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基于动态特性分析的涡扇发动机T-S模糊建模
被引量：
1
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作者
仇小杰
陈杰
范白清
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期236-242,共7页
面向具备强非线性特征的航空发动机这一复杂对象,考虑其在宽广包线内动态特性复杂难以用有限个线性模型描述,提出一种基于发动机动态特性分析建立全包线涡扇发动机数学模型的方法。基于全包线动态特性分析,设计动态特性表征参数λ。利用...
面向具备强非线性特征的航空发动机这一复杂对象,考虑其在宽广包线内动态特性复杂难以用有限个线性模型描述,提出一种基于发动机动态特性分析建立全包线涡扇发动机数学模型的方法。基于全包线动态特性分析,设计动态特性表征参数λ。利用K均值聚类算法分析包线内发动机特性,依据聚类的中心点建立全包线T-S模糊状态空间模型。开展了模型精度仿真验证,仿真结果表明,基于航空发动机动态特性分析建立的全包线T-S模糊状态空间模型基本无稳态误差,且计算时间约为3ms。
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关键词
涡扇发动机
动态
特性
分析
动态特性表征参数
K均值聚类算法
T-S模糊模型
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职称材料
题名
基于动态特性分析的涡扇发动机T-S模糊建模
被引量：
1
1
作者
仇小杰
陈杰
范白清
机构
中国航发控制系统研究所
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期236-242,共7页
基金
国家科技重大专项(2019-Ⅴ-0003-0094)。
文摘
面向具备强非线性特征的航空发动机这一复杂对象,考虑其在宽广包线内动态特性复杂难以用有限个线性模型描述,提出一种基于发动机动态特性分析建立全包线涡扇发动机数学模型的方法。基于全包线动态特性分析,设计动态特性表征参数λ。利用K均值聚类算法分析包线内发动机特性,依据聚类的中心点建立全包线T-S模糊状态空间模型。开展了模型精度仿真验证,仿真结果表明,基于航空发动机动态特性分析建立的全包线T-S模糊状态空间模型基本无稳态误差,且计算时间约为3ms。
关键词
涡扇发动机
动态
特性
分析
动态特性表征参数
K均值聚类算法
T-S模糊模型
Keywords
Turbofan engine
Dynamic characteristic analysis
Dynamic characterization parameters
K-means clustering algorithm
T-S fuzzy model
分类号
V231.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态特性分析的涡扇发动机T-S模糊建模
仇小杰
陈杰
范白清
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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