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基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法 被引量:2
1
作者 林鹏 董春茹 刘萍萍 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期337-345,共9页
基于梯形模糊数信息环境,研究动态混合多属性群决策问题.给出梯形模糊数的转化方法及梯形模糊数信息的加权综合集结方法,定义动态梯形模糊加权几何算子;提出不同类别权重的确定方法,利用决策专家的赋值离差和最小化方法确定决策者的权重... 基于梯形模糊数信息环境,研究动态混合多属性群决策问题.给出梯形模糊数的转化方法及梯形模糊数信息的加权综合集结方法,定义动态梯形模糊加权几何算子;提出不同类别权重的确定方法,利用决策专家的赋值离差和最小化方法确定决策者的权重,运用离差最大化模型确定属性权重,基于熵权法和Orness测度赋权法计算时间权重;在此基础上,利用VIKOR(多准则妥协解排序)法提出一种基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法,并通过算例验证其可行性与有效性. 展开更多
关键词 梯形模糊数 动态混合多属性群决策 加权几何算子 VIKOR法
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混合型多属性群决策的群体数字理想点算法 被引量:1
2
作者 王武平 杜纲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第10期157-158,共2页
文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权... 文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权平均算子将群体决策各矩阵集结为单一决策矩阵。然后提出了含有精确数和区间数属性值的多属性群决策的群体数字理想点的概念。最后给出基于群体数字理想点的混合型多属性群决策TOPSIS算法的步骤。 展开更多
关键词 混合多属性 决策 区间数 规范化 数字理想点 TOPSIS
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混合信息下的多属性大规模群体决策方法 被引量:13
3
作者 王伟明 徐海燕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2560-2569,共10页
针对多属性大规模群体决策问题中决策者评价信息类型不一致的情况,提出一种包含精确数、区间数、语言信息的多属性大规模群体决策方法。首先,定义了几种不同的转换函数,以此将各决策者给出的精确数、区间数、语言信息一致化为虚拟语言术... 针对多属性大规模群体决策问题中决策者评价信息类型不一致的情况,提出一种包含精确数、区间数、语言信息的多属性大规模群体决策方法。首先,定义了几种不同的转换函数,以此将各决策者给出的精确数、区间数、语言信息一致化为虚拟语言术语;然后,给出了大规模群体决策矩阵的的分组方法,并利用新的三维语言密度算子对其进行集结;最后,在语言幂Heronian算子的基础上,对群体综合决策矩阵进行集结。通过算例验证了所提方法的可行性与有效性。算例分析表明,该方法不仅能够较好地解决混合信息的处理问题,以及能够充分考虑群体共识度;还能够体现属性之间的关联性,以及反映集结值的整体均衡性,因此可使得决策结果更为客观合理。 展开更多
关键词 混合信息 大规模 多属性决策 三维语言密度算子 语言幂Heronian算子
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基于单峰偏好理论的动态模糊偏序多属性群决策方法 被引量:2
4
作者 左勇华 梁周扬 左妹华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第4期174-179,共6页
考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性,文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先,将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投... 考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性,文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先,将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投票数矩阵,依据各属性权重进行属性集结,根据消费者的影响权重进行群体集结,利用各阶段的影响权重进行阶段集结;然后,以三次集结的单峰性投票数矩阵为约束条件,构建消费群体异议最小的备选方案排序的目标函数;最后,收集大众点评网2018年12个月消费群体在线真实的评分和点评数据进行模型求解,同时,将所建模型的求解结果与已有算法所得结果进行对比分析,从而说明所建模型的可行性及有效性。 展开更多
关键词 单峰偏好理论 偏序偏好 模糊决策 多属性决策 动态决策
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基于梯形模糊MULTIMOORA的混合多属性群决策方法 被引量:14
5
作者 齐春泽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第5期41-45,共5页
针对具有多种信息类型的多属性群决策问题,文章基于MULTIMOORA提出了一种决策方法。首先将不同类型的评价信息转化为梯形模糊数,构建梯形模糊初始决策矩阵,并运用离差最小化法和熵权法分别计算决策专家权重与属性权重。基于梯形模糊数对... 针对具有多种信息类型的多属性群决策问题,文章基于MULTIMOORA提出了一种决策方法。首先将不同类型的评价信息转化为梯形模糊数,构建梯形模糊初始决策矩阵,并运用离差最小化法和熵权法分别计算决策专家权重与属性权重。基于梯形模糊数对MULTIMOORA进行扩展,并据此对备选方案进行比较与选择。最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 混合多属性决策 MULTIMOORA 梯形模糊数 占优理论
