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尺度核支持向量机及在动态系统辨识中的应用 被引量:4
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作者 胡丹 肖建 车畅 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期460-465,共6页
为了提高非线性动态系统辨识质量,提出了新的支持向量机尺度核函数构造方法.首先直接构造紧支撑尺度函数,然后根据小波多分辨分析理论,由紧支撑尺度函数生成具有多分辨率特性的尺度核函数.证明了这种核函数是满足M ercer定理的支持向量... 为了提高非线性动态系统辨识质量,提出了新的支持向量机尺度核函数构造方法.首先直接构造紧支撑尺度函数,然后根据小波多分辨分析理论,由紧支撑尺度函数生成具有多分辨率特性的尺度核函数.证明了这种核函数是满足M ercer定理的支持向量机核函数.动态系统辨识的仿真结果表明,尺度核函数支持向量机的建模和逼近能力优于基于三阶样条核函数或RBF核函数的支持向量机. 展开更多
关键词 尺度核 支持向量机 动态系统辨识 泛化性能力 小波分析
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基于高阶神经网络扩展卡尔曼滤波器算法的非线性动态系统辨识 被引量:1
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作者 刘春梅 沈毅 +1 位作者 胡恒章 葛升民 《哈尔滨工业大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期107-110,113,共5页
针对非线性动态系统辨识 ,采用高阶神经网络和径向基函数网络相结合的方法 ,神经网络的连接权值可作为系统的未知参数 ,用扩展卡尔曼滤波器 (EKF)算法来估计 ,确保了该方法的快速收敛 .具体模型的仿真结果表明该方法能快速收敛 ,并能方... 针对非线性动态系统辨识 ,采用高阶神经网络和径向基函数网络相结合的方法 ,神经网络的连接权值可作为系统的未知参数 ,用扩展卡尔曼滤波器 (EKF)算法来估计 ,确保了该方法的快速收敛 .具体模型的仿真结果表明该方法能快速收敛 ,并能方便的用于在线辨识 . 展开更多
关键词 高阶神经网络 卡尔曼滤波器 动态系统辨识
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一类基于模糊辨识器的非线性动态系统辨识 被引量:2
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作者 张绍德 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期170-173,共4页
针对模糊辨识器的参数优化,提出了将改进的遗传算法(MGA)应用于模糊辨识器的离线学习,并在此基础上采用BP算法对其参数在线调整,实现了非线性动态系统模糊辨识。解决了输入仅为一维语言变量时,模糊辨识器的实现问题。仿真结... 针对模糊辨识器的参数优化,提出了将改进的遗传算法(MGA)应用于模糊辨识器的离线学习,并在此基础上采用BP算法对其参数在线调整,实现了非线性动态系统模糊辨识。解决了输入仅为一维语言变量时,模糊辨识器的实现问题。仿真结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊辨识 动态系统辨识 非线性 遗传算法
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方块脉冲函数用于动态系统辨识
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作者 邢继祥 雒新有 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期1-7,共7页
应用方块脉冲函数系给出了一个动态系统辨识的新方法.所提方法能用到连续的多变量以及单输入单输出的系统中.不仅将动态系统的微分方程转化成计算上方便的代数形式,而且证明了精度以及收敛性.所得算法在计算机上能够实现,而且可用... 应用方块脉冲函数系给出了一个动态系统辨识的新方法.所提方法能用到连续的多变量以及单输入单输出的系统中.不仅将动态系统的微分方程转化成计算上方便的代数形式,而且证明了精度以及收敛性.所得算法在计算机上能够实现,而且可用于在线辨识. 展开更多
关键词 方块脉冲函数 动态系统辨识 系统辨识
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动态系统辨识的一种近似算法
5
作者 许立滨 《信息技术》 2002年第12期41-43,共3页
利用函数与其导数的方块脉冲展开式系数之间的近似公式 ,给出了一种动态系统辨识的方法 ,并证明了将该方法应用于单输入单输出系统时的精度及收敛性。
