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基于SC-PPO的高比例新能源电力系统优化调度方法
1
作者
徐忠锴
储晨阳
+2 位作者
解凯
赵睿卓
柯文俊
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第10期2511-2521,共11页
高比例新能源的接入使电力系统呈现显著的随机性、多目标耦合和安全约束难题,为解决传统模型驱动方法在建模精度与适应性方面的局限,提出一种安全约束嵌入的近端策略优化算法(safety-constrained PPO,SC-PPO)。利用时序卷积网络构建动...
高比例新能源的接入使电力系统呈现显著的随机性、多目标耦合和安全约束难题,为解决传统模型驱动方法在建模精度与适应性方面的局限,提出一种安全约束嵌入的近端策略优化算法(safety-constrained PPO,SC-PPO)。利用时序卷积网络构建动态状态编码器,融合历史运行、实时监测与预测数据,形成具因果性的状态表征;设计分层奖励结构,并基于约束满足度引入自适应权重机制,以协调多目标优化;在策略输出层嵌入物理约束投影算子,将机组爬坡速率、储能荷电状态及电压幅值等约束转化为动作空间的可行域映射。仿真结果表明:SC-PPO在降低电压越限次数75%的同时,提高风电消纳率至95.6%,并将碳排放量降至15220 t,为高比例新能源电力系统提供了兼具自适应性与安全性的智能决策新范式。
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关键词
深度强化学习
电力系统调度
动态状态表征
分层奖励机制
安全约束嵌入
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职称材料
题名
基于SC-PPO的高比例新能源电力系统优化调度方法
1
作者
徐忠锴
储晨阳
解凯
赵睿卓
柯文俊
机构
南京南瑞继保电气有限公司
北京计算机技术及应用研究所
东南大学计算机科学与工程学院
出处
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第10期2511-2521,共11页
基金
南瑞集团科技项目(GW2400040)
东南大学新进教师科研启动经费(RF1028623234)。
文摘
高比例新能源的接入使电力系统呈现显著的随机性、多目标耦合和安全约束难题,为解决传统模型驱动方法在建模精度与适应性方面的局限,提出一种安全约束嵌入的近端策略优化算法(safety-constrained PPO,SC-PPO)。利用时序卷积网络构建动态状态编码器,融合历史运行、实时监测与预测数据,形成具因果性的状态表征;设计分层奖励结构,并基于约束满足度引入自适应权重机制,以协调多目标优化;在策略输出层嵌入物理约束投影算子,将机组爬坡速率、储能荷电状态及电压幅值等约束转化为动作空间的可行域映射。仿真结果表明:SC-PPO在降低电压越限次数75%的同时,提高风电消纳率至95.6%,并将碳排放量降至15220 t,为高比例新能源电力系统提供了兼具自适应性与安全性的智能决策新范式。
关键词
深度强化学习
电力系统调度
动态状态表征
分层奖励机制
安全约束嵌入
Keywords
deep reinforcement learning
power system dispatch
dynamic state representation
hierarchical reward mechanism
security constraint embedding
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SC-PPO的高比例新能源电力系统优化调度方法
徐忠锴
储晨阳
解凯
赵睿卓
柯文俊
《系统仿真学报》
北大核心
2025
0
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