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变无功电流比例系数的直驱风电并网系统电压连续穿越控制策略
被引量：
1
1
作者
田书新
陈武晖
+2 位作者
王盼盼
陈鸿琳
迟永宁
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第19期7671-7683,I0015,共14页
新能源并网导则规定风电并网系统应具备电压连续穿越的能力,而现有故障穿越控制策略主要保持无功电流比例系数为定值,缺乏定量描述无功电流比例系数的依据,可能导致后续电压连锁故障与变流器过调制等问题。为解决此问题,提出一种变无功...
新能源并网导则规定风电并网系统应具备电压连续穿越的能力,而现有故障穿越控制策略主要保持无功电流比例系数为定值,缺乏定量描述无功电流比例系数的依据,可能导致后续电压连锁故障与变流器过调制等问题。为解决此问题,提出一种变无功电流比例系数的电压连续穿越控制策略。该策略依据有功电流大小与无功补偿装置切入时机划分故障电压区间,并根据并网准则要求、变流器过流限制、过调制、故障前风机的运行工况以及后续电压连锁故障等约束条件,实时计算出不同故障电压下风电场动态无功电流比例系数。该方法在满足约束条件的同时能最大程度提升风电并网系统的电压主动支撑能力,确保电压连锁故障期间风电并网系统安全稳定运行。最后,在PSCAD/EMTDC软件平台建立仿真模型,验证上述分析的正确性。
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关键词
直驱式风电并网系统
电压连续穿越
动态
电流无功
比例
系数
自适应无功功率调节
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职称材料
基于改进蚁狮算法优化BP的轴承故障诊断
2
作者
王妍
于浩文
+2 位作者
凌丹
梁恩豪
王新发
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第4期1259-1271,共13页
为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时...
为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时期游走的权重,降低了算法陷入局部极值的可能性。基准函数测试结果表明,与其他算法相比,IALO算法具有更好的优化性能。另外,为了改善BP神经网络的分类性能,利用IALO算法优化BP神经网络的权值和阈值,构建滚动轴承故障诊断模型。帕德伯恩轴承数据集的实验结果表明,采用IALO算法优化后的BP模型具有较好的故障诊断性能。
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关键词
轴承故障诊断
蚁狮优化算法
动态比例系数
非线性
动态
权重
BP神经网络
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职称材料
题名
变无功电流比例系数的直驱风电并网系统电压连续穿越控制策略
被引量：
1
1
作者
田书新
陈武晖
王盼盼
陈鸿琳
迟永宁
机构
太原理工大学电气与动力工程学院
广东电网有限责任公司电网规划研究中心
中国电力科学研究院有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第19期7671-7683,I0015,共14页
基金
新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A01007-1)
南方电网有限公司科技项目(037700KK52190012(GDKJXM20198282))。
文摘
新能源并网导则规定风电并网系统应具备电压连续穿越的能力,而现有故障穿越控制策略主要保持无功电流比例系数为定值,缺乏定量描述无功电流比例系数的依据,可能导致后续电压连锁故障与变流器过调制等问题。为解决此问题,提出一种变无功电流比例系数的电压连续穿越控制策略。该策略依据有功电流大小与无功补偿装置切入时机划分故障电压区间,并根据并网准则要求、变流器过流限制、过调制、故障前风机的运行工况以及后续电压连锁故障等约束条件,实时计算出不同故障电压下风电场动态无功电流比例系数。该方法在满足约束条件的同时能最大程度提升风电并网系统的电压主动支撑能力,确保电压连锁故障期间风电并网系统安全稳定运行。最后,在PSCAD/EMTDC软件平台建立仿真模型,验证上述分析的正确性。
关键词
直驱式风电并网系统
电压连续穿越
动态
电流无功
比例
系数
自适应无功功率调节
Keywords
PMSG-based wind power integrated systems
continuous voltage ride through
dynamic reactive current scale factor
adaptive reactive power adjustment
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进蚁狮算法优化BP的轴承故障诊断
2
作者
王妍
于浩文
凌丹
梁恩豪
王新发
机构
郑州轻工业大学河南省信息化电器重点实验室
郑州轻工业大学电气信息工程学院
大连理工大学辽宁省IC&BME系统重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第4期1259-1271,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目(62276239,62272424)
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(232102220053,252102221041,252102220100)
河南省高等学校重点科研项目(24A413011)。
文摘
为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时期游走的权重,降低了算法陷入局部极值的可能性。基准函数测试结果表明,与其他算法相比,IALO算法具有更好的优化性能。另外,为了改善BP神经网络的分类性能,利用IALO算法优化BP神经网络的权值和阈值,构建滚动轴承故障诊断模型。帕德伯恩轴承数据集的实验结果表明,采用IALO算法优化后的BP模型具有较好的故障诊断性能。
关键词
轴承故障诊断
蚁狮优化算法
动态比例系数
非线性
动态
权重
BP神经网络
Keywords
bearing fault diagnosis
ant-lion optimization algorithm
dynamic proportionality coefficient
nonlinear dynamic weight
BP neural network
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变无功电流比例系数的直驱风电并网系统电压连续穿越控制策略
田书新
陈武晖
王盼盼
陈鸿琳
迟永宁
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进蚁狮算法优化BP的轴承故障诊断
王妍
于浩文
凌丹
梁恩豪
王新发
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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