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基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究
被引量：
2
1
作者
汪豪
谢辉
李艳武
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第12期2252-2260,共9页
在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、...
在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、机器负荷、能耗为优化目标的分布式柔性作业车间多目标调度模型;然后,基于帕累托(Pareto)等级特点设计了一种动态双种群搜索策略和种群划分机制,以替代传统的选择操作,并对每个种群采用了不同的搜索策略;针对关键工厂,在第二个种群中设计了局部搜索策略,基于Pareto等级的支配关系设计了Q学习的状态、奖励函数,采用Q学习对双种群的数量比例进行了自适应调整;最后,采用扩展的基准算例对该改进算法的有效性进行了验证,并将其与其他算法进行了对比分析。研究结果表明:采用动态双种群搜索策略改进的NSGA2算法能有效保持种群多样性,且不易陷入局部最优,提高了算法的求解质量。该改进算法与传统NSGA2算法相比,多样性评价指标平均提高了15.34%,收敛性评价指标平均提高了76.37%,证明了该算法在解决分布式柔性作业车间多目标调度问题上的优越性。
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关键词
柔性作业车间调度问题
分布式多目标柔性作业车间
车间多目标调度问题求解
帕累托等级
改进非支配排序遗传算法Ⅱ
动态
双
种群
搜索
策略
Q学习
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职称材料
混合动力汽车参数的动态重组多子群粒子群优化
被引量：
4
2
作者
侯维春
袁志鹏
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第10期59-64,共6页
为了减少混合动力汽车油耗和有害气体排放量,提出了基于动态重组多种群粒子群算法的参数优化方法。介绍了并联式混合动力系统原理,制定了能量管理策略。以降低能耗和有害气体排放为目标,选取了动力系统参数和控制策略参数为优化变量,建...
为了减少混合动力汽车油耗和有害气体排放量,提出了基于动态重组多种群粒子群算法的参数优化方法。介绍了并联式混合动力系统原理,制定了能量管理策略。以降低能耗和有害气体排放为目标,选取了动力系统参数和控制策略参数为优化变量,建立了多目标优化模型。以粒子群算法为基础,将粒子群划分为优势群、劣势群、混合群3类,同时给出了多种群动态重组策略和各种群的粒子更新方法,有效兼顾了粒子的多样性和搜索效率,在此基础上提出了动态重组多种群粒子群算法的车辆参数优化方法。经UDDS工况验证,优化后油耗减少了5.03%,CO排放量降低了20.39%,CH化合物排放量降低了8.18%,NOx化合物排放量降低了7.54%,以上数据说明了动态重组多种群粒子群算法在车辆参数优化中的有效性。
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关键词
混合动力汽车
参数优化
多
种群
动态
重组
策略
粒子群算法
混合粒子
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职称材料
粒子群优化算法对三轴磁强计非正交度的修正
3
作者
杜亮
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第2期67-69,共3页
为避免船舶轨迹偏离行为的出现,实现对船体行进路径的合理化控制,提出基于粒子群优化算法的三轴磁强计非正交度修正模型。借助粒子群参数控制原理,建立必要的动态种群策略,实现基于粒子群算法的舰船轨迹优化处理。在此基础上,分别计算...
