Logistic动态粒子群优化算法的改进及分析

1

作者 倪庆剑 邢汉承 +1 位作者 张志政 王蓁蓁 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第1期170-173,共4页

分析了Kennedy最新提出的高斯动态粒子群优化算法(GDPSO)的寻优模式,针对GDPSO的特点,结合粒子群优化算法的新寻优模式,提出了Logistic动态粒子群优化算法(LDPSO);并基于LDPSO和GDPSO的特性,设计了LDPSO算法的两种改进策略——混合优化... 分析了Kennedy最新提出的高斯动态粒子群优化算法(GDPSO)的寻优模式,针对GDPSO的特点,结合粒子群优化算法的新寻优模式,提出了Logistic动态粒子群优化算法(LDPSO);并基于LDPSO和GDPSO的特性,设计了LDPSO算法的两种改进策略——混合优化策略和最优粒子变异策略,混合优化策略用以提高收敛速度,最优粒子变异策略用以保持群体多样性,避免算法陷入局部最优。实验结果显示了LDPSO及其改进算法的有效性。 展开更多

关键词 群智能方法 Logistic动态粒子群优化算法 变异 混合优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法 被引量：29

2

作者 梁静 刘睿 +1 位作者 于坤杰 瞿博阳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2595-2605,共11页

随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善,许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化,成为实值优化领域的一个热点问题.通过对大规模问题的特点分析,提出了随机动态的协同进化策略,将其加入动态多种群粒子群优化算法中,实... 随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善,许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化,成为实值优化领域的一个热点问题.通过对大规模问题的特点分析,提出了随机动态的协同进化策略,将其加入动态多种群粒子群优化算法中,实现了对种群粒子和决策变量的双重分组.最后,使用CEC2013的大规模全局优化算法的测试集对新算法进行测试,通过和其他算法的对比,验证算法的有效性. 展开更多

关键词 大规模全局优化算法 动态多种群粒子群优化算法 协同进化 基准测试函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解高维函数优化的动态粒子群算法 被引量：5

3

作者 孙兰兰 王晓超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期36-37,51,共3页

针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷,提出了一种动态粒子群优化算法。该算法采用了通过调节阈值对粒子运动轨迹进行动态改变的策略,使得粒子对周围环境的适应能力不受进化代数的影响,从而保证了算法在迭代后期... 针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷,提出了一种动态粒子群优化算法。该算法采用了通过调节阈值对粒子运动轨迹进行动态改变的策略,使得粒子对周围环境的适应能力不受进化代数的影响,从而保证了算法在迭代后期仍具有较强的搜索能力。实验结果表明,与文献算法相比,该算法在处理高维函数优化时具有更强的寻优能力和更高的搜索精度。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 动态粒子群优化算法 高维函数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态粒子群小波动态加权多模盲均衡算法 被引量：1

4

作者 胡苓苓 郭业才 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1547-1554,共8页

为了提高对高阶正交振幅调制(QAM)信号的均衡效果,提出了基于动态粒子群优化(DPSO)的小波动态加权多模盲均衡算法(DPSO-WTDWMMA).该算法将DPSO算法和正交小波变换结合起来应用于动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)中。利用DPSO对均衡器权向... 为了提高对高阶正交振幅调制(QAM)信号的均衡效果,提出了基于动态粒子群优化(DPSO)的小波动态加权多模盲均衡算法(DPSO-WTDWMMA).该算法将DPSO算法和正交小波变换结合起来应用于动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)中。利用DPSO对均衡器权向量进行优化,利用正交小波变换降低输入信号的自相关性,利用动态加权多模算法来选择合适的误差模型匹配发射的QAM信号,降低了稳态误差。理论分析及水声信道仿真结果表明:DPSO-WTDWMMA算法可获得较快的收敛速度和较低的稳态误差。 展开更多

关键词 信息处理技术 动态粒子群优化算法 正交小波变换 加权多模盲均衡算法 水声通信

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进粒子群算法优化的SVM在恶性肿瘤诊断中的应用 被引量：5

5

作者 杨萌宇 张雷 曾悦 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期110-114,118,共6页

