检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统研究被引量：2: 1; 作者王文逾《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期639-641,共3页; 开发设计了基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统。将称台进行分体式错位安装,4路传感器增加为8路。结合粗糙集理论对称量算法进行改进,提出了一种基于粗糙集的动态称重算法,对车辆作弊行驶数据进行动态约简处理和精准度补偿。本系... 展开更多; 关键词动态汽车称重粗糙集分体错位式; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种提高中等车速下汽车动态称重精度的方法被引量：2: 2; 作者项志宇郑路《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期380-384,共5页; 现有的汽车动态称重方法在低速下精度较高,而车速一旦增高则精度下降很快。本文从大量实验数据中提取出称重误差与车速及轴重测量值的规律,并且该规律与车型无关,以此作为先验知识来修正测量值,显著提高中等车速下的称重精度。将此方法... 展开更多; 关键词汽车动态称重中等车速称重精度先验知识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HHT的汽车动态称重数据分析方法: 3; 作者季娟姚恩涛 +1 位作者张明刘兼唐《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期340-344,共5页; 将希尔伯特-黄变换(H ilbert-huang transform,HHT)引入到汽车动态称重数据的分析中,针对动态称重信号的特点运用了极值延拓法来抑制边界效应,提出了利用经验模分解(Em p irica l m ode decom pos ition,EM D)剩余分量的平均值求汽车动... 展开更多; 关键词信号分析希尔伯特-黄变换经验模分解 Hilbert边际谱汽车动态称重; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽车动态称重在电子不停车收费系统中的应用被引量：3: 4; 作者李英傅华明《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期1252-1255,共4页; 现行的ETC(Electronic Toll Collection)系统是按乘用车的座位数及货车的吨位进行收费的,对超重车辆没有加以限制。针对这一问题,提出了一种将汽车动态称重应用于ETC系统的设想,并对WIM(Weigh-In-Motion)设备的安装位置及运作流程进行... 展开更多; 关键词汽车动态称重电子不停车收费超重车辆应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像特征分类和RBF网络的两轴车辆动态称重技术被引量：4: 5; 作者姚恩涛张君 +1 位作者倪国芬季娟《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期99-102,共4页; 汽车在行驶过程中的总重信号通常由各轴重信号确定,各轴重信号的测试精度取决于对车辆运动参数和振动信号等的精确分析。本文采用径向基函数(Radial basis function,RBF)网络处理轴重信号,针对该网络的泛化能力与拟合精度的矛盾,将车辆... 展开更多; 关键词汽车动态称重轴重径向基函数网络图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

两轴车辆动态称重信号分析方法研究被引量：6: 6; 作者姚恩涛季娟张明《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第12期22-25,共4页; 汽车在行驶过程中,各轴之间的质量分配取决于即时悬挂、驱动、制动系统中的摩擦力和加速度等因素,而称重传感器接收到的信号同时又与汽车、台板的振动有关。分析了汽车在非匀速通过称重台板时简化汽车模型的轴重分配,首先,从动态称重信... 展开更多; 关键词汽车动态称重经验模分解振动轴重动态校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD-RBF网络的车辆动态称重信号处理方法被引量：1: 7; 作者姚恩涛张君季娟《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第1期80-83,共4页; 针对动态称重数据处理的复杂性,以常见的两轴车辆为研究对象,对汽车轴完全驶上称重台的信号进行经验模分解(EMD)求得剩余分量的平均值,并以前轴、后轴的剩余分量的平均值、平均速度、上台信号上升斜率、下台信号下降斜率为径向基函数(R... 展开更多; 关键词汽车动态称重经验模分解径向基函数网络轴重; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像分类结合经验模分解和径向基函数网络在车辆动态称重中的应用: 8; 作者张君姚恩涛 +1 位作者倪国芬季娟《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期701-704,共4页; 在车辆动态称重系统中,称重数据的处理是很复杂的。针对车辆运动参数对轴重信号的影响,本文采用径向基函数(RBF)网络,考虑到网络的泛化能力与拟合精度的矛盾,将车辆按照重量分为大、中、小3种类型,进行整车建模和网络训练。实际测试过程... 