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邵家油田沾3块内源微生物驱激活剂优化及现场试验 被引量:25
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作者 郭辽原 张玉真 +3 位作者 杨年文 巴燕 王红 汪卫东 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期79-81,106,共4页
内源微生物驱是通过向油藏注入适当的激活剂,选择性地激活油藏中已有的微生物,实现微生物驱油。因此激活剂选择和优化对内源微生物驱来说至关重要。在对胜利油区沾3块油藏地质分析的基础上,分别以淀粉水解液为碳源、硝酸钠为氮源、磷酸... 内源微生物驱是通过向油藏注入适当的激活剂,选择性地激活油藏中已有的微生物,实现微生物驱油。因此激活剂选择和优化对内源微生物驱来说至关重要。在对胜利油区沾3块油藏地质分析的基础上,分别以淀粉水解液为碳源、硝酸钠为氮源、磷酸氢二铵为磷源,以沾3-斜24井产出水作为激活对象,首先利用静态激活实验从微生物活性角度初步确定出2组激活剂配方;然后利用动态物理模拟对2组配方进行微生物群落动态变化规律及增油效果评价实验,最终优化出沾3块内源微生物驱最佳激活剂配方为0.3%淀粉水解液+0.2%(NH4)2HPO4+0.2%NaNO3,该配方物理模拟实验提高采收率平均大于6.7%。在胜利油区沾3块3口油井进行了单井吞吐现场试验,试验后单井平均日增油量为1.2t,含水率平均下降3.5%,见效周期超过3个月,截至2011年3月底累积增油量超过4000t。 展开更多
关键词 内源微生物驱油 浓度优化 静态激活 动态激活 现场试验
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视觉词汇加工的动态神经网络及其形成 被引量:3
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作者 王小娟 杨剑峰 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期199-204,共6页
揭示大脑加工的神经网络机制成为认知神经科学研究的最新取向。本研究以视觉词汇加工脑区(VWFA)的神经功能作为切入点,探讨视觉词汇加工神经网络的动态机制及其形成。研究一考察VWFA在刺激驱动和任务调节下的动态激活,及其与语音、语义... 揭示大脑加工的神经网络机制成为认知神经科学研究的最新取向。本研究以视觉词汇加工脑区(VWFA)的神经功能作为切入点,探讨视觉词汇加工神经网络的动态机制及其形成。研究一考察VWFA在刺激驱动和任务调节下的动态激活,及其与语音、语义脑区所组成神经网络的动态机制。研究二通过跨文化对比以及儿童阅读发展研究,阐明语言经验对视觉词汇加工网络的塑造作用。研究三对比功能网络、静息网络以及白质纤维束联结,探讨视觉词汇加工网络的动态联结及其形成。研究结果有助于建构视觉词汇加工的神经生理模型,为基于脑科学的阅读教学和阅读障碍矫治奠定理论基础,为认知神经科学研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 视觉词汇加工 VWFA 神经网络 动态激活
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动态回声状态网络研究 被引量:2
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作者 王改堂 赵金磊 +1 位作者 王红辉 叶锦函 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期43-45,共3页
针对回声状态网络(ESN)算法在训练中只能调节输出权值的缺陷,提出了动态回声状态网络(DESN)研究方法。为了提高Sigmoid函数的非线性映射能力,该算法将映射区间因子引入到激活函数中,不仅对激活函数的位置和形状上进行了调整,而且对映射... 针对回声状态网络(ESN)算法在训练中只能调节输出权值的缺陷,提出了动态回声状态网络(DESN)研究方法。为了提高Sigmoid函数的非线性映射能力,该算法将映射区间因子引入到激活函数中,不仅对激活函数的位置和形状上进行了调整,而且对映射区间范围也作出调整。通过基准数据集仿真实验,验证了提出算法的有效性和可行性;并利用其预测地空导弹生存能力,获得了满意的结果。 展开更多
关键词 回声状态网络 动态激活函数 SIGMOID函数 地空导弹 生存能力
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COM/DCOM技术分析及其应用 被引量:5
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作者 张加林 陈小平 《情报指挥控制系统与仿真技术》 2003年第1期47-56,共10页
本文介绍了面向对象、软件复用、构件化开发的基本概念,分析了COM/DCOM技术及其特点,重点研究COM/DCOM在潜用指控系统软件中的应用。
关键词 微软 接口 指控系统 客户/服务器模型 透明性 动态激活 COM/DCOM 软件构件 软件复用 软件体系结构 软件开发 面向对象
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基于通道注意力机制的行人重识别方法 被引量:9
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作者 孙义博 张文靖 +2 位作者 王蓉 李冲 张琪 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期881-889,共9页
针对行人特征表达不充分的问题,提出了一种基于通道注意力机制的行人重识别方法。将通道注意力机制SE模块嵌入到骨干网络ResNet50中,对关键特征信息进行加权强化;采用动态激活函数,根据输入特征动态调整ReLU的参数,增强网络模型的非线... 针对行人特征表达不充分的问题,提出了一种基于通道注意力机制的行人重识别方法。将通道注意力机制SE模块嵌入到骨干网络ResNet50中,对关键特征信息进行加权强化;采用动态激活函数,根据输入特征动态调整ReLU的参数,增强网络模型的非线性表达能力;将梯度中心化算法引入Adam优化器,提升网络模型的训练速度和泛化能力。在Market1501、DukeMTMC-ReID和CUHK03主流数据集上对改进后的模型进行测试评价,Rank-1分别提升2.17%、2.38%和3.50%,mAP分别提升3.07%、3.39%和4.14%。结果表明:改进后的模型能够提取更强鲁棒性的行人表达特征,达到更高的识别精度。 展开更多
关键词 通道注意力机制 动态激活函数 梯度中心化 特征提取 行人重识别
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基于YOLOv5⁃Eff网络的织物疵点检测算法 被引量:4
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作者 石玉文 林富生 +1 位作者 宋志峰 余联庆 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2023年第12期20-25,共6页
针对目标检测精度低、小目标易漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv5模型的检测算法。选取改进EfficientNet B1网络作为主干特征提取网络;引入ACmix注意力模块提高网络对小尺度目标的敏感度,降低噪声所带来的影响,解决小缺陷特征图在卷积... 针对目标检测精度低、小目标易漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv5模型的检测算法。选取改进EfficientNet B1网络作为主干特征提取网络;引入ACmix注意力模块提高网络对小尺度目标的敏感度,降低噪声所带来的影响,解决小缺陷特征图在卷积操作中的失真情况;将SiLU与Swish激活函数结合,根据目标的数量和密度来动态调整阈值,提高算法灵活性。研究结果表明:相比于原始YOLOv5模型,改进后的YOLOv5算法的精确率、召回率和平均精度均值分别提升了4.33个百分点、2.11个百分点和4.32个百分点。该算法能准确识别织物疵点的整体特征,对于复杂场景下的疵点以及小目标疵点检测任务更为适用。 展开更多
关键词 YOLOv5 EfficientNet 注意力模块 Swish动态激活函数 织物疵点
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