期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
移动边缘计算中的低能耗任务卸载决策算法 被引量:4
1
作者 张文杰 魏振春 +2 位作者 徐俊逸 吕增威 韩江洪 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期770-776,共7页
移动边缘计算(mobile-edge computing,MEC)中,除了考虑智能移动设备(smart mobile devices,SMD)的能耗,还应考虑微蜂窝基站处理任务的能耗。为了有效降低微蜂窝基站处理任务的能耗,文章提出了一种任务卸载决策算法(task-offloading deci... 移动边缘计算(mobile-edge computing,MEC)中,除了考虑智能移动设备(smart mobile devices,SMD)的能耗,还应考虑微蜂窝基站处理任务的能耗。为了有效降低微蜂窝基站处理任务的能耗,文章提出了一种任务卸载决策算法(task-offloading decision algorithm,TDA)。该算法能够实时地根据卸载到微蜂窝基站上任务的紧急度做出任务卸载的决策,确定卸载任务分片的数据量,联合微蜂窝基站无线通讯范围内的其他基站协作处理任务,有效降低整个处理任务的能量消耗。实验结果表明,在100个微蜂窝基站构成的蜂窝网络中,TDA可以降低蜂窝网络31%~36%的能耗。 展开更多
关键词 移动边缘计算(MEC) 动态电压技术 任务卸载 微蜂窝基站协作任务处理 能耗
在线阅读 下载PDF
生产环境下基于遗传算法的实时任务卸载算法
2
作者 胡海洋 李前辉 李忠金 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1254-1266,共13页
移动边缘计算(MEC)模式的出现使得移动设备(MD)可以将移动应用任务卸载至部署在网络边缘的演进型基站(eNB)上执行,从而有效降低MD的能耗与任务的延时。然而,不合理的任务卸载同样会造成MD的高能耗和任务的高延时。基于此,提出了一种实... 移动边缘计算(MEC)模式的出现使得移动设备(MD)可以将移动应用任务卸载至部署在网络边缘的演进型基站(eNB)上执行,从而有效降低MD的能耗与任务的延时。然而,不合理的任务卸载同样会造成MD的高能耗和任务的高延时。基于此,提出了一种实时任务卸载(RTO)算法,该算法能够在满足任务截止时间的限制条件下,最小化MD能耗。RTO在遗传算法(GA)的基础上,引入了动态电压调节技术(DVFS),并在编码策略中考虑了任务的执行位置和MD的计算频率。通过仿真实验,证明了RTO算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 遗传算法 动态电压调节技术
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部