为了提升恶性肿瘤的诊断效率及精准度,基于动态粒子群优化(DPSO)算法和支持向量机提出了DPSO-SVM诊断模型。DPSO在PSO的基础上结合GridSearch,GA等算法对惯性权重的取值以及种群迭代更新方式进行了改进,平衡了算法迭代前期的全局搜索性... 为了提升恶性肿瘤的诊断效率及精准度,基于动态粒子群优化(DPSO)算法和支持向量机提出了DPSO-SVM诊断模型。DPSO在PSO的基础上结合GridSearch,GA等算法对惯性权重的取值以及种群迭代更新方式进行了改进,平衡了算法迭代前期的全局搜索性能与后期的局部搜索性能,提升了迭代后期种群的多样性和收敛速度。仿真实验结果表明,所提出的改进DPSO算法相比传统算法以及标准智能算法寻优效果有明显提升,构建的DPSO-SVM诊断模型与主流诊断模型相比在肿瘤诊断中也有着更优越的性能,提升了诊断效率的同时也降低了诊断误差。 展开更多

关键词 DPSO-SVM诊断模型 恶性肿瘤诊断 支持向量机 动态粒子群优化算法 惯性权重 算法改进

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法的路径优化问题研究 被引量：12

6

作者 梁静 宋慧 +1 位作者 瞿博阳 毛晓波 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期34-38,共5页

把动态约束机制及改进的粒子群优化算法(含交叉策略的动态多组群粒子群优化算法)与Bezier曲线结合来实现路径优化.用三次Bezier曲线来描述路径,测试不同算法下得到的曲线在路径优化问题中的特性,通过比较得出不同算法的优劣性.实验结果... 把动态约束机制及改进的粒子群优化算法(含交叉策略的动态多组群粒子群优化算法)与Bezier曲线结合来实现路径优化.用三次Bezier曲线来描述路径,测试不同算法下得到的曲线在路径优化问题中的特性,通过比较得出不同算法的优劣性.实验结果表明:动态多组群粒子群优化算法克服了标准粒子群优化算法易于早熟和陷入局部最优的特点,动态约束提高了交叉策略下算法的寻优性能,能够灵活地处理约束条件,克服了以往静态惩罚函数的缺点. 展开更多

关键词 动态约束机制 动态多组群粒子群优化算法 BEZIER曲线

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态摩擦因数反演的直线推进电磁能装备的运动特性

7

作者 赵文月 闫荣格 +2 位作者 杨庆新 王学谦 赵浩凯 《电工技术学报》 北大核心 2025年第6期1685-1694,共10页

枢轨间的动态摩擦力是影响轨道式直线推进电磁能装备运动特性的重要因素之一。但在极端电磁热力冲击工作条件下,摩擦因数的实时原位测量极具挑战,因此目前研究中枢轨间的摩擦因数大多采用定常值。为了提高数值模型的计算精度,该文提出... 枢轨间的动态摩擦力是影响轨道式直线推进电磁能装备运动特性的重要因素之一。但在极端电磁热力冲击工作条件下,摩擦因数的实时原位测量极具挑战,因此目前研究中枢轨间的摩擦因数大多采用定常值。为了提高数值模型的计算精度,该文提出基于动态摩擦因数反演的直线推进电磁能装备运动特性研究方法。首先,根据电磁推进实验可观测数据与电枢动力学正演模型,建立基于改进动态粒子群优化算法(DPSO)的枢轨间摩擦因数与轨道电感梯度的反演模型,得到其时空特性。然后,在此基础上建立枢轨瞬态电磁热力耦合有限元模型,分析动态摩擦因数对装备运动特性的影响。最后,通过实验验证该文考虑动态摩擦因数的方法可大大提高有限元模型的计算精度,为进一步对电磁能装备可靠性预测和结构优化设计提供理论参考,并为极端工况下材料特性实时原位测量提供新的解决思路。 展开更多

关键词 直线推进电磁能装备 动态摩擦因数 参数反演 动态粒子群优化算法 运动特性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ADPSO算法优化LSSVM的高速公路交通量预测方法 被引量：6

8

作者 司文静 封喜波 +1 位作者 耿立艳 张占福 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期302-308,共7页

针对高速公路交通量与其经济影响因素之间的复杂非线性关系,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)与自适应动态粒子群优化(adaptive dynamic particle swarm optimization,ADPSO)算法相结合,提出一种ADPS... 针对高速公路交通量与其经济影响因素之间的复杂非线性关系,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)与自适应动态粒子群优化(adaptive dynamic particle swarm optimization,ADPSO)算法相结合,提出一种ADPSO算法优化LSSVM的高速公路交通量新型预测方法.将建模简单、精度高的LSSVM作为预测模型,通过寻优能力优异的ADPSO算法选择LSSVM最优参数.以某市高速公路交通量为例验证模型的有效性.结果表明,所提方法的预测性能较好,适合于高速公路交通量的短期预测. 展开更多

