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题名基于子主题增强的演化式多文档摘要生成
被引量：1
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作者
江璐璐
胡珀
贝超
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机构
华中师范大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期172-176,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金(61402191)
国家语委科研项目(WT135-11)
华中师范大学中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU16JYKX15)
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文摘
可帮助用户获取感兴趣的新闻话题发展轨迹,但现有研究中大多仅考虑句子间的关系来对句子进行打分排序,忽视了文档主题层面的信息影响。为此,提出一种新的基于子主题增强的摘要算法。考虑句子间的关系,分析每个时间段内的子主题对句子的影响,使得与重要子主题越相关的句子得分越高,通过句子与子主题的互强化来对句子进行主题层面的综合打分排序。实验结果表明,与现有的时间轴摘要算法相比,该算法可移植性较好,且可准确获取新闻演化轨迹。
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关键词
静态文摘
动态演化文摘
层次狄利克雷过程
子主题
时间轴摘要
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Keywords
static abstract
dynamic evolution abstract
hierarchical Dirichlet process
sub-theme
Timeline Summary （TS）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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