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题名基于动态阈值的交通流故障数据实时识别方法
被引量：6
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作者
陆化普
孙智源
屈闻聪
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机构
清华大学
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出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期126-132,共7页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划(2014BAG01B04-03)
北京市科技计划(Z121100000312101)
清华大学苏州汽车研究院(吴江)返校经费课题(2015WJ-B-02)
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文摘
为了提高交通流数据的准确性和可靠性,提出了动态阈值模型,用以实现交通流故障数据的实时识别。以北京市道路交通网络为研究区域,考虑研究对象路段的交通流实时数据与历史数据、上下游相关路段交通流数据的相关性,以及交通流参数之间的相关性,将传统的交通阈值理论推广到动态阈值模型。面向实时的城市道路交通流检测,基于动态阈值模型,计算交通流参数的实时阈值,以识别交通流故障数据。实例研究表明:该文的动态阈值模型可快速、有效的识别出交通流故障数据。
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关键词
交通工程
动态交通流数据
故障数据
动态阈值
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Keywords
traffic engineering
dynamic traffic data
erroneous data
dynamic threshold
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名磨削功率信号采集与动态功率监测数据库建立方法
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作者
王进玲
李建伟
田业冰
刘俨后
张昆
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机构
山东理工大学机械工程学院
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出处
《金刚石与磨料磨具工程》
CAS
北大核心
2022年第3期356-363,共8页
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基金
国家自然科学基金(51875329)
山东省泰山学者工程专项(tsqn201812064)
+3 种基金
山东省自然科学基金(ZR2017MEE050)
山东省重点研发计划(2018GGX103008,2019GGX104073)
山东省高等学校青创科技项目(J17KA037)
淄博市重点研发计划(2019ZBXC070)。
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文摘
以PPC−3功率传感器和NI 9203数据采集卡搭建磨削功率监控实验平台,基于LabVIEW软件开发过程监测功率数据驱动的智能磨削工艺决策系统,促进磨削加工的绿色高效智能化。为克服决策系统底层过程监测数据(即在线采集的磨削动态功率信号)的数据量巨大且混入有噪声、典型特征不明显等问题,提出一种磨削功率信号特征提取和关系型数据库建立方法。采用Ⅱ型切比雪夫低通滤波器滤波,提高磨削功率信号的信噪比,基于寻峰寻谷法提取功率信号峰谷特征点并进行时域标记,且为保证磨削功率数据的完整性及精度进行首尾修正及插值修正。同时,基于二值化对磨削加工过程进行工作状态标记,并将动态流数据转换为字符串存储在关系型数据库单元格中。轴承钢磨削实验结果表明:数据库建立方法能够精确提取磨削功率特征,并将2090000个动态数据点转变为2×52998个单元格数据,其数据量降至原数据的5.07%,数据的存储规模显著降低,磨削功率数据库的访问速度加快。
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关键词
磨削数据库
功率信号采集
动态流数据
功率特征提取
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Keywords
grinding database
power signal acquisition
dynamic flow data
power feature extraction
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分类号
TG58
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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