关键词 近似算法 方块脉冲函数 动态系统辨识
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直接空冷机组凝汽器动态系统参数辨识 被引量:3
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作者 张珈铭 田静菲 +2 位作者 吴哲 杨婷婷 邓慧 《能源与节能》 2021年第11期89-94,共6页
直接空冷机组凝汽器是受机组负荷与自然风扰动的复杂热力系统,准确预测直接空冷机组汽轮机背压的动态响应特性,对于背压控制器的优化设计尤为重要。以一660 MW直接空冷机组实际运行数据为参数样本,基于惯性权重自适应的粒子群优化算法... 直接空冷机组凝汽器是受机组负荷与自然风扰动的复杂热力系统,准确预测直接空冷机组汽轮机背压的动态响应特性,对于背压控制器的优化设计尤为重要。以一660 MW直接空冷机组实际运行数据为参数样本,基于惯性权重自适应的粒子群优化算法对空冷机组背压动态系统模型进行参数辨识,验证变工况动态模型的鲁棒性,进而设计前馈控制器,以快速响应机组负荷对背压的扰动。结果表明:在不同工况下,基于惯性权重自适应调节的粒子群优化算法辨识出的参数模型可以准确描述直接空冷机组的负荷、空冷风机转速指令与汽轮机背压之间的动态过程特性;前馈控制可有效减小机组负荷对汽机背压的不利扰动,提高控制系统调节快速性。 展开更多
关键词 直接空冷机组 惯性权重自适应 粒子群算法 动态系统辨识 前馈控制器
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《围护结构动态负荷传递函数模型合成的系统辨识法》的补充说明
7
作者 沈宇纲 张春路 丁国良 《暖通空调》 北大核心 2004年第2期31-33,共3页
分析了《对上海交大〈围护结构动态负荷传递函数模型合成的系统辨识法〉读后感》所作评论的正确性 ,指出该文作者并未完全理解原文的研究目的、研究内容和写作方式 ,而且一些观点也有错误。
关键词 《围护结构动态负荷传递函数模型合成的系统辨识法》 动态负荷 z-传递函数 z-传递函数系数
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基于L—M网络的涡扇发动机动态过程辨识 被引量:4
8
作者 刘小锋 雷勇 《航空计算技术》 2000年第4期10-15,共6页
介绍了多层前馈网络的Levenberg -Marquardt(L -M)算法 ,对涡扇发动机动态过程的数学模型进行了分析和简化 ,运用多层前馈网络L -M算法对涡扇发动机进行加力推力变换时的非线性MIMO动态过程的数学模型进行了辨识 ,辨识所用样本数据和测... 介绍了多层前馈网络的Levenberg -Marquardt(L -M)算法 ,对涡扇发动机动态过程的数学模型进行了分析和简化 ,运用多层前馈网络L -M算法对涡扇发动机进行加力推力变换时的非线性MIMO动态过程的数学模型进行了辨识 ,辨识所用样本数据和测试数据均为试飞实测数据。辨识结果表明 ,这种方法收敛快精度高 ,非常适合于涡扇发动机非线性动态过程的建模。 展开更多
关键词 涡扇发动机 神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 非线性系统辨识动态过程
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小波网络在直接转矩控制系统低速运行中的应用
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作者 刘琳 沈颂华 刘强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1067-1071,共5页
针对传统的异步电动机直接转矩控制系统低速运行时存在较大转矩脉动的问题,详细分析了定子电阻变化对系统控制性能的影响,提出了基于小波网络的定子电阻辨识方法.将定子电流的误差和定子电流误差的变化量作为小波网络的输入,网络输出为... 针对传统的异步电动机直接转矩控制系统低速运行时存在较大转矩脉动的问题,详细分析了定子电阻变化对系统控制性能的影响,提出了基于小波网络的定子电阻辨识方法.将定子电流的误差和定子电流误差的变化量作为小波网络的输入,网络输出为定子电阻误差的动态估计值;综合应用递推正交最小二乘法与改进的G ivens变换训练小波网络参数,利用小波网络良好的时频局部特性可以准确的观测出定子磁链和转矩,优化了逆变器的控制策略.仿真结果对比表明该方法可以有效得改善电动机的低速运行性能,优于采用BP(Back-ward Propagation)神经网络的方法. 展开更多
关键词 异步电动机 直接转矩控制 定子电阻 小波网络 动态系统辨识
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