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基于结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的短期负荷预测 被引量:26
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作者 殷豪 董朕 孟安波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2088-2091,共4页
为提高短期负荷预测精度,针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究,提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法(CC-PSO)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型。EL... 为提高短期负荷预测精度,针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究,提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法(CC-PSO)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型。ELM的泛化能力与其输入权值和隐含层偏置密切相关,采用结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化ELM的输入权值与隐含层偏置,提高了ELM的泛化能力和预测精度。选择广东某地区实际电网负荷数据进行分析,研究结果表明,相对于BP神经网络和支持向量机,ELM具有更高的泛化能力和预测精度;CC-PSO相对于粒子群和遗传算法具有更高的全局搜索能力,CC-PSO-ELM模型具有较高的负荷预测精度。 展开更多
关键词 极限学习机 混沌纵横交叉 粒子群算法 预测精度 短期负荷预测
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飞蛾纵横交叉混沌捕焰优化算法 被引量:11
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作者 吴伟民 李泽熊 +2 位作者 林志毅 吴汪洋 方典禹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期136-141,共6页
针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法。为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优... 针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法。为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优的能力,火焰信息在种群中纵横交叉呈链式反应传播,加快收敛速度和避免算法早熟。通过仿真对比实验,证明了该算法具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性。 展开更多
关键词 飞蛾捕焰优化算法 纵横交叉机制 混沌算子 元启发式算法
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基于纵横交叉算法的新型电力系统惯量延迟优化控制策略 被引量:9
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作者 王雪 刘林 +5 位作者 刘文迪 翟延鹏 杨苓 许方园 高岩 张纪欣 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第7期12-20,共9页
以同步发电机为主导的电力系统正在演变为以虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)为主导的新型电力系统,电力系统的动态特性发生了重大变化。现阶段,绝大多数文献的研究场景是在无穷大电源的基础下,分析单机或多机并网系统的... 以同步发电机为主导的电力系统正在演变为以虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)为主导的新型电力系统,电力系统的动态特性发生了重大变化。现阶段,绝大多数文献的研究场景是在无穷大电源的基础下,分析单机或多机并网系统的动态特性,对全部虚拟同步机为主导的电力系统动态特性研究较少。因此,先建立了全部虚拟同步机为主导的三机九节点系统的模型,通过微分方程仿真得到系统的动态特性曲线。然后,利用纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO),延迟优化新型电力系统惯量,并与无优化控制系统作对比,在系统发生扰动后,优化后的系统振荡幅值变小,调节时间变小。最后,通过仿真验证了上述结论的正确性。 展开更多
关键词 三机九节点 纵横交叉算法 虚拟同步机 延迟优化 动态特性
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采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度 被引量:13
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作者 孟安波 李专 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期109-115,共7页
针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的... 针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的能力,使得生成的帕累托最优解落在可行区域内。通过边缘探索,增强算法的全局搜索能力。同时,采用外部存档集合储存非劣解,并通过拥挤度对比,保持非劣解的多样性。最后,采用模糊决策理论获得最优折中解。对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 多目标纵横交叉算法 交叉机制 边缘探索 帕累托最优 多目标优化
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基于改进差分纵横交叉算法的多区域动态经济调度 被引量:3
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作者 林艺城 李锦焙 +2 位作者 孟安波 王朗 丁林军 《广东电力》 2017年第5期69-76,共8页
