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基于记忆曲线的数据密集型动态用户行为建模 被引量:1
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作者 尹子都 岳昆 +2 位作者 武浩 付晓东 刘惟一 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第10期1376-1386,共11页
分析用户行为的历史数据,使用特定方法建立用户的偏好模型,是目前研究的热点和关键。考虑了数据产生的时序特征,以及具有时间特征的变量在用户行为模型中的影响,以心理学中的记忆曲线模型为依据,从用户的行为数据出发,给出了用户偏好的... 分析用户行为的历史数据,使用特定方法建立用户的偏好模型,是目前研究的热点和关键。考虑了数据产生的时序特征,以及具有时间特征的变量在用户行为模型中的影响,以心理学中的记忆曲线模型为依据,从用户的行为数据出发,给出了用户偏好的表示,并为用户的每个偏好建立一个记忆曲线模型,实时地表示用户的偏好。针对海量的用户行为数据,提出了基于MapReduce的模型参数增量更新算法和动态用户偏好计算方法,从而使得模型能反映动态变化的用户偏好。建立在真实数据上的实验结果表明,提出的模型和算法具有高效性、正确性和可用性。 展开更多
关键词 动态用户行为模型 用户偏好 记忆曲线 增量更新 MAPREDUCE
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基于物联网的用户行为认证机制与分析 被引量:6
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作者 王晓菊 田立勤 赵竞雄 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期70-77,共8页
为了减少物联网环境中对用户身份的漏报率,该文将传统的身份认证和行为认证相结合,提出了一种基于物联网的动态用户行为认证机制。建立了用户行为认证集,论述了整个机制的实现过程。论述了确定的充分行为认证和不确定的必要行为认证,同... 为了减少物联网环境中对用户身份的漏报率,该文将传统的身份认证和行为认证相结合,提出了一种基于物联网的动态用户行为认证机制。建立了用户行为认证集,论述了整个机制的实现过程。论述了确定的充分行为认证和不确定的必要行为认证,同时给出了每个认证过程的随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)模型,并用Petri网量化分析了该机制对性能的影响和认证漏报率。理论分析表明:该机制在提高用户认证机制的安全性方面具有显著效果,同时性能良好。 展开更多
关键词 物联网 行为认证 身份再认证 随机PETRI网 动态用户行为 性能分析 漏报率
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基于实体行为的身份可信等级评估机制研究 被引量:3
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作者 彭佳 高能 《信息网络安全》 2016年第9期124-129,共6页
随着互联网应用种类越来越多,用户参与互联网活动的形式越来越丰富。对网络实体身份进行可信分级并建立规范的可信测评体系是构建安全、科学与规范的网络可信体系的基础。文章提出了一种基于用户行为的身份可信等级评估模型。身份服务... 随着互联网应用种类越来越多,用户参与互联网活动的形式越来越丰富。对网络实体身份进行可信分级并建立规范的可信测评体系是构建安全、科学与规范的网络可信体系的基础。文章提出了一种基于用户行为的身份可信等级评估模型。身份服务提供方根据实体的身份信息和行为信息确定实体的最高可信等级,当依赖方需要鉴别实体身份时,身份服务提供方结合最高可信等级提供给依赖方该实体登录环境下的动态可信等级,依赖方可根据动态可信等级对实体进行权限管理。该模型利用分级的思想,满足应用对用户身份的不同可信需求,实现适度安全,提高身份管理效率与易用性。 展开更多
关键词 可信等级 行为特征 用户行为动态鉴别 多因素鉴别
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