解算子与右端数据均有扰动的半正定算子方程的动态系统方法 被引量：1

1

作者 罗兴钧 陈仲英 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第3期295-302,共8页

本文研究了求解算子与右端数据均有扰动的第一类半正定算子方程的动态系统方法．证明了相应的动态系统Cauchy问题的整体解存在且收敛于原算子方程的解．此外,给出了解Cauchy问题的迭代方法并证明了方法的收敛性．

关键词 不适定问题 动态系统方法 算子方程

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基于动态系统方法的二维带限信号外推算法 被引量：7

2

作者 马骋 江成顺 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2824-2827,共4页

提出了基于动态系统方法(Dynamical Systems Method)的二维带限信号重构外推算法.其核心部分在于用动态系统方法对离散后的Fredholm积分方程进行求解,相对于离散正则化方法而言,这样构造的外推算法具有较好的抗噪声能力,能提高计算精度... 提出了基于动态系统方法(Dynamical Systems Method)的二维带限信号重构外推算法.其核心部分在于用动态系统方法对离散后的Fredholm积分方程进行求解,相对于离散正则化方法而言,这样构造的外推算法具有较好的抗噪声能力,能提高计算精度并有效地降低计算量.最后通过计算机仿真对算法的可行性进行了验证。 展开更多

关键词 带限信号 外推 动态系统方法 FREDHOLM积分方程

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全系统动态误差建模理论分析与应用 被引量：3

3

作者 蒋敏兰 费业泰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第22期2666-2670,共5页

对测量系统进行动态特性和精度理论研究必须建立测量系统的数学模型。针对传统建模方法的缺陷,研究分析了全系统动态误差建模理论与方法,该建模理论与方法充分考虑了系统内部各组成环节的信息,建立的模型能够反映实际测量系统内部各结... 对测量系统进行动态特性和精度理论研究必须建立测量系统的数学模型。针对传统建模方法的缺陷,研究分析了全系统动态误差建模理论与方法,该建模理论与方法充分考虑了系统内部各组成环节的信息,建立的模型能够反映实际测量系统内部各结构单元的传递特性随时间变化对系统测量精度的影响。该建模理论与方法具有普遍的适用意义,不管是动态测量系统还是静态测量系统,用该建模理论与方法都能够建立其全误差模型。最后利用全系统动态误差建模理论与方法建立了测微系统(百分表)的全误差模型,并进行了实验验证。 展开更多

关键词 全系统动态误差建模理论与方法 全误差模型 精度理论 测微系统(百分表)

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电力系统随机稳定性分析与控制问题综述 被引量：18

4

作者 彭云建 邓飞其 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期52-58,共7页

本文阐述了影响电力系统运行稳定性和电能质量的随机扰动问题,介绍了基于概率论与随机动态系统理论方法来分析电力系统在随机扰动下的稳定性和镇定控制方法,包括随机扰动模型、概率稳定性分析、基于随机动态微分方程的稳定性指标与控制... 本文阐述了影响电力系统运行稳定性和电能质量的随机扰动问题,介绍了基于概率论与随机动态系统理论方法来分析电力系统在随机扰动下的稳定性和镇定控制方法,包括随机扰动模型、概率稳定性分析、基于随机动态微分方程的稳定性指标与控制策略、随机电力系统的仿真实验等,说明了这些研究成果是对电力系统传统的稳定性分析与控制理论方法的重要补充,最后指出了目前存在的问题和今后的研究方向。 展开更多

关键词 电力系统 随机扰动 稳定性分析与控制 概率论 随机动态系统方法

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带相关噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器 被引量：1

5

作者 高媛 邓自立 《科学技术与工程》 2009年第12期3186-3193,共8页

对于带有相关噪声和未知噪声统计的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线估计器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时... 对于带有相关噪声和未知噪声统计的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线估计器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时应用。利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优融合滤波器,即具有渐近全局最优性。一个3传感器系统的仿真例子说明其有效性。 展开更多

关键词 加权观测融合 自校正Kalman滤波器 收敛性 动态误差系统分析(DESA)方法 现代时间序列分析方法

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带相关观测噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器

