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题名动态模糊逻辑关系学习
被引量：2
- 1
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作者
宁春
李凡长
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期34-39,共6页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61033013)
东吴学者计划(No.14317360)
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文摘
提出一种动态模糊逻辑(DFL)关系学习方法,该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则,定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词。通过实例验证了算法的有效性。
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关键词
动态模糊逻辑
动态模糊关系学习
动态模糊推理规则
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Keywords
dynamic fuzzy logic
dynamic fuzzy relational learning
dynamic fuzzy inference rule
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于GD-FNN的金融股指预测模型
被引量：5
- 2
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作者
孙彬
李铁克
张文学
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机构
北京科技大学经济管理学院
钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心
宁夏医科大学理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第9期3272-3275,3278,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70771008)
中央高校基本科研业务费专项基(FRF-AS-09-007B)
北京科技大学博士研究生科研基金资助项目
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文摘
针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预测指标体系。通过滑动时间窗对数据集进行处理,提高了模型预测准确性并降低了运算时间。与其他神经网络模型预测效果进行比较,结果表明提出的模型具有较好的预测效果。
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关键词
广义动态模糊神经网络
金融股指预测
预测指标体系
动态模糊规则抽取
滑动时间窗
金融非线性系统辨识
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Keywords
GD-FNN（ generalized dynamic fuzzy neural network）
financial stock index prediction
predictive index system
dynamic fuzzy rule extraction
sliding window
financial nonlinear system identification
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分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名时变论域下的语言动力学轨迹
被引量：15
- 3
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作者
莫红
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期1585-1594,共10页
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基金
国家自然科学基金(61074903
61074018)
+1 种基金
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题
长沙理工大学青年英才计划资助~~
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文摘
为了描述在不同时刻内涵发生变化的模糊集合,本文通过综合模糊集合、语言动力系统(Linguistic dynamic systems,LDS)及动态规划,提出了时变论域与动态模糊规则理论,将时变论域分为离散型与连续型两类,每一类分为递增型、递减型及波动型三种,并讨论如何在时变论域上建立动态模糊规则以及进行词计算,最后给出时变论域下的语言动力学轨迹.
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关键词
时变论域
动态模糊规则
词计算
语言动力系统
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Keywords
Time-varying universe of discourse, dynamic fuzzy rule, computing with word, linguistic dynamic system （LDS）
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分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
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