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基于UPFNN的油田机采工艺动态演化建模 被引量:2
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作者 王坎 辜小花 +2 位作者 高论 李太福 杨利平 《现代电子技术》 北大核心 2017年第5期109-114,共6页
采用建模发现油田机采系统的潜在规律,再利用该规律优化获取机采系统的最佳决策参数,对解决机采系统效率低、能耗大等问题具有重要意义。然而,机采系统受机械、地层、人为等不确定因素的影响,难以掌握其生产参数、环境变量与系统性能之... 采用建模发现油田机采系统的潜在规律,再利用该规律优化获取机采系统的最佳决策参数,对解决机采系统效率低、能耗大等问题具有重要意义。然而,机采系统受机械、地层、人为等不确定因素的影响,难以掌握其生产参数、环境变量与系统性能之间的变化关系。为此,提出无迹粒子滤波神经网络,并用其建立机采系统的动态演化模型。该方法将无迹卡尔曼滤波作为重要性采样密度,直接通过无迹卡尔曼滤波估算状态向量(粒子)的概率密度函数,从而有效提高滤波精度以及建模精度。通过对某油田机采系统的数据样本实验,表明该方法提高了机采模型的精度,并能对动态系统突变实时跟踪,可有效指导机采系统获取最佳决策参数。 展开更多
关键词 油田机采 无迹粒子滤波 神经网络 精度 动态演化建模
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基于大数据形式概念认知计算的装备体系动态演化建模框架建构 被引量:2
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作者 王寿彪 李新明 刘东 《指挥与控制学报》 2016年第3期248-255,共8页
针对装备体系和综合电子信息系统概念的层次差异和分立研究现状与实际装备网络信息技术形态融合集成发展趋势和联合作战需求表现出不相适应性,使得装备体系演化论证面临认识论上的局限性和片面性,基于大数据的体系认知计算为联合作战意... 针对装备体系和综合电子信息系统概念的层次差异和分立研究现状与实际装备网络信息技术形态融合集成发展趋势和联合作战需求表现出不相适应性,使得装备体系演化论证面临认识论上的局限性和片面性,基于大数据的体系认知计算为联合作战意义下装备体系动态演化问题建模研究提供了契机.考虑作战角度下装备体系的全要素共演化特征、动态复杂性、对抗性和人的因素在体系动态演化中的中心地位,提出粒计算框架下基于形式概念认知计算手段构建联合作战意义下装备体系动态演化模型的理论框架.分析了装备体系动态演化建模在系统论延伸、数据模型知识化表达和信息粒化认知理论需求,从数据驱动的装备体系动态演化建模阶段、粒计算模型层次性和关键技术路线3个方面,探讨了以人为中心基于认知计算的概念化知识动态演化建模技术框架.. 展开更多
关键词 装备体系 动态演化建模 大数据 粒计算 形式概念分析 认知计算系统
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强跟踪平方根UKFNN的铝电解槽工耗动态演化模型 被引量:14
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作者 李太福 姚立忠 +3 位作者 易军 胡文金 苏盈盈 贾威 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期522-530,共9页
铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented Kalman filter neural network,STR UKFNN),并... 铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented Kalman filter neural network,STR UKFNN),并用其建立铝电解槽工艺能耗的动态演化模型.该方法利用误差协方差矩阵的平方根代替UKFNN算法中的协方差阵,避免误差协方差矩阵可能出现负定而导致滤波发散,并在UKFNN算法中引入渐消因子和弱化因子,实时调整滤波增益,提高模型收敛速度和其对突变状态的跟踪能力.通过某铝厂170kA预焙槽的日报样本验证表明,该方法提高了能耗模型的精度和对电解槽突变状态的实时跟踪能力,有助于指导铝电解过程操作参数的优化. 展开更多
关键词 铝电解 无迹卡尔曼滤波 神经网络 强跟踪滤波 动态演化建模
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基于动态演化的讨论帖流行度预测 被引量:11
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作者 孔庆超 毛文吉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2767-2776,共10页
互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨... 互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素,并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法.以豆瓣小组的数据为例,对所提出的算法进行实验.实验结果表明,所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比,能够较好地预测讨论帖的流行度. 展开更多
关键词 用户生成的内容 内容流行度 流行度预测 社会媒体分析 动态演化建模与预测
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