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基于自适应邻域的核密度动态目标分割方法
1
作者
严驰
唐宁九
+1 位作者
李征
申红星
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期1188-1190,共3页
经典的核密度估计背景模型使用固定的背景样本邻域来抑制背景运动形成的伪目标,无法适应不同背景的运动规律,导致不能抑制同一拍摄场景中所有背景运动形成的伪目标。因此在经典核密度估计的背景建模基础上,使用图像配准技术,能实现对不...
经典的核密度估计背景模型使用固定的背景样本邻域来抑制背景运动形成的伪目标,无法适应不同背景的运动规律,导致不能抑制同一拍摄场景中所有背景运动形成的伪目标。因此在经典核密度估计的背景建模基础上,使用图像配准技术,能实现对不同运动背景区域的邻域尺寸自适应选择,并且在同一拍摄场景中可适应更多的背景运动类型,抑制更多类型的伪目标。实验结果证明,该方法对大部分由背景运动导致的伪目标有很好的抑制作用。
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关键词
动态目标分割
核密度估计
图像配准
图像
分割
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职称材料
题名
基于自适应邻域的核密度动态目标分割方法
1
作者
严驰
唐宁九
李征
申红星
机构
四川大学计算机学院计算机科学与技术系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期1188-1190,共3页
文摘
经典的核密度估计背景模型使用固定的背景样本邻域来抑制背景运动形成的伪目标,无法适应不同背景的运动规律,导致不能抑制同一拍摄场景中所有背景运动形成的伪目标。因此在经典核密度估计的背景建模基础上,使用图像配准技术,能实现对不同运动背景区域的邻域尺寸自适应选择,并且在同一拍摄场景中可适应更多的背景运动类型,抑制更多类型的伪目标。实验结果证明,该方法对大部分由背景运动导致的伪目标有很好的抑制作用。
关键词
动态目标分割
核密度估计
图像配准
图像
分割
Keywords
dynamic object segmentation
kernel density estimation
image registration
image segmentation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应邻域的核密度动态目标分割方法
严驰
唐宁九
李征
申红星
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
0
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参考文献
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