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题名基于双深度Q网络的车联网安全位置路由
被引量：1
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作者
米洪
郑莹
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机构
南京交通职业技术学院电子信息工程学院
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出处
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第1期96-105,共10页
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基金
2021年江苏省高校“青蓝工程”培养对象优秀教学团队项目
南京交通职业技术学院无线携能通信系统优化技术研究(JZ2207)。
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文摘
作为智能交通系统中的支撑技术,车联网(Internet of Vehicle,IoV)已受到广泛关注。由于IoV网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击,构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此,提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based Secure Location Routing,DSLR)。DSLR通过防御灰洞攻击提升消息传递率(Message Delivery Ratio,MDR),并降低消息的传输时延。构建以丢包率和链路连通时间为约束条件的优化问题,利用双深度Q网络算法求解。为了提升DSLR的收敛性,基于连通时间、丢包率和传输时延构建奖励函数,引导智能体选择满足要求的转发节点。采用动态的探索因子机制,平衡探索与利用间的关系,进而加速算法的收敛。仿真结果表明,相比于同类算法,提出的DSLR提升了MDR,减少了传输时延。
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关键词
车联网
位置路由
灰洞攻击
双深度Q网络
动态的探索因子
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Keywords
IoV
location routing
gray hole attack
double deep Q-network
dynamic exploration factor
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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