平大学公派研究生项目计划(No.2008637022) 加拿大安大略杰出中心(OCEInteract#IAEE10386-08) 湖南省科技计划项目(2008FJ3184)课题资助; 文摘综合评价城市水资源使用和当地的水生态环境现状是有效实施城市水资源管理的前提和终结点。本文对现有研究成果进行了简要总结,构建了城市水资源利用与水生态环境综合评价体系,将粗糙集理论应用到指标体系的评价中,利用动态约简方法的特点,降低了已有评价方法中的对专家主观判断的依赖性,提高了评价结果的可靠性,给出的基于动态约简的城市水资源综合利用评价算法,对北京市用水情况进行了分析。; 关键词动态约简城市水资源综合评价可持续利用; Keywords dynamic reduction urban water resources comprehensive assessment sustainable utilization; 分类号 TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可辨识矩阵的动态属性约简算法被引量：2: 4; 作者张春英陈丽芳赵艳君刘保相; 机构河北理工大学理学院; 出处《河北理工学院学报》 2005年第1期55-58,共4页; 文摘可辨识矩阵是粗集理论中可以标识决策属性和条件属性之间关系的矩阵。根据数据库的动态建立特性,提出了一种基于粗集理论中的可辨识矩阵的动态属性约简算法,利用数据的动态性和可辨识矩阵的特性对已有的属性约简进行修正,并通过实例证明了这种算法的有效性,该算法极大地节省了计算量,提高了算法的执行效率。; 关键词可辨识矩阵决策属性条件属性动态属性约简; Keywords differentiable matrix decision attribute condition attribute dynamic reduction; 分类号 TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不确定信息系统的动态属性约简算法被引量：3: 5; 作者陈亮陈丽芳马英; 机构唐山职业技术学院机电工程系河北联合大学理学院河北机车技师学院; 出处《信息技术与信息化》 2012年第5期109-112,共4页; 基金河北省高等学校科学技术研究项目（Z2011279）; 文摘针对不确定信息系统中存在的问题,在不确定信息系统的属性集上定义了一种等价关系,以等价类决定属性的条件信息量,从而定义属性的相对重要性,给出一种新型的动态属性约简算法。在一个信息系统不断变化时,该算法不像静态约简算法需要重新计算,而是利用新增的数据对已有的数据进行修正,使得每次约简充分利用上一次的结果,这样使得同样的比较运算不会重复进行。通过分析表明,该算法是正确有效的。; 关键词不确定信息系统动态属性约简信息量等价类; Keywords Uncertain information system Dynamic reduct Information quantity Equivalence class; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态增殖流形学习算法在机械故障诊断中的应用被引量：8: 6; 作者宋涛汤宝平邓蕾; 机构重庆大学机械传动国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第23期15-19,29,共6页; 基金国家自然科学基金(51275546) 高校博士点专项科研基金(20130191130001); 文摘针对现有的批量式流形学习算法无法利用已学习的流形结构实现新增样本的快速约简的缺点,提出增殖正交邻域保持嵌入(Incremental Orthogonal Neighborhood Preserving Embedding,IONPE)流形学习算法。该算法在正交邻域保持嵌入算法基础上利用分块处理思想实现新增样本子集的动态约简。从原始样本中选取部分重叠点合并至新增样本,对重叠点和新增样本子集不依赖原始样本使用正交邻域保持嵌入(ONPE)进行独立约简获取低维嵌入坐标子集,并基于重叠点坐标差值最小化原则,将新增样本低维嵌入坐标通过旋转平移缩放整合到原样本子集中。齿轮箱故障诊断案例证实了IONPE算法具有良好的增量学习能力,在继承ONPE优良聚类特性的同时有效提高了新增样本约简效率。; 关键词增殖流形学习正交邻域保持嵌入动态约简分块处理故障诊断; Keywords incremental manifold learning ONPE dynamic reduction block processing fault diagnosis; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Rough Set的分类规则挖掘方法被引量：3: 7; 作者王旭阳李明; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第5期93-95,共3页; 基金甘肃省自然科学基金(ZS022 A25 035); 文摘结合国内外的最新研究成果,提出了一种运用动态约简算法挖掘出大型数据库中稳定的分类规则的有效方法,可以对不断变化的数据库中新出现的对象进行分类,最后通过对其时间复杂度的分析证明了算法的高效性.; 关键词数据挖掘数据库动态约简分类规则; Keywords data mining database dynamic reduction classification rule; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	安全事故致因因素动态约简算法的创建及其应用	杨晓君王延生金智新刘波	《矿业安全与环保》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于变精度模型的平分互测动态约简粗糙集知识发现方法研究	骆正山李刚王小完	《西安科技大学学报》 CAS 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于动态约简的城市水资源利用评价	邓履翔陈松岭	《水资源与水工程学报》	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于可辨识矩阵的动态属性约简算法	张春英陈丽芳赵艳君刘保相	《河北理工学院学报》	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于不确定信息系统的动态属性约简算法	陈亮陈丽芳马英	《信息技术与信息化》	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	动态增殖流形学习算法在机械故障诊断中的应用	宋涛汤宝平邓蕾	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于Rough Set的分类规则挖掘方法	王旭阳李明	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料