为优化整个虚拟发电厂（virtual power plant，VPP）内部分布式发电资源（distributed energy resources，DER）的调度成本。基于VPP的多代理结构形式建立了VPP内部DER的均衡调度模型，以实时满足系统负荷需求为条件，利用模仿者动态算...为优化整个虚拟发电厂（virtual power plant，VPP）内部分布式发电资源（distributed energy resources，DER）的调度成本。基于VPP的多代理结构形式建立了VPP内部DER的均衡调度模型，以实时满足系统负荷需求为条件，利用模仿者动态算法处理VPP内部调度资源分配问题。通过分析不同种类DER的适应度系数与可调容量，提出多方共赢的VPP内部DER的均衡调度策略：适应度系数越小（即调用成本越低1、可调容量越大的DER参与调度的机会越多，反之越少。算例分析证明了所提模型和算法的合理性和有效性。与传统基于市场机制的VPP调度方法相比，模仿者动态算法在解决VPP内部DER调度问题方面能有效控制调度成本，同时具有简便、易拓展的特点。展开更多
文摘为优化整个虚拟发电厂（virtual power plant，VPP）内部分布式发电资源（distributed energy resources，DER）的调度成本。基于VPP的多代理结构形式建立了VPP内部DER的均衡调度模型，以实时满足系统负荷需求为条件，利用模仿者动态算法处理VPP内部调度资源分配问题。通过分析不同种类DER的适应度系数与可调容量，提出多方共赢的VPP内部DER的均衡调度策略：适应度系数越小（即调用成本越低1、可调容量越大的DER参与调度的机会越多，反之越少。算例分析证明了所提模型和算法的合理性和有效性。与传统基于市场机制的VPP调度方法相比，模仿者动态算法在解决VPP内部DER调度问题方面能有效控制调度成本，同时具有简便、易拓展的特点。