6

作者 高媛 邓自立 《科学技术与工程》 2009年第7期1669-1677,共9页

对于带有相关观测噪声、未知噪声统计、不同观测阵带有相同右因子的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线辨识器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccat... 对于带有相关观测噪声、未知噪声统计、不同观测阵带有相同右因子的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线辨识器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时应用。利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优融合滤波器,即具有渐近全局最优性。一个3传感器跟踪系统的仿真例子说明其有效性。 展开更多

关键词 加权观测融合 自校正Kalman滤波器 收敛性 动态误差系统分析(DESA)方法 现代时间序列分析方法

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带不同观测阵系统的自校正观测融合Wiener滤波器

7

作者 高媛 邓自立 《科学技术与工程》 2009年第7期1823-1829,1832,共8页

对于带有不同观测阵、相关观测噪声和未知噪声统计的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,得到了噪声统计信息的在线辨识器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Wiener滤波器,避免了求解Lyapunov和Ricca-ti方程,减少了... 对于带有不同观测阵、相关观测噪声和未知噪声统计的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,得到了噪声统计信息的在线辨识器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Wiener滤波器,避免了求解Lyapunov和Ricca-ti方程,减少了计算负担,适于实时应用。利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合Wiener滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优观测融合Wiener滤波器,即具有渐近全局最优性。一个3传感器跟踪系统的仿真例子说明其有效性。 展开更多

关键词 加权观测融合 自校正Wiener滤波器 收敛性 动态误差系统分析(DESA)方法 现代时间序列分析方法

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无动力运载器纵向运动的非线性动态逆控制

8

作者 孙锋吾 刘忠 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S9期468-470,共3页

无动力水下运载器的运动有着强烈的非线性,传统的非线性系统近似线性化建模有着不可忽视的局限性,文中将逆系统理论应用于运载器的纵向运动控制中,仿真结果表明所设计的控制律具有较好的控制效果。

关键词 运载器 非线性 动态逆系统方法

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上海冬春季PM_(2.5)中不挥发和半挥发颗粒物的浓度特征 被引量：18

9

作者 王东方 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期385-391,共7页

微量振荡天平法广泛的应用于我国PM2.5的监测,该方法 50℃的采样加热温度会导致PM2.5中半挥发颗粒物的损失,而仅可获得PM2.5中的不挥发颗粒物的质量浓度,因此,PM2.5浓度的实际测值会偏低.微量振荡天平和膜动态测量联用技术可同时获得PM... 微量振荡天平法广泛的应用于我国PM2.5的监测,该方法 50℃的采样加热温度会导致PM2.5中半挥发颗粒物的损失,而仅可获得PM2.5中的不挥发颗粒物的质量浓度,因此,PM2.5浓度的实际测值会偏低.微量振荡天平和膜动态测量联用技术可同时获得PM2.5中不挥发和半挥发颗粒物的质量浓度,本研究利用该技术于2011年12月～2012年4月在上海城郊开展了PM2.5中不挥发和半挥发颗粒物的连续观测,并对其浓度特征进行了分析.结果表明:上海冬春季大气PM2.5中半挥发性颗粒物占有较高比重,平均浓度比率为18.91%;PM2.5中半挥发颗粒物主要来自NH4NO3,在NH4NO3浓度较高的地区,PM2.5的监测应考虑半挥发颗粒物的损失;半挥发性颗粒物补偿前后的PM2.5浓度间有着较好的线性关系,在一定数据质量目标下,可由未补偿的浓度推算补偿后的PM2.5浓度. 展开更多

关键词 PM2 5 不挥发和半挥发 微量振荡天平与膜动态测量系统联用方法 补偿 浓度特征

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含未知参数的自校正融合Kalman滤波器及其收敛性 被引量：13