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基于灰色动态多属性群决策方法的农业旱灾应急管理 被引量:1
6
作者 罗党 郝慧慧 《节水灌溉》 北大核心 2022年第6期24-30,共7页
为科学解析农业旱灾形成机理、合理指导防旱减灾工作,针对农业旱灾应急管理中决策信息灰性、决策方案不确定性的动态多属性群决策问题,引入三参数区间灰数进行表征,提出了基于4维矩阵和后悔理论的三参数区间灰数动态多属性群决策模型。... 为科学解析农业旱灾形成机理、合理指导防旱减灾工作,针对农业旱灾应急管理中决策信息灰性、决策方案不确定性的动态多属性群决策问题,引入三参数区间灰数进行表征,提出了基于4维矩阵和后悔理论的三参数区间灰数动态多属性群决策模型。首先,针对决策者的风险偏好心理,利用4维矩阵表述决策属性值,提出了基于后悔理论的后悔欣喜函数;其次,构建相应优化模型求解群决策权重、属性权重和阶段权重,根据综合欣喜后悔值对方案排序择优;最后,应用于河南省农业旱灾应急管理中,并采用灰靶群决策方法进行对比分析。结果表明:在河南省农业旱灾应急管理决策中该方法涉及的参数较少,且不需要给定决策者的参考点和权重,评价结果更具客观性。该方法为解决灰信息下的应急管理提供了理论参考,同时为决策部门优选应急管理方案提供理论支撑。 展开更多
关键词 灰色动态多属性决策 农业旱灾应急管理 三参数区间灰数 4维矩阵 后悔理论
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用区间直觉模糊集方法对属性权重未知的群求解其多属性决策 被引量:28
7
作者 陈志旺 陈林 +2 位作者 杨七 白锌 赵方亮 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1025-1033,共9页
本文首先提出群区间直觉模糊有序加权几何(groupinterval-valuedintuitionistic fuzzy orderedweighted geometric,GIVIFOWG)算子和群区间直觉模糊有序加权平均(group interval-valued intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging... 本文首先提出群区间直觉模糊有序加权几何(groupinterval-valuedintuitionistic fuzzy orderedweighted geometric,GIVIFOWG)算子和群区间直觉模糊有序加权平均(group interval-valued intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging,GIVIFOWA)算子.利用GIVIFOWG算子或GIVIFOWA算子聚集群的决策矩阵以获得方案在属性上的综合区间直觉模糊决策矩阵(collectiveinterval-valuedintuitionistic fuzzy decision-matrix,CIVIFDM).然后定义了一个考虑犹豫度的区间直觉模糊熵(interval-valuedintuitionistic fuzzyentropy,IVIFE);通过熵衡量每个属性所含的信息来求解属性权重.最后,提出基于可能度的接近理想解的区间排序法(interval technique for order preference by similarity to an ideal solution,ITOPSIS)和区间得分函数法.在ITOPSIS法中,依据区间距离公式计算候选方案和理想方案的属性加权区间距离,进而采用ITOPSIS准则对各方案进行排序;在区间得分函数法中,算出CIVIFDM中各方案的得分值以及精确值,然后利用区间得分准则对各方案进行排序.实验结果验证了决策方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 区间直觉模糊集 区间直觉模糊熵 TOPSIS 得分函数 多属性决策 动态多属性决策
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基于二元语义DEMATEL和DEA的多属性群决策方法 被引量:24
8
作者 弓晓敏 耿秀丽 孙绍荣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1992-2000,共9页
传统多属性决策方法通常主观地确定评估指标权重,没有考虑指标间的影响关系;数据包络分析法无需指标权重,但其优化得到的指标权重不能反映客观的指标重要性。针对上述问题,将决策实验与评价试验法和数据包络分析方法相结合,采用决策实... 传统多属性决策方法通常主观地确定评估指标权重,没有考虑指标间的影响关系;数据包络分析法无需指标权重,但其优化得到的指标权重不能反映客观的指标重要性。针对上述问题,将决策实验与评价试验法和数据包络分析方法相结合,采用决策实验与评价试验法分析指标间的影响关系,确定指标的重要度,从而修正数据包络分析优化得到的指标权重。采用二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息和指标影响关系信息,通过分析专家评估值与其他专家评估值的贴近度确定专家动态权重,并采用结合二元语义决策实验与评估试验法的数据包络分析模型计算候选方案的综合评估值。以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多属性决策 二元语义 决策实验与评价试验法 数据包络分析 专家动态权重
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基于集成算子的改进IITFN多属性群决策方法 被引量:3
9
作者 徐丹青 毛军军 付亚男 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期53-56,共4页
对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多... 对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,给出了相应的群决策方法。实例分析验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 得分函数 有序加权平均算子 混合集成算子 多属性决策
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专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法 被引量:5