为避免船舶轨迹偏离行为的出现,实现对船体行进路径的合理化控制,提出基于粒子群优化算法的三轴磁强计非正交度修正模型。借助粒子群参数控制原理,建立必要的动态种群策略,实现基于粒子群算法的舰船轨迹优化处理。在此基础上,分别计算零偏误差数值与垂直度误差数值,在确定模型参数化处理结果的同时,完成舰船三轴磁强计非正交度修正模型的建立。对比实验结果表明,与常规船体行进控制方案相比,新型修正模型可确保BST指标的数值水平始终低于2.95,有效避免船舶轨迹偏离行为的出现,满足合理化控制船体行进路径的实际应用需求。
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关键词
粒子群优化算法
三轴磁强计
非正交度
动态种群策略
零偏误差
垂直度误差
参数化
轨迹偏离
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职称材料
题名
基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究
被引量：
2
1
作者
汪豪
谢辉
李艳武
机构
重庆三峡学院电子与信息工程学院
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第12期2252-2260,共9页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202301216)。
文摘
在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、机器负荷、能耗为优化目标的分布式柔性作业车间多目标调度模型;然后,基于帕累托(Pareto)等级特点设计了一种动态双种群搜索策略和种群划分机制,以替代传统的选择操作,并对每个种群采用了不同的搜索策略;针对关键工厂,在第二个种群中设计了局部搜索策略,基于Pareto等级的支配关系设计了Q学习的状态、奖励函数,采用Q学习对双种群的数量比例进行了自适应调整;最后,采用扩展的基准算例对该改进算法的有效性进行了验证,并将其与其他算法进行了对比分析。研究结果表明:采用动态双种群搜索策略改进的NSGA2算法能有效保持种群多样性,且不易陷入局部最优,提高了算法的求解质量。该改进算法与传统NSGA2算法相比,多样性评价指标平均提高了15.34%,收敛性评价指标平均提高了76.37%,证明了该算法在解决分布式柔性作业车间多目标调度问题上的优越性。
关键词
柔性作业车间调度问题
分布式多目标柔性作业车间
车间多目标调度问题求解
帕累托等级
改进非支配排序遗传算法Ⅱ
动态
双
种群
搜索
策略
Q学习
Keywords
flexible job skop scheduling problem(FJSP)
distributed multi-objective flexible job shop
solution of multi-objective scheduling problem in workshop
Pareto rank
improved non-dominated sorting genetic algorithm II(NSGA2)
dynamic dual population search strategy
Q-learning
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
混合动力汽车参数的动态重组多子群粒子群优化
被引量：
4
2
作者
侯维春
袁志鹏
机构
山东交通职业学院
中南林业科技大学
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第10期59-64,共6页
基金
湖南省教育厅科学研究项目(19B585)。
文摘
为了减少混合动力汽车油耗和有害气体排放量,提出了基于动态重组多种群粒子群算法的参数优化方法。介绍了并联式混合动力系统原理,制定了能量管理策略。以降低能耗和有害气体排放为目标,选取了动力系统参数和控制策略参数为优化变量,建立了多目标优化模型。以粒子群算法为基础,将粒子群划分为优势群、劣势群、混合群3类,同时给出了多种群动态重组策略和各种群的粒子更新方法,有效兼顾了粒子的多样性和搜索效率,在此基础上提出了动态重组多种群粒子群算法的车辆参数优化方法。经UDDS工况验证,优化后油耗减少了5.03%,CO排放量降低了20.39%,CH化合物排放量降低了8.18%,NOx化合物排放量降低了7.54%,以上数据说明了动态重组多种群粒子群算法在车辆参数优化中的有效性。
关键词
混合动力汽车
参数优化
多
种群
动态
重组
策略
粒子群算法
混合粒子
Keywords
Hybrid Electric Vehicle
Parameters Optimization
Multi-Population Dynamic Re-Group Strategy
Particle Swarm Algorithm
Mixed Particle
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
粒子群优化算法对三轴磁强计非正交度的修正
3
作者
杜亮
机构
无锡科技职业学院物联网技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第2期67-69,共3页
文摘
为避免船舶轨迹偏离行为的出现,实现对船体行进路径的合理化控制,提出基于粒子群优化算法的三轴磁强计非正交度修正模型。借助粒子群参数控制原理,建立必要的动态种群策略,实现基于粒子群算法的舰船轨迹优化处理。在此基础上,分别计算零偏误差数值与垂直度误差数值,在确定模型参数化处理结果的同时,完成舰船三轴磁强计非正交度修正模型的建立。对比实验结果表明,与常规船体行进控制方案相比,新型修正模型可确保BST指标的数值水平始终低于2.95,有效避免船舶轨迹偏离行为的出现,满足合理化控制船体行进路径的实际应用需求。
关键词
粒子群优化算法
三轴磁强计
非正交度
动态种群策略
零偏误差
垂直度误差
参数化
轨迹偏离
Keywords
particle swarm optimization algorithm
triaxial magnetometer
nonorthogonality
dynamic population strategy
zero bias error
perpendicularity error
the parameterized
deviation of trajectory
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究
汪豪
谢辉
李艳武
《机电工程》
CAS
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
混合动力汽车参数的动态重组多子群粒子群优化
侯维春
袁志鹏
《机械设计与制造》
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
粒子群优化算法对三轴磁强计非正交度的修正
杜亮
《舰船科学技术》
北大核心
2021
0
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职称材料
已选择
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