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核反应堆冷却剂系统故障诊断动态模糊径向基神经网络模型
1
作者
朱佳浩
戴滔
+1 位作者
隋阳
李枭瀚
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第11期4567-4573,共7页
针对传统的故障诊断方法难以在不确定环境下准确诊断核电厂核反应堆冷却剂系统(reactor coolant system, RCS)故障这一问题,按照以下路线建立了一种核电厂RCS故障诊断动态模糊径向基神经网络(dynamic fuzzy radial basis function neura...
针对传统的故障诊断方法难以在不确定环境下准确诊断核电厂核反应堆冷却剂系统(reactor coolant system, RCS)故障这一问题,按照以下路线建立了一种核电厂RCS故障诊断动态模糊径向基神经网络(dynamic fuzzy radial basis function neural network, DFRBFNN)模型。首先,根据RCS的故障类型和样本数据,确定DFRBFNN模型的初始结构;然后,应用径向基神经网络方法,构建了RCS故障诊断DFRBFNN初始模型,应用随机初始化方法,对DFRBFNN初始模型的去模糊层到输出层的连接权重进行初始化处理;最后,应用误差下降率法,修正DFRBFNN初始模型的结构和参数,构建了RCS故障诊断DFRBFNN模型。应用所建立的模型对冷却剂丧失、失流和蒸汽发生器管道破裂事故进行诊断,并与传统的故障诊断模型进行对比,验证了本文所建立模型的有效性。研究表明,所构建的核电厂RCS故障诊断DFRBFNN模型能够在不确定环境下准确地诊断RCS的故障。
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关键词
核电厂
核反应堆冷却剂系统
故障诊断
动态
模糊
径向基
神经
网络
模型
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职称材料
基于动态神经模糊算法的船舶航向自适应控制
被引量:
3
2
作者
汪洋
郭晨
+1 位作者
孙富春
沈智鹏
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期1159-1164,共6页
针对船舶航向控制中模型参数变化引起的不确定性问题,提出一种基于动态神经模糊模型(DNFM)的自适应控制算法.DNFM在学习中同时调整结构和参数,充分逼近Norrbin非线性船舶NARX模型的逆动力学.训练好的DNFM与PD控制器并联构造自适应控制...
针对船舶航向控制中模型参数变化引起的不确定性问题,提出一种基于动态神经模糊模型(DNFM)的自适应控制算法.DNFM在学习中同时调整结构和参数,充分逼近Norrbin非线性船舶NARX模型的逆动力学.训练好的DNFM与PD控制器并联构造自适应控制器用于航向控制,且以PD控制器的输出作为自适应律的自变量,进一步在线调整DNFM的权值.以5446 TEU集装箱船的航向控制仿真结果验证了算法的有效性.
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关键词
动态神经模糊模型
自适应控制
航向跟踪
模糊
规则
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职称材料
带不确定性的船舶航向动态神经模糊跟踪控制
3
作者
汪洋
岳殿武
+1 位作者
郭晨
郭丽丽
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第3期218-222,共5页
针对常规水面船舶的航向跟踪控制中建模参数随航速时变引起的不确定性问题,提出一种基于动态神经模糊模型的控制算法.动态神经模糊模型在学习中同时调整结构和参数,充分逼近船舶的逆动力学.训练好的动态神经模糊模型作为逆控制器,与传统...
针对常规水面船舶的航向跟踪控制中建模参数随航速时变引起的不确定性问题,提出一种基于动态神经模糊模型的控制算法.动态神经模糊模型在学习中同时调整结构和参数,充分逼近船舶的逆动力学.训练好的动态神经模糊模型作为逆控制器,与传统的PD控制器并联,用于船舶航向的跟踪控制,且控制过程中能进一步调整模型权值.以5446TEU大型集装箱船为例,进行航向跟踪控制的仿真结果表明,该算法能克服建模参数不确定性的影响,快速有效地跟踪期望航向,控制效果良好.
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关键词
航向跟踪
不确定性
动态神经模糊模型
规则调整
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职称材料
一种基于模糊聚类的文本挖掘新方法
被引量:
1
4
作者
李清峰
周伟林
+1 位作者
何静
丁小玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第12期4453-4456,共4页
提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(TGFCM),并将其用于文本聚类中。针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题,TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络(TGSOM)的结构,在TGSOM网络结构中提出新的学习率计算...