10
作者 庞继芳 宋鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期47-54,72,共9页
针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方... 针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方案排序上的一致度来计算两类专家权重,并基于均衡度得到专家的客观综合权重。进而通过融合专家客观综合权重以及基于相似度的个体综合评价值权重,提出一种混合加权集结方法,从而得到方案的群体综合评价值,并通过定义带有风险态度因子的期望值与精确函数实现对方案的比较和排序。最后,通过实例分析证明所提方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 区间直觉不确定语言数 多属性决策 专家权重 均衡度 混合权重信息 风险态度
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区间模糊语言多属性群决策方法及应用研究 被引量:2
11
作者 陈倩 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期18-23,共6页
基于我国银行业所面临的数据匮乏、信息披露制度不完善等问题,国际上先进的统计量化方法并不能完全适用于对我国操作风险的评价,从定性和定量相结合的角度出发,针对操作风险评价中的多属性群决策问题,提出一种在区间模糊语言信息下基于... 基于我国银行业所面临的数据匮乏、信息披露制度不完善等问题,国际上先进的统计量化方法并不能完全适用于对我国操作风险的评价,从定性和定量相结合的角度出发,针对操作风险评价中的多属性群决策问题,提出一种在区间模糊语言信息下基于不确定的拓展有序加权平均算子(UEOWA)和不确定语言混合集结算子(ULHA)的多专家多属性商业银行操作风险评价方法,构建基于区间模糊语言的评价集来描述专家不精确、难量化的意见,梳理评价思路,设计评价步骤,通过实例验证了该方法的可操作性和有效性。 展开更多
关键词 区间模糊语言 多属性决策 不确定的拓展的有序加权平均算子(UEOWA) 不确定的语言混合集结算子(ULHA)
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基于二元语义的不确定多属性群决策方法 被引量:1
12
作者 李艳玲 殷新丽 杨剑 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期59-64,共6页
为了解决专家权重、指标权重均未知的混合型多属性群决策问题,提出基于二元语义的多属性群决策方法。首先,针对专家权重问题,提出了运用判断矩阵导出向量进行聚类分析,并综合类间、类内权重得出结果。在此基础上,集结多名专家意见得到... 为了解决专家权重、指标权重均未知的混合型多属性群决策问题,提出基于二元语义的多属性群决策方法。首先,针对专家权重问题,提出了运用判断矩阵导出向量进行聚类分析,并综合类间、类内权重得出结果。在此基础上,集结多名专家意见得到每个方案的二元语义矩阵,根据离差最大化原理,客观确定属性的指标权重,求出每个方案的值。根据数值大小比较排序;最后以多种型号导弹作为算例,用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解,结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策信息。 展开更多
关键词 混合多属性 决策 聚类分析 二元语义 离差最大化
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直觉三角模糊数判断矩阵及多属性群决策方法 被引量:3
13
作者 陈之宁 王安 周存宝 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第10期107-111,共5页
针对决策者对方案偏好信息以判断矩阵形式给出的多属性群决策问题,定义了一种新的判断矩阵,即直觉三角模糊数判断矩阵。研究了该判断矩阵的一些性质,利用直觉三角模糊数的算术平均算子和加权混合算子给出了一种多属性群决策方法,并将其... 针对决策者对方案偏好信息以判断矩阵形式给出的多属性群决策问题,定义了一种新的判断矩阵,即直觉三角模糊数判断矩阵。研究了该判断矩阵的一些性质,利用直觉三角模糊数的算术平均算子和加权混合算子给出了一种多属性群决策方法,并将其应用到武器装备研制项目技术风险决策中。 展开更多
关键词 直觉三角模糊数判断矩阵 多属性决策 加权混合算子
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基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统 被引量:12
14
作者 赖于树 李迅波 +2 位作者 熊燕 杜平安 鹿丙杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期206-211,共6页
本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法。针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术。在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决... 本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法。针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术。在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法。针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统。该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率。 展开更多
关键词 故障诊断专家系统 混合推理 分层诊断 模糊多属性决策 智能仪器
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城市突发事件的应急设施选址群决策方法 被引量:9
15
作者 赵树平 梁昌勇 +1 位作者 戚筱雯 罗大伟 《系统管理学报》 CSSCI 2014年第6期810-818,共9页
