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题名基于弱监督学习的电力信息动态漏洞挖掘系统
被引量：3
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作者
王勇
裘建开
严钰君
沈涛
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机构
国网宁波供电公司
宁波送变电建设有限公司
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出处
《电子设计工程》
2023年第13期114-117,122,共5页
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文摘
为控制电力信息漏洞数据的单位传输速率,避免漏洞信息错误挖掘行为的出现,设计基于弱监督学习的电力信息动态漏洞挖掘系统。利用Fuzzing框架,调节调试器模块与漏洞数据解析模块间的实时连接关系,完成电力信息动态漏洞挖掘系统的硬件执行环境搭建。根据弱监督学习原则,定义待处理漏洞信息所属的目标类型,联合反编译器闭环,将完成转码处理的挖掘解析语言反馈回硬件应用主机中,实现基于弱监督学习的电力信息动态漏洞挖掘系统设计。实验结果表明,在弱监督学习原则作用下,电力信息漏洞数据单位传输速率的最大值被控制在2.34 bit/s以下,与改进动态故障树的挖掘系统相比,能够较好解决现存的漏洞信息错误挖掘问题,符合实际应用需求。
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关键词
弱监督学习
电力信息
动态漏洞挖掘
Fuzzing框架
调试器
反编译器
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Keywords
weakly supervised learning
power information
dynamic vulnerability mining
Fuzzing framework
debugger
decompiler
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分类号
TN702
[电子电信—电路与系统]
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