提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(TGFCM),并将其用于文本聚类中。针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题,TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络(TGSOM)的结构,在TGSOM网络结构中提出新的学习率计算式,并以模糊聚类中心作为TGFCM网络中对应的神经元的权值,从而提高了聚类的精度,并可提高收敛速度。
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关键词
文本聚类
动态
自组织
神经
网络
模糊
聚类
动态
模糊
自组织
神经
网络
模型
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职称材料
建模参数不确定的欠驱动船舶路径跟踪控制
被引量:
1
5
作者
汪洋
郭晨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第33期186-188,239,共4页
针对欠驱动船舶路径跟踪控制中,建模参数时变引起的不确定性问题,提出一种非线性动态神经模糊控制算法。该算法在控制过程中同时调整控制器结构和参数,能确保船舶几何位置的准确跟踪并克服不确定性的影响。仿真结果验证了算法的有效性。
关键词
欠驱动船舶
路径跟踪
不确定性
动态神经模糊模型
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职称材料
题名
核反应堆冷却剂系统故障诊断动态模糊径向基神经网络模型
1
作者
朱佳浩
戴滔
隋阳
李枭瀚
机构
南华大学核科学技术学院
先进核能技术设计与安全教育部重点实验室
福建福清核电有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第11期4567-4573,共7页
基金
国家自然科学基金(52174189)
湖南省杰出青年科学基金(2023JJ10035)。
文摘
针对传统的故障诊断方法难以在不确定环境下准确诊断核电厂核反应堆冷却剂系统(reactor coolant system, RCS)故障这一问题,按照以下路线建立了一种核电厂RCS故障诊断动态模糊径向基神经网络(dynamic fuzzy radial basis function neural network, DFRBFNN)模型。首先,根据RCS的故障类型和样本数据,确定DFRBFNN模型的初始结构;然后,应用径向基神经网络方法,构建了RCS故障诊断DFRBFNN初始模型,应用随机初始化方法,对DFRBFNN初始模型的去模糊层到输出层的连接权重进行初始化处理;最后,应用误差下降率法,修正DFRBFNN初始模型的结构和参数,构建了RCS故障诊断DFRBFNN模型。应用所建立的模型对冷却剂丧失、失流和蒸汽发生器管道破裂事故进行诊断,并与传统的故障诊断模型进行对比,验证了本文所建立模型的有效性。研究表明,所构建的核电厂RCS故障诊断DFRBFNN模型能够在不确定环境下准确地诊断RCS的故障。
关键词
核电厂
核反应堆冷却剂系统
故障诊断
动态
模糊
径向基
神经
网络
模型
Keywords
nuclear power plant
nuclear reactor coolant system
fault diagnosis
dynamic fuzzy radial basis function neural network
分类号
TL364.5 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
基于动态神经模糊算法的船舶航向自适应控制
被引量:
3
2
作者
汪洋
郭晨
孙富春
沈智鹏
机构
大连海事大学信息科学技术学院
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期1159-1164,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60774046)
文摘
针对船舶航向控制中模型参数变化引起的不确定性问题,提出一种基于动态神经模糊模型(DNFM)的自适应控制算法.DNFM在学习中同时调整结构和参数,充分逼近Norrbin非线性船舶NARX模型的逆动力学.训练好的DNFM与PD控制器并联构造自适应控制器用于航向控制,且以PD控制器的输出作为自适应律的自变量,进一步在线调整DNFM的权值.以5446 TEU集装箱船的航向控制仿真结果验证了算法的有效性.
关键词
动态神经模糊模型
自适应控制
航向跟踪
模糊
规则
Keywords
dynamic neural fuzzy model
adaptive control
course tracking
fuzzy rules
分类号
TP273.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
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职称材料
题名
带不确定性的船舶航向动态神经模糊跟踪控制
3
作者
汪洋
岳殿武
郭晨
郭丽丽
机构
大连海事大学信息科学技术学院
深圳信息职业技术学院
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第3期218-222,共5页
基金
国家自然科学基金(60774046)
文摘
针对常规水面船舶的航向跟踪控制中建模参数随航速时变引起的不确定性问题,提出一种基于动态神经模糊模型的控制算法.动态神经模糊模型在学习中同时调整结构和参数,充分逼近船舶的逆动力学.训练好的动态神经模糊模型作为逆控制器,与传统的PD控制器并联,用于船舶航向的跟踪控制,且控制过程中能进一步调整模型权值.以5446TEU大型集装箱船为例,进行航向跟踪控制的仿真结果表明,该算法能克服建模参数不确定性的影响,快速有效地跟踪期望航向,控制效果良好.
关键词
航向跟踪
不确定性
动态神经模糊模型
规则调整
Keywords
course tracking
uncertainties
dynamic neuro-fuzzified model
rule adjustment
分类号
TP273.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于模糊聚类的文本挖掘新方法
被引量:
1
4
作者
李清峰
周伟林
何静
丁小玲
机构
湖南商学院计算机与电子工程系
国防科学技术大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第12期4453-4456,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573057)
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5110)
文摘
提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(TGFCM),并将其用于文本聚类中。针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题,TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络(TGSOM)的结构,在TGSOM网络结构中提出新的学习率计算式,并以模糊聚类中心作为TGFCM网络中对应的神经元的权值,从而提高了聚类的精度,并可提高收敛速度。
关键词
文本聚类
动态
自组织
神经
网络
模糊
聚类
动态
模糊
自组织
神经
网络
模型
Keywords
text clustering
TGSOM
fuzzy clustering
TGFCM
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
建模参数不确定的欠驱动船舶路径跟踪控制
被引量:
1
5
作者
汪洋
郭晨
机构
大连海事大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第33期186-188,239,共4页
基金
国家自然科学基金No.60774046~~
文摘
针对欠驱动船舶路径跟踪控制中,建模参数时变引起的不确定性问题,提出一种非线性动态神经模糊控制算法。该算法在控制过程中同时调整控制器结构和参数,能确保船舶几何位置的准确跟踪并克服不确定性的影响。仿真结果验证了算法的有效性。
关键词
欠驱动船舶
路径跟踪
不确定性
动态神经模糊模型
Keywords
underactuated ships
path-following
uncertainties
dynamic neural fuzzy model
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核反应堆冷却剂系统故障诊断动态模糊径向基神经网络模型
朱佳浩
戴滔
隋阳
李枭瀚
《科学技术与工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于动态神经模糊算法的船舶航向自适应控制
汪洋
郭晨
孙富春
沈智鹏
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
带不确定性的船舶航向动态神经模糊跟踪控制
汪洋
岳殿武
郭晨
郭丽丽
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种基于模糊聚类的文本挖掘新方法
李清峰
周伟林
何静
丁小玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
建模参数不确定的欠驱动船舶路径跟踪控制
汪洋
郭晨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
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职称材料
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