10

作者 陶贵丽 邓自立 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期109-119,共11页

对于带未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,基于分量按标量加权最优融合准则,提出了自校正解耦融合Kalman滤波器,并应用动态误差系统分析(Dynamic error system analysis,DESA)方法证明了它的收敛性.作为在信号处理中的应用,对带有... 对于带未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,基于分量按标量加权最优融合准则,提出了自校正解耦融合Kalman滤波器,并应用动态误差系统分析(Dynamic error system analysis,DESA)方法证明了它的收敛性.作为在信号处理中的应用,对带有色和白色观测噪声的多传感器多维自回归(Autoregressive,AR)信号,分别提出了AR信号模型参数估计的多维和多重偏差补偿递推最小二乘(Bias compensated recursive least-squares,BCRLS)算法,证明了两种算法的等价性,并且用DESA方法证明了它们的收敛性.在此基础上提出了AR信号的自校正融合Kalman滤波器,它具有渐近最优性.仿真例子说明了其有效性. 展开更多

关键词 多传感器信息融合 自校正融合 偏差补偿最小二乘法 收敛性 动态误差系统分析方法 KALMAN滤波器

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“恰当性”在外语听力教学媒体选择中的实现 被引量：2

11

作者 蒲善荣 《现代远程教育研究》 CSSCI 2014年第3期73-79,共7页

"恰当性"是事物所具有的稳妥适当的性质。教学媒体是教学活动的中介和促进学习的基本要素。选择恰当的教学媒体,是保证外语听力教学效果的重要因素。"恰当性"为媒体选择的技术过程提供关于如何建立不同媒体原型与... "恰当性"是事物所具有的稳妥适当的性质。教学媒体是教学活动的中介和促进学习的基本要素。选择恰当的教学媒体,是保证外语听力教学效果的重要因素。"恰当性"为媒体选择的技术过程提供关于如何建立不同媒体原型与教学效率最佳化模型的理论框架。用"恰当性"原则将计算机网络学习终端、多媒体教学系统、语言实验室和调频广播系统等四种外语听力教学主流媒体的特点与教学的个性化要求进行"对位",运用动态多维度系统估计方法对媒体进行成本分析、效能预测和绩效差距分析,可以既满足外语听力教学需求,又凸显调频广播系统、多媒体教学系统、计算机网络学习终端、语言实验室四种媒体"有价值"绩效(Pw)74:18:2:1之差距。基于该观点,调频广播系统在外语听力教学中更能体现"恰当性"整体最佳化原则。 展开更多

关键词 外语听力教学 媒体选择 恰当性 动态多维度系统估计方法 成本与报酬

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多变量偏差补偿递推最小二乘法及其收敛性 被引量：6

12

作者 邓自立 徐慧勤 张明波 《科学技术与工程》 2010年第2期360-365,共6页

对于带白色观测噪声的多变量自回归(AR)信号,提出了未知模型参数和噪声方差估计的偏差补偿递推最小二乘算法,用动态误差系统分析方法严格证明了所得到的模型参数和噪声方差估值是强一致的,即它们以概率1收敛于相应真实值。一个仿真例子... 对于带白色观测噪声的多变量自回归(AR)信号,提出了未知模型参数和噪声方差估计的偏差补偿递推最小二乘算法,用动态误差系统分析方法严格证明了所得到的模型参数和噪声方差估值是强一致的,即它们以概率1收敛于相应真实值。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多变量(AR)信号 参数估计 偏差补偿递推最小二乘法 收敛性 强一致性 动态误差系统分析方法

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带未知模型参数的自校正集中式融合信息滤波器 被引量：1

13

作者 刘文强 陶贵丽 邓自立 《科学技术与工程》 2010年第33期8113-8118,共6页

对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统,通过系统辨识方法,能够获得模型参数和噪声统计的在线估值,然后把它们代入到基于信息矩阵的最优集中式融合滤波器,得到自校正集中式融合Kalman滤波器。应用动态误差系统分析(DESA)方法,证... 对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统,通过系统辨识方法,能够获得模型参数和噪声统计的在线估值,然后把它们代入到基于信息矩阵的最优集中式融合滤波器,得到自校正集中式融合Kalman滤波器。应用动态误差系统分析(DESA)方法,证明了自校正集中式融合Kalman滤波器收敛于最优集中式融合Kalman滤波器,因此它有渐近全局最优性。应用于信号处理的仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 KALMAN滤波 噪声方差估计 收敛性 动态误差系统分析方法

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