针对应急设施选址中存在的一类不同决策部门存在不同权重且属性值为精确数、三角模糊数和语言值的混合型多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS和距离测度的应急设施选址群决策方法。该方法可直接集结评价信息,避免了数据类型转换和量... 针对应急设施选址中存在的一类不同决策部门存在不同权重且属性值为精确数、三角模糊数和语言值的混合型多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS和距离测度的应急设施选址群决策方法。该方法可直接集结评价信息,避免了数据类型转换和量纲统一所造成的信息损失,同时基于距离测度方法确定决策部门和属性的客观权重,将其客观权重和主观权重线性合成为综合权重。最后,通过具体的应急设施选址案例验证方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 应急设施选址 决策 混合多属性决策 TOPSIS
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混合非结构MAGDM的决策导向一致性检验方法 被引量:3
16
作者 许成磊 段万春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期17-22,37,共7页
为有效应对现有群决策一致性检验方法的系列弊端,针对群决策的决策导向多元、决策方案众多、决策属性异构、决策信息多样等特征,在引入票权概念解析群决策一致性判定复杂性、刻画非结构多属性群决策合意信息表征假设情景的基础上,通过... 为有效应对现有群决策一致性检验方法的系列弊端,针对群决策的决策导向多元、决策方案众多、决策属性异构、决策信息多样等特征,在引入票权概念解析群决策一致性判定复杂性、刻画非结构多属性群决策合意信息表征假设情景的基础上,通过对常规混合非结构多属性群决策(MAGDM)问题进行公理化描述,并依据从方案层面到属性层面的整体决策信息判定策略,给出决策导向层面的整体判断信息一致性检验方法、多轮次非一致性决策信息调整策略及信息集结方法。案例应用结果表明提出的方法有效、可行。 展开更多
关键词 多属性决策 混合非结构决策 决策导向 一致性检验
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多属性决策数据预处理中引入理想方案的研究 被引量:3
17
作者 韩伯棠 张向东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第15期43-45,共3页
在多属性决策中,数据预处理是决策的第一步。文章通过引入理想值的方法对数据预处理的合理性进行改进研究。首先从几种常用数据预处理方法的局限性谈起;然后提出引入理想方案的预处理方法,并给出示例;最后进行总结。
关键词 混合多属性 决策 区间数 规范化 数字理想点 TOPSIS
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蚁群聚类在民族突发事件应急决策中的应用 被引量:1
18
作者 云健 刘勇奎 +2 位作者 何丽君 陈华 王双成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期509-512,共4页
首先使用混合属性数据集表示民族突发事件中的数值信息和类属信息;然后,考虑到每个属性拥有不同权重因子,改进了蚁群聚类算法中相似度密度的计算方法;在此基础上,给出了一种混合属性数据集蚁群聚类算法。聚类分析结果表明,应用该算法能... 首先使用混合属性数据集表示民族突发事件中的数值信息和类属信息;然后,考虑到每个属性拥有不同权重因子,改进了蚁群聚类算法中相似度密度的计算方法;在此基础上,给出了一种混合属性数据集蚁群聚类算法。聚类分析结果表明,应用该算法能得出民族突发事件的发生规律,因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策。该算法是应急预案自动生成等工作的基础,明确给出了未来工作的内容、方法和步骤,为维护国家安全提供了智能化支持。 展开更多
关键词 聚类算法 混合属性数据 民族突发事件 智能辅助决策
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基于直觉模糊张量的决策方法及其应用
19
作者 邓胜岳 谭金桃 +1 位作者 宋玉琴 申静 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期389-400,共12页
对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊... 对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊加权平均算子的一般形式。提出了基于广义直觉模糊加权平均算子的决策方法,通过算例验证了该方法能够有效解决具有高维数据特征的直觉模糊决策问题。 展开更多
关键词 直觉模糊张量 广义直觉模糊加权平均算子 动态多属性决策 决策
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基于变区域激活的分布式设计资源动态调度方法 被引量:2
20
作者 叶友本 裘乐淼 +1 位作者 张树有 郭传龙 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2427-2434,共8页
针对分布式环境下设计资源动态调度问题,提出一种基于变区域激活的任务调度机制。引入信任度、可靠性、负载率、复杂度等概念,运用基于有序加权平均算子的多属性决策方法定义变区域激活任务选入原则。采用离散粒子群算法,给出分布式设... 针对分布式环境下设计资源动态调度问题,提出一种基于变区域激活的任务调度机制。引入信任度、可靠性、负载率、复杂度等概念,运用基于有序加权平均算子的多属性决策方法定义变区域激活任务选入原则。采用离散粒子群算法,给出分布式设计资源动态调度问题的数学描述和粒子适应度计算方法,为防止扰动事件引起调度失败,设计了局部更新变区域平移策略,通过粒子进化和变区域平移,实现分布式设计资源动态调度序列的快速求解,进而提高了设计资源的重用效率和准确性。以数控机床整机方案设计、整机精度、刚度设计资源调度为例,对上述方法的有效性和可行性进行了验证。 展开更多
关键词 动态调度 变区域激活 离散粒子 多属性决策 数控机床
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