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基于车辆轨迹信息的高速公路路网拓扑结构动态生成方法研究
被引量：
1
1
作者
赖树坤
许宏科
+3 位作者
林杉
罗永煜
邹复民
廖律超
《交通运输系统工程与信息》
北大核心
2025年第1期212-220,共9页
针对高速公路路网拓扑结构变化捕获不及时的问题,本文提出一种基于车辆轨迹信息的高速公路路网拓扑结构动态生成方法。首先,通过挖掘ETC海量通行数据,并结合路网拓扑结构有效性约束进行异常拓扑模式分析;其次,针对异常拓扑模式特点建立...
针对高速公路路网拓扑结构变化捕获不及时的问题,本文提出一种基于车辆轨迹信息的高速公路路网拓扑结构动态生成方法。首先,通过挖掘ETC海量通行数据,并结合路网拓扑结构有效性约束进行异常拓扑模式分析;其次,针对异常拓扑模式特点建立拓扑优化规则;然后,在优化拓扑集合基础上,采用LightGBM模型实现高速公路路网拓扑结构动态生成;最后,以福建省省域高速公路实际车辆轨迹数据为例,通过少量地市路网数据的训练学习,实现全省域高速路网拓扑结构的准确生成,验证了本文提出模型的有效性。研究结果表明,本文模型的路网拓扑结构生成准确率达98.3%,并可拓展至收费站、ETC门架、服务区等具备车辆轨迹信息采集能力的高速公路节点,为基于路网拓扑结构分析的高速公路精细化管理和个性化出行服务提供有力支撑。
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关键词
智能交通
路网拓扑
车辆轨迹
高速公路
动态生成方法
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职称材料
基于Q学习的电网运行断面动态生成方法
被引量：
4
2
作者
李豹
吴云亮
+1 位作者
邓韦斯
李鹏
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021年第4期116-123,共8页
电网运行断面是电力系统运行控制的重要手段。面对当前繁多的电网运行断面智能生成方法,如何合理的选择已成为电网运行断面在线生成算法领域研究的重要内容。在此背景下,提出一种基于Q学习的电网运行断面动态生成方法。该方法的主要特...
电网运行断面是电力系统运行控制的重要手段。面对当前繁多的电网运行断面智能生成方法,如何合理的选择已成为电网运行断面在线生成算法领域研究的重要内容。在此背景下,提出一种基于Q学习的电网运行断面动态生成方法。该方法的主要特征在于训练得到Q学习智能体,根据电网运行特征动态选择电网运行断面生成方法,以便充分利用不同生成方法在不同场景下的算法优势。最后,基于某电网数据构造的算例表明,动态生成方法能够通过优化选择不同场景下的生成算法,提升生成结果的准确率。对于应用样本集,该方法提高准确率近5.2%。
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关键词
电力系统运行控制
电网运行断面
Q学习
动态生成方法
智能体
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职称材料
题名
基于车辆轨迹信息的高速公路路网拓扑结构动态生成方法研究
被引量：
1
1
作者
赖树坤
许宏科
林杉
罗永煜
邹复民
廖律超
机构
长安大学
福建省高速公路信息科技有限公司
福建理工大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
北大核心
2025年第1期212-220,共9页
基金
国家自然科学基金(62376059)。
文摘
针对高速公路路网拓扑结构变化捕获不及时的问题,本文提出一种基于车辆轨迹信息的高速公路路网拓扑结构动态生成方法。首先,通过挖掘ETC海量通行数据,并结合路网拓扑结构有效性约束进行异常拓扑模式分析;其次,针对异常拓扑模式特点建立拓扑优化规则;然后,在优化拓扑集合基础上,采用LightGBM模型实现高速公路路网拓扑结构动态生成;最后,以福建省省域高速公路实际车辆轨迹数据为例,通过少量地市路网数据的训练学习,实现全省域高速路网拓扑结构的准确生成,验证了本文提出模型的有效性。研究结果表明,本文模型的路网拓扑结构生成准确率达98.3%,并可拓展至收费站、ETC门架、服务区等具备车辆轨迹信息采集能力的高速公路节点,为基于路网拓扑结构分析的高速公路精细化管理和个性化出行服务提供有力支撑。
关键词
智能交通
路网拓扑
车辆轨迹
高速公路
动态生成方法
Keywords
intelligent transportation
network topology
vehicle trajectory
expressway
dynamic generation method
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于Q学习的电网运行断面动态生成方法
被引量：
4
2
作者
李豹
吴云亮
邓韦斯
李鹏
机构
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021年第4期116-123,共8页
基金
广东省自然科学基金(2018A0303130134)
中国南方电网有限责任公司科技项目(0000002019030101XT00035)。
文摘
电网运行断面是电力系统运行控制的重要手段。面对当前繁多的电网运行断面智能生成方法,如何合理的选择已成为电网运行断面在线生成算法领域研究的重要内容。在此背景下,提出一种基于Q学习的电网运行断面动态生成方法。该方法的主要特征在于训练得到Q学习智能体,根据电网运行特征动态选择电网运行断面生成方法,以便充分利用不同生成方法在不同场景下的算法优势。最后,基于某电网数据构造的算例表明,动态生成方法能够通过优化选择不同场景下的生成算法,提升生成结果的准确率。对于应用样本集,该方法提高准确率近5.2%。
关键词
电力系统运行控制
电网运行断面
Q学习
动态生成方法
智能体
Keywords
power system operation control
power grid operation section
Q-learning
dynamic detection method
a gent
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车辆轨迹信息的高速公路路网拓扑结构动态生成方法研究
赖树坤
许宏科
林杉
罗永煜
邹复民
廖律超
《交通运输系统工程与信息》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
基于Q学习的电网运行断面动态生成方法
李豹
吴云亮
邓韦斯
李鹏
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021
4
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