多区域电力系统动态经济调度(mutlti-area dynamic economic dispatch,MADED)需要满足各个区域在各个时段的功率平衡约束和每个发电机组的爬坡率约束,同时要考虑阀点效应和多燃料因素,使得费用函数变得非凸、非线性,求解更加复杂。为解... 多区域电力系统动态经济调度(mutlti-area dynamic economic dispatch,MADED)需要满足各个区域在各个时段的功率平衡约束和每个发电机组的爬坡率约束,同时要考虑阀点效应和多燃料因素,使得费用函数变得非凸、非线性,求解更加复杂。为解决这一问题,提出一种改进的混合算法——NW小世界差分纵横交叉优化算法,该算法需要的收敛次数少,并具有较高的收敛精度。采用该算法解决同时考虑爬坡率、阀点效应和多燃料因素的10机组3区域系统的MADED问题,并将调度结果和其他算法进行比较,比较结果说明该算法具有明显的优越性。 展开更多
关键词 多区域 动态经济调度 NW小世界差分纵横交叉算法 爬坡率 多燃料
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含风电电力系统动态经济调度的差分纵横交叉优化 被引量:3
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作者 梅盼盼 吴亮红 +1 位作者 张红强 王慧莹 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1179-1187,共9页
由于风电具有随机性和波动性的特点,大规模风电并网使得电力系统经济调度更加复杂。结合参数自适应差分算法(ADE)和纵横交叉优化算法(CSO)各自的优点,提出一种自适应差分纵横交叉(ADE-CSO)混合智能优化算法。为了满足负荷平衡等式约束... 由于风电具有随机性和波动性的特点,大规模风电并网使得电力系统经济调度更加复杂。结合参数自适应差分算法(ADE)和纵横交叉优化算法(CSO)各自的优点,提出一种自适应差分纵横交叉(ADE-CSO)混合智能优化算法。为了满足负荷平衡等式约束和机组功率爬坡约束,提出一种启发式约束处理方法。在接入风电的5机系统上对ADE-CSO算法进行仿真,并与4种其他智能优化算法进行比较。实验结果表明,提出的算法具有良好的优化性能和全局收敛性能,是一种求解含风电场电力系统动态经济调度的有效方法。 展开更多
关键词 风力发电 动态经济调度 差分进化算法 纵横交叉算法
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基于纵横优化的含分布式电源配电网两阶段动态重构 被引量:6
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作者 程静 魏凯 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第8期145-154,共10页
针对采用传统动态重构法仅能在每个时段之初进行开关切换的问题,提出基于纵横优化的含分布式电源配电网两阶段动态重构方法。考虑负荷与分布式电源的周期性,对优化周期进行时段划分(第一阶段进行横向优化,建立以系统网损最小为目标的重... 针对采用传统动态重构法仅能在每个时段之初进行开关切换的问题,提出基于纵横优化的含分布式电源配电网两阶段动态重构方法。考虑负荷与分布式电源的周期性,对优化周期进行时段划分(第一阶段进行横向优化,建立以系统网损最小为目标的重构模型,提出混沌引力鼠群算法对每个时段进行静态重构,并将Tent混沌映射和引力矩阵引入鼠群算法,以提高算法的遍历能力和收敛可靠性;第二阶段进行纵向优化,使用蚁群搜索算法对开关动作的时刻进行调整,解除了仅能在时段之初进行开关切换的约束,进一步降低开关动作次数)。采用IEEE 33节点对电力系统进行对比验证分析,结果表明,采用连续时段划分法划分的时段更接近分布式电源和负荷出力变化的趋势,两阶段动态重构能够大大降低开关动作的次数和电力系统的网络损耗,提高了重构效率。 展开更多
关键词 两阶段动态重构 纵横优化 分布式电源 混沌引力鼠群算法 开关动作次数
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融合多策略改进的灰狼优化算法及其在汽轮机转子应力监测上的应用 被引量:4
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作者 丁先 李汪繁 +2 位作者 徐佳敏 臧剑南 吴何来 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第2期138-144,共7页
针对灰狼优化算法求解精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进的灰狼优化算法(improved grey wolf optimization algorithm,IGWO)。首先采用混沌映射规则生成初始解,以增强初始种群的均匀性和遍历性;其次加入狼群交叉变... 针对灰狼优化算法求解精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进的灰狼优化算法(improved grey wolf optimization algorithm,IGWO)。首先采用混沌映射规则生成初始解,以增强初始种群的均匀性和遍历性;其次加入狼群交叉变异过程,以增加种群的多样性,避免陷入局部最优;最后引入动态惯性权重对灰狼位置进行更新,加快迭代过程的收敛。将IGWO与其它相似算法进行实验对比分析,结果表明:IGWO在6个标准函数的测试中优化性能表现最优,验证了其求解精度更高,泛化能力更强;将IGWO应用到某300MW级火电机组的汽轮机转子应力监测问题上,采用IGWO优化支持向量回归(support vector regression,SVR)建立的预测模型相对误差处于[-1.33%,1.88%],平均相对误差为0.64%;相较于其它预测方法,IGWO-SVR具有较高的求解精度和稳定性,验证了改进措施可有效提高IGWO的寻优性能,相关研究结论可为GWO的改进和汽轮机转子应力监测提供参考。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 多策略 混沌映射 交叉变异 动态惯性权重 应力监测
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基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测 被引量:27
9