展开更多; 关键词汽车动态称重径向基函数(RBF)网络经验模分解图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统研究被引量：2: 1; 作者王文逾; 机构山西省自动化研究所; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期639-641,共3页; 基金山西省科技攻关项目基金(20110321065); 文摘开发设计了基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统。将称台进行分体式错位安装,4路传感器增加为8路。结合粗糙集理论对称量算法进行改进,提出了一种基于粗糙集的动态称重算法,对车辆作弊行驶数据进行动态约简处理和精准度补偿。本系统能很大程度上遏制跳秤,根本上克服车辆S型过秤,提高整体称量精度,并满足我国计量检定规程要求。; 关键词动态汽车称重粗糙集分体错位式; Keywords dynamic vehicle weighing rough set split dislocation; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种提高中等车速下汽车动态称重精度的方法被引量：2: 2; 作者项志宇郑路; 机构浙江大学信息科学与工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期380-384,共5页; 文摘现有的汽车动态称重方法在低速下精度较高,而车速一旦增高则精度下降很快。本文从大量实验数据中提取出称重误差与车速及轴重测量值的规律,并且该规律与车型无关,以此作为先验知识来修正测量值,显著提高中等车速下的称重精度。将此方法应用于动态汽车衡的开发,安装路试表明,车速低于30km/h时最大相对误差为6%,达到了ASTM规定的Ⅲ类动态称重标准。; 关键词汽车动态称重中等车速称重精度先验知识; Keywords weigh-in-motion middle speed region weighing precision priori knowledge; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HHT的汽车动态称重数据分析方法: 3; 作者季娟姚恩涛张明刘兼唐; 机构南京航空航天大学自动化学院南京航空航天大学航空宇航学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期340-344,共5页; 文摘将希尔伯特-黄变换(H ilbert-huang transform,HHT)引入到汽车动态称重数据的分析中,针对动态称重信号的特点运用了极值延拓法来抑制边界效应,提出了利用经验模分解(Em p irica l m ode decom pos ition,EM D)剩余分量的平均值求汽车动态称重真实轴重的方法,并将该方法与滤波法进行比较;进一步求出信号的H ilbert边际谱,将其与傅里叶幅值谱进行比较。实验结果表明H ilbert边际谱准确地反映了汽车通过称重台时振动系统的频率分布情况,汽车自振频率由此求出;当汽车通过台板的时间大于车辆振动的基频周期时,用该方法处理汽车动态称重信号能得到较理想的结果,车速≤15 km/h时最大误差为5.63%。; 关键词信号分析希尔伯特-黄变换经验模分解 Hilbert边际谱汽车动态称重; Keywords signal analysis HHT EMD Hilbert marginal spectrum weigh-in-motion of vehicle; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽车动态称重在电子不停车收费系统中的应用被引量：3: 4; 作者李英傅华明; 机构中国地质大学机械与电子信息学院; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期1252-1255,共4页; 文摘现行的ETC(Electronic Toll Collection)系统是按乘用车的座位数及货车的吨位进行收费的,对超重车辆没有加以限制。针对这一问题,提出了一种将汽车动态称重应用于ETC系统的设想,并对WIM(Weigh-In-Motion)设备的安装位置及运作流程进行了分析。分析表明:该设想具有一定的实际应用价值。; 关键词汽车动态称重电子不停车收费超重车辆应用; Keywords Weigh-In-Motion(WIM) Electronic Toll Collection(ETC) overweight vehicles application; 分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像特征分类和RBF网络的两轴车辆动态称重技术被引量：4: 5; 作者姚恩涛张君倪国芬季娟; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期99-102,共4页; 文摘汽车在行驶过程中的总重信号通常由各轴重信号确定,各轴重信号的测试精度取决于对车辆运动参数和振动信号等的精确分析。本文采用径向基函数(Radial basis function,RBF)网络处理轴重信号,针对该网络的泛化能力与拟合精度的矛盾,将车辆按照重量分为大、中、小3种类型,并进行整车建模和网络训练;实际测试过程中,利用汽车俯视图像提取类型特征,然后根据汽车的类型将测试参数输入不同的神经网络进行处理,以静态测量结果为相对真值。仿真结果表明,分类建模比单一混合建模具有更高的测试精度。