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MIMO-GFDM系统中低复杂度动态禁忌搜索检测算法的改进
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作者 周围 向丹蕾 郭梦雨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1133-1137,共5页
针对多输入多输出的广义频分复用(MIMO-GFDM)系统的等效信道矩阵维度极大,传统的MIMO检测算法复杂度高且性能不佳的问题,将大规模MIMO系统中的动态禁忌搜索(RTS)检测算法运用到MIMO-GFDM系统中,并解决了RTS算法初始值的求解复杂度高的... 针对多输入多输出的广义频分复用(MIMO-GFDM)系统的等效信道矩阵维度极大,传统的MIMO检测算法复杂度高且性能不佳的问题,将大规模MIMO系统中的动态禁忌搜索(RTS)检测算法运用到MIMO-GFDM系统中,并解决了RTS算法初始值的求解复杂度高的问题。首先利用最小均方误差(MMSE)检测算法所用到矩阵的正定对称性将矩阵Cholesky分解,并结合Sherman-Morrison公式迭代计算初始值,降低了初始值求逆的高复杂度;然后以改进的MMSE检测结果作为RTS算法的初始值,从初始值逐步全局搜索最优解;最后通过仿真,对不同算法的迭代次数和误码率(BER)性能进行了研究。理论分析与仿真结果表明:在MIMO-GFDM中,所提改进RTS信号检测算法误码率远低于传统信号检测算法。在4QAM时,RTS算法大约有低于MMSE检测6 dB的信噪比性能增益(误码率在10^(-3)时);在16QAM时,RTS算法大约有低于MMSE检测4 dB的信噪比性能增益(误码率在10^(-2)时)。与传统RTS算法性相比,所提改进算法在不影响误码率性能的同时降低了算法复杂度。 展开更多
关键词 广义频分复用 多输入多输出 动态禁忌搜索 信号检测 CHOLESKY分解 Sherman-Morrison公式
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