关键词 高速公路 交通量预测 自适应动态粒子群优化算法 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于性能劣化分析的钢桥维护策略优化研究 被引量：2

9

作者 朱劲松 孟会林 Jing-song Hui-lin 《世界桥梁》 北大核心 2010年第4期58-62,共5页

为保证桥梁的安全性与适用性,同时合理控制全寿命期总成本,在桥梁性能劣化分析的基础上,对钢桥维护策略优化的多目标动态优化方法进行研究。用可靠度指标与状态指标表征桥梁性能状态,考虑环境、荷载及材料特性的影响,提出基于损伤累积... 为保证桥梁的安全性与适用性,同时合理控制全寿命期总成本,在桥梁性能劣化分析的基础上,对钢桥维护策略优化的多目标动态优化方法进行研究。用可靠度指标与状态指标表征桥梁性能状态,考虑环境、荷载及材料特性的影响,提出基于损伤累积的桥梁可靠度指标与状态指标劣化模型;以全寿命成本最小为目标、以可靠度指标和状态指标为约束条件,分别建立加固策略及维修策略的优化模型。通过引入改进的Logistic动态粒子群优化算法结合Monte-Carlo模拟与"乘大数"的惩罚策略实现多目标优化求解。通过对钢拱梁组合体系的天津海河国泰桥主桥运营期维修加固策略进行优化,证明了该方法的有效性和适用性。 展开更多

关键词 基于性能 劣化分析 钢桥 维护策略 优化研究 Analysis Performance DETERIORATION Based Maintenance Strategy 可靠度指标 状态指标 动态粒子群优化算法 桥梁性能 维修加固策略 MONTE-CARLO模拟 有效性和适用性 寿命期总成本 多目标 拱梁组合体系 全寿命成本

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网络流的嵌入式互联网中流量控制与优化 被引量：6

10

作者 田鹤 赵海 邵士亮 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期965-974,共10页

针对嵌入式互联网中实时应用的受限问题,本文提出优化网络资源,平衡网络流量的解决问题思路.基于此,采用图论中的最大流最小割定理,在最小物理网络拓扑结构中构建流量控制模型,并提出一种动态离散粒子群优化算法(DDPSO).DDPSO通过优化... 针对嵌入式互联网中实时应用的受限问题,本文提出优化网络资源,平衡网络流量的解决问题思路.基于此,采用图论中的最大流最小割定理,在最小物理网络拓扑结构中构建流量控制模型,并提出一种动态离散粒子群优化算法(DDPSO).DDPSO通过优化模型中的最大流函数继而优化控制网络流量.仿真实验证明:本文提出的DDPSO算法在定义域内具有较好的收敛性;当采用分级优化策略优化控制网络流量时,本文提出的优化策略可以有效优化网络流量,充分利用网络资源,以保证实时应用要求. 展开更多

关键词 嵌入式互联网 最大流最小割定理 动态离散粒子群优化算法(DDPSO) 流量控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

短循环前缀OFDM信号参数估计方法研究 被引量：6

11

作者 张海川 雷迎科 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第12期1489-1496,共8页

为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种新的短循环前缀OFDM信号参数估计方法。该算法利用OFDM信号模型推导出接收端的傅里叶逆变换模型函数,然后... 为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种新的短循环前缀OFDM信号参数估计方法。该算法利用OFDM信号模型推导出接收端的傅里叶逆变换模型函数,然后在此基础上根据OFDM信号的先验概率密度构造一种多参数融合的极大似然函数,并从理论上说明了可以通过检测似然函数的最小值实现OFDM信号循环前缀长度和有效符号长度的联合估计。同时,本文还利用动态粒子群优化算法(DPSO)降低了搜索复杂度,缩短了估计时间。仿真实验展示本文算法在不同环境下对OFDM信号参数估计的鲁棒性,表明本文算法的识别性能优于传统方法。 展开更多

关键词 正交频分复用(OFDM) 极大似然函数 循环前缀 动态粒子群优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料