; 关键词汽车动态称重轴重径向基函数网络图像处理; Keywords vehicle weigh-in-motion axle-weight radial basis function network image processing; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两轴车辆动态称重信号分析方法研究被引量：6: 6; 作者姚恩涛季娟张明; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第12期22-25,共4页; 文摘汽车在行驶过程中,各轴之间的质量分配取决于即时悬挂、驱动、制动系统中的摩擦力和加速度等因素,而称重传感器接收到的信号同时又与汽车、台板的振动有关。分析了汽车在非匀速通过称重台板时简化汽车模型的轴重分配,首先,从动态称重信号中提取速度和加速度信号,然后,对车轮完全上台后的信号利用经验模分解(EMD)方法求得剩余分量的平均值,以剔除信号中的振动影响成分。利用车型、速度、加速度等参数进行动态校正,数据处理结果表明:当汽车通过台板的时间大于振动系统的基频周期时,用该方法能提高测试精度。; 关键词汽车动态称重经验模分解振动轴重动态校正; Keywords weigh-in-motion of vehicle empirical mode decomposit, ion（EMD） vibration axle-weight dynamic correction; 分类号 TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD-RBF网络的车辆动态称重信号处理方法被引量：1: 7; 作者姚恩涛张君季娟; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第1期80-83,共4页; 文摘针对动态称重数据处理的复杂性,以常见的两轴车辆为研究对象,对汽车轴完全驶上称重台的信号进行经验模分解(EMD)求得剩余分量的平均值,并以前轴、后轴的剩余分量的平均值、平均速度、上台信号上升斜率、下台信号下降斜率为径向基函数(RBF)网络的输入,利用RBF网络对系统进行非线性建模。以静态测量结果为相对真值进行仿真,其出现的最大相对误差为1.4%,而简单平均值的测试误差达到2.1%,结果表明:该方法比直接输入台上信号的平均值具有更高的测试精度。; 关键词汽车动态称重经验模分解径向基函数网络轴重; Keywords weigh-in-motion of vehicle empfical mode decomposition （EMD） radial basis function （RBF） network axle-weight; 分类号 TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像分类结合经验模分解和径向基函数网络在车辆动态称重中的应用: 8; 作者张君姚恩涛倪国芬季娟; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期701-704,共4页; 文摘在车辆动态称重系统中,称重数据的处理是很复杂的。针对车辆运动参数对轴重信号的影响,本文采用径向基函数(RBF)网络,考虑到网络的泛化能力与拟合精度的矛盾,将车辆按照重量分为大、中、小3种类型,进行整车建模和网络训练。实际测试过程中,利用汽车俯视图像先提取类型特征,为了减小汽车运行过程中的振动对测试精度的影响,对汽车完全驶上称重台的信号进行经验模分解(empirical mode decomposition,EMD)求得剩余分量的平均值,并以前、后轴的剩余分量的平均值、平均速度、上台信号上升斜率、下台信号下降斜率为径向基函数网络的输入,然后根据汽车的类型将测试参数输入不同的神经网络进行处理,以静态测量结果为相对真值。结果表明,采用台上信号EMD分解的剩余分量的平均值作为输入的分类建模比直接采用台上信号的平均值作为输入的单一建模测试精度更高。; 关键词汽车动态称重径向基函数(RBF)网络经验模分解图像处理; Keywords weighing-in-motion of a vehicle RBF network EMD image processing; 分类号 U46 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统研究	王文逾	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种提高中等车速下汽车动态称重精度的方法	项志宇郑路	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于HHT的汽车动态称重数据分析方法	季娟姚恩涛张明刘兼唐	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	汽车动态称重在电子不停车收费系统中的应用	李英傅华明	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于图像特征分类和RBF网络的两轴车辆动态称重技术	姚恩涛张君倪国芬季娟	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	两轴车辆动态称重信号分析方法研究	姚恩涛季娟张明	《传感器技术》 CSCD 北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于EMD-RBF网络的车辆动态称重信号处理方法	姚恩涛张君季娟	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	图像分类结合经验模分解和径向基函数网络在车辆动态称重中的应用	张君姚恩涛倪国芬季娟	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料