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题名电力系统动态环境经济调度建模与求解
被引量：33
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作者
江兴稳
周建中
王浩
张勇传
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机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
中国水利水电科学研究院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期385-391,共7页
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基金
国家自然科学基金(51079057)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100142110012)~~
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文摘
建立了耦合动态经济调度(dynamic economic dispatch,DED)和环境经济调度(economic emission dispatch,EED)的电力系统动态环境经济调度(dynamic economic emissiondispatch,DEED)模型。DEED为多变量、非线性、强约束、多目标优化问题,国内外研究者通过将其转化为单目标或根据时间划分将其转化为一系列静态调度问题进行简化,但该类方法存在无法保证全局最优或计算效率低下问题。为此将非支配排序机制应用于差分进化算法中,并引入二次选择和随机替换操作克服早熟收敛,同时嵌入动态约束处理方法,提出带有动态约束处理的改进多目标差分进化算法用于求解DEED问题。算例结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
动态环境经济调度
动态经济调度
环境经济调度
多目标差分进化
动态约束处理
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Keywords
dynamic economic emission dispatch（DEED）
dynamic economic dispatch（DED）
economic emission dispatch（EED）
multi-objective differential evolutionary
dynamic constraint handling
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分类号
TM733
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电力系统动态环境经济调度问题的建模与求解
被引量：8
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作者
李晨
胡志坚
仉梦林
贺建波
陈珍
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机构
武汉大学电气工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第7期53-60,共8页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110141110032)
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室资助(EIPE13205)
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文摘
为了在电力系统优化调度中同时兼顾整个时段的经济和环境效益,该文建立了考虑阀点效应和系统网损的电力系统动态环境经济调度模型,提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。算法引入了反向学习策略、外部最优解集策略、基于个体稀疏度的教师选取策略、模糊满意度和动态班级策略,通过动态启发式随机约束处理与罚函数相结合的方法对违背约束的个体进行修正与惩罚。最后,用10机算例对文中提出的模型和算法进行了仿真测试,并与其他算法进行了对比。仿真结果表明文中算法的有效性和优越性。
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关键词
动态环境经济调度
教与学算法
动态启发式随机约束处理
帕累托最优解
反向学习
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Keywords
dynamic environmental/economic dispatch （DEED）
teaching-learning based algorithm
dynamic heuristic random constraints handling
Pareto optimal solution
opposition-based learning
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分类号
TM731
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名无人机集群协同搜索跟踪任务规划方法
被引量：7
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作者
张晓杰
郑纪彬
苏涛
刘宏伟
高琦
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
陕西长岭电子科技有限责任公司
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2022年第5期480-491,共12页
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基金
国家自然科学基金(No.61971336,61601341,61771367)。
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文摘
无人机集群在目标搜索、定位和跟踪等方面具有巨大的应用潜力,有效的任务规划方案能极大提高无人机集群执行任务的效率。在不确定的动态环境中,任务规划方案需要适应环境的变化,对任务规划的求解效率提出了较高的要求。针对动态环境下的无人机集群协同搜索跟踪任务规划问题,本文将其建模为动态多约束多目标优化问题(DMCMOPs),并提出了基于动态自适应惩罚的动态约束双档案进化算法(DCTAEA),其在收敛性种群更新中引入自适应惩罚函数机制,整合不可行个体的目标函数值和违反约束的惩罚值获得修正的目标函数值,实现有价值不可行解的利用,促使种群进入可行区域并向帕累托前沿面收敛,极大促进了种群的收敛。仿真结果证明,与第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)的动态版本、基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)、约束双档案进化算法(CTAEA)和动态双档案进化算法(DTAEA)相比,本文所提算法有效性较显著。
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关键词
目标函数改变
动态约束处理
多目标优化
无人机
任务规划
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Keywords
changing objectives
dynamic constraint handling
multi-objective optimization
unmanned aerial vehicle
mission planning
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分类号
TN972
[电子电信—信号与信息处理]
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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