作者 孟安波 陈顺 +4 位作者 王陈恩 丁伟锋 蔡涌烽 符嘉晋 周华敏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期4692-4700,共9页
高精度的风电功率预测对风电的并网运营至关重要。为提取风电功率输入序列隐含的时间信息,建立以门控循环单元为基础的预测模型;并在模型输入侧引入时序注意力机制,通过与输入进行加权的方式提高模型对关键历史时间节点的敏感性。为加... 高精度的风电功率预测对风电的并网运营至关重要。为提取风电功率输入序列隐含的时间信息,建立以门控循环单元为基础的预测模型;并在模型输入侧引入时序注意力机制,通过与输入进行加权的方式提高模型对关键历史时间节点的敏感性。为加速模型收敛,在训练的早期利用动态混沌纵横交叉算法优化预测模型的权值和阈值;同时,通过构造多指标共同作用并联合待优化参数的正则项作为目标适应度函数,以避免优化过程中模型泛化性问题的出现。以某风电场采集间隔为1h和10min的实测数据进行实验,结果表明所提组合预测方法性能优于其他对比模型,并对其有效性进行了验证。 展开更多
关键词 风电功率预测 门控循环单元 时序注意力机制 动态混沌纵横交叉算法 正则化
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大停电背景下考虑系统暂态安全的动态风电穿透功率极限计算 被引量:10
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作者 叶茂 刘艳 +2 位作者 顾雪平 韩思聪 王少博 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期167-173,共7页
动态风电穿透功率极限(DWPPL)代表黑启动过程中系统在不同恢复时段对风电的接纳能力,其成功求解可以指导风电在系统恢复过程中的有序接入,进而使系统依靠风电启动功率小、启动速度快的优势,加快系统恢复进程。为了更加准确地求解DWPPL,... 动态风电穿透功率极限(DWPPL)代表黑启动过程中系统在不同恢复时段对风电的接纳能力,其成功求解可以指导风电在系统恢复过程中的有序接入,进而使系统依靠风电启动功率小、启动速度快的优势,加快系统恢复进程。为了更加准确地求解DWPPL,建立计及系统暂态安全约束的DWPPL非线性整数规划模型,该模型采用二元表的方式统一描述了各暂态安全约束;提出基于纵横交叉优化算法和PSD-BPA仿真的DWPPL求解方法。针对含风电的IEEE 39节点系统中某具体黑启动方案,求解了各时段的DWPPL并验证了算法的优越性;在PSD-BPA上仿真验证了所求DWPPL的正确性和考虑系统暂态安全的必要性。 展开更多
关键词 动态风电穿透功率极限 系统恢复 暂态安全 PSD-BPA 纵横交叉优化算法
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基于改进GA含蓄电池充电次数约束的微电网动态调度 被引量:4
11
作者 王先齐 吕智林 杨再学 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期560-570,共11页
针对独立微电网的动态优化调度问题,以微电网系统运行约束、可控微源出力特性约束及蓄电池运行约束作为微电网优化模型的约束条件,考虑蓄电池充放电转换次数约束,建立以独立微电网运行经济成本与环境成本为综合优化目标的动态优化调度模... 针对独立微电网的动态优化调度问题,以微电网系统运行约束、可控微源出力特性约束及蓄电池运行约束作为微电网优化模型的约束条件,考虑蓄电池充放电转换次数约束,建立以独立微电网运行经济成本与环境成本为综合优化目标的动态优化调度模型;然后,采用一种基于Tent混沌映射技术与NDX交叉策略的改进遗传算法求解该模型;最后,通过仿真算例验证模型的合理性。结果表明,优化调度模型中供热/电可靠性水平与综合成本间呈近似线性关系,合理限制蓄电池充放电转换次数有利于降低综合成本。与其他算法的对比结果表明,改进遗传算法在求解该类复杂的多约束优化问题时收敛效果良好。 展开更多
关键词 独立微电网 动态优化调度 Tent混沌映射技术 NDX交叉策略 遗传算法
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采用改进海鸥算法的电-气互联系统优化调度 被引量:6
12
作者 于永进 张靖一 杨延勇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期142-150,共9页
为解决综合能源优化调度中气网模型过于理想化,经济性和环保性冲突的问题,本文提出一种计及气网动态特性的综合能源调度策略。对于非线性的气网动态模型,首先采用中心隐式差分法进行处理,得到线性模型并计算出气网的流量及压强。在此基... 为解决综合能源优化调度中气网模型过于理想化,经济性和环保性冲突的问题,本文提出一种计及气网动态特性的综合能源调度策略。对于非线性的气网动态模型,首先采用中心隐式差分法进行处理,得到线性模型并计算出气网的流量及压强。在此基础上,建立考虑环保性和经济性的多目标电-气互联综合能源系统优化模型。针对原始海鸥算法种群分布不均匀、搜索方向单一、无法跳出局部最优等问题,提出一种基于Cat混沌映射产生均匀海鸥群、局部采用双向搜索方式的海鸥-纵横交叉算法,算法改进后减少迭代时间的同时提高了精度。通过算例证明,本文的优化策略和算法是有效的。 展开更多
关键词 综合能源 天然气动态模型 中心隐式差分法 海鸥-纵横交叉算法 多目标优化
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考虑风电的电力系统机组组合两阶段优化方法 被引量:4
13
作者 孟安波 马留洋 殷豪 《电测与仪表》 北大核心 2018年第7期8-15,35,共9页
电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种考虑风电的电力系统机组组合两阶段随机优化方法。根据风电出力历... 电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种考虑风电的电力系统机组组合两阶段随机优化方法。根据风电出力历史数据的非参数经验分布,生成符合风电随机性和波动性的风电动态场景。考虑到场景削减过程中容易忽略的一些极端边界场景会增加系统的弃风或切负荷风险,提出以削减后的场景和极端边界场景为输入的机组组合两阶段优化模型。同时,为求解机组组合这一非线性混合整数优化问题,提出一种混合遗传纵横交叉算法的优化方法。通过实验仿真结果证明了所提模型和方法用于求解考虑风电的电力系统机组组合问题时的合理性和有效性。 展开更多
关键词 风电 机组组合 动态场景 两阶段优化 混合遗传纵横交叉算法
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