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蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化
被引量：
17
1
作者
黄佳聪
吴晓东
+1 位作者
高俊峰
孔繁翔
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1003-1010,共8页
蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境...
蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度。
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关键词
蓝藻水华
预报模型
动态空间环境模拟
参数优化
遗传算法
太湖
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职称材料
题名
蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化
被引量：
17
1
作者
黄佳聪
吴晓东
高俊峰
孔繁翔
机构
中国科学院南京地理与湖泊研究所
中国科学院研究生院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1003-1010,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2008CB418106)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2005164)
中国科学院重大交叉资助项目(KZCX1-YW-14)
文摘
蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度。
关键词
蓝藻水华
预报模型
动态空间环境模拟
参数优化
遗传算法
太湖
Keywords
cyanobacteria bloom
prediction model
dynamic spatial environmental modelling
parameter optimization
Genetic Algorithm
Taihu Lake
分类号
X524 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化
黄佳聪
吴晓东
高俊峰
孔繁翔
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
17
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