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题名基于记忆曲线的数据密集型动态用户行为建模
被引量：1
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作者
尹子都
岳昆
武浩
付晓东
刘惟一
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机构
云南大学信息学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第10期1376-1386,共11页
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基金
国家自然科学基金,Nos.61472345,61163003,61462056,61562090
云南省应用基础研究计划,Nos.2014FA023,2014FA028
+2 种基金
云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划.No.2012HB004
云南大学创新团队培育计划,No.XT412011
云南大学青年英才培养计划,No.XT412003~~
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文摘
分析用户行为的历史数据,使用特定方法建立用户的偏好模型,是目前研究的热点和关键。考虑了数据产生的时序特征,以及具有时间特征的变量在用户行为模型中的影响,以心理学中的记忆曲线模型为依据,从用户的行为数据出发,给出了用户偏好的表示,并为用户的每个偏好建立一个记忆曲线模型,实时地表示用户的偏好。针对海量的用户行为数据,提出了基于MapReduce的模型参数增量更新算法和动态用户偏好计算方法,从而使得模型能反映动态变化的用户偏好。建立在真实数据上的实验结果表明,提出的模型和算法具有高效性、正确性和可用性。
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关键词
动态用户行为模型
用户偏好
记忆曲线
增量更新
MAPREDUCE
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Keywords
dynamic user behavior model
user preference
forgetting curve
incremental update
MapReduce
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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