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基于并行免疫遗传算法基因表达数据的动态模糊聚类 被引量:8
1
作者 郑明 刘桂霞 +3 位作者 周春光 王晗 郑小红 李艳文 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期63-68,共6页
提出一种改进的并行免疫遗传算法,通过在群体规模上引入"岛"的概念,实现了可变的群体规模;通过在适应度函数内引入免疫算子,避免了算法过早收敛.因此,解决了寻优算法中局部收敛的困扰,提高了获得全局最优解的几率.把此算法应... 提出一种改进的并行免疫遗传算法,通过在群体规模上引入"岛"的概念,实现了可变的群体规模;通过在适应度函数内引入免疫算子,避免了算法过早收敛.因此,解决了寻优算法中局部收敛的困扰,提高了获得全局最优解的几率.把此算法应用于斯坦福大学酵母细胞周期表达数据库的数据进行共表达聚类,并将实验结果与Spellman按照功能基因组学进行聚类所得结果进行了对比,证明了所给算法在功能基因组学聚类上的有效性. 展开更多
关键词 动态模糊聚类 并行免疫遗传算法 免疫算子 岛屿
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基于人工鱼群算法的动态模糊聚类 被引量:2
2
作者 刘白 周永权 谢竹诚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1569-1571,共3页
针对传统的模糊C-均值(FCM)聚类算法的聚类有效性对空间样本分布的依赖性等缺点,提出了一种新的基于人工鱼群算法的动态模糊聚类。通过引入模糊等价矩阵来表示高维样本之间的相似程度,并将高维样本映射到二维平面。然后利用人工鱼群算... 针对传统的模糊C-均值(FCM)聚类算法的聚类有效性对空间样本分布的依赖性等缺点,提出了一种新的基于人工鱼群算法的动态模糊聚类。通过引入模糊等价矩阵来表示高维样本之间的相似程度,并将高维样本映射到二维平面。然后利用人工鱼群算法不断优化二维样本的坐标值,使样本之间的欧氏距离向样本间的模糊等价矩阵趋近,最终实现模糊聚类。该方法克服了聚类有效性对高维样本空间分布的依赖性并同时提高了效率。仿真实验结果证明了该算法是有效的,具有聚类速度快、精度高等特点。 展开更多
关键词 动态模糊聚类 人工鱼群算法 模糊相似矩阵 高维样本 模糊等价矩阵
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基于动态模糊聚类的织物织造疵点检测算法
3
作者 沈炜 刘文昊 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期46-49,54,共5页
针对目前织物疵点检测算法普遍存在的适应性不强,实时性不高等问题,通过对织物织造疵点的深入分析,提出一种基于动态模糊聚类的织物织造疵点检测算法。该算法在对织物图像进行预处理之后,以织物图像的经纬向灰度均值投影为特征值,然后... 针对目前织物疵点检测算法普遍存在的适应性不强,实时性不高等问题,通过对织物织造疵点的深入分析,提出一种基于动态模糊聚类的织物织造疵点检测算法。该算法在对织物图像进行预处理之后,以织物图像的经纬向灰度均值投影为特征值,然后根据疵点区域灰度均值投影的畸变现象,利用动态模糊聚类算法分离出可能的疵点区域,最后设置合适的畸变密度和畸变度阈值对"伪疵点"区域实施有效过滤,以识别并定位疵点区域。实验证明,该算法可靠稳定,适应性强,并且具有较强的抗噪声干扰的能力。 展开更多
关键词 织造疵点 灰度均值投影 动态模糊聚类 疵点检测
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基于AR模型的动态模糊聚类算法 被引量:1
4
作者 刘宇宏 王士同 徐红林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期144-147,159,共5页
与传统的硬划分聚类相比,模糊聚类算法(以FCM为例)对数据的比例变化具有鲁棒性,能够更准确地反映数据点与类中心的实际关系,目前已得到广泛应用。然而对于时序基因表达数据来说,传统的聚类算法往往不能充分利用到数据中时间上的动态关... 与传统的硬划分聚类相比,模糊聚类算法(以FCM为例)对数据的比例变化具有鲁棒性,能够更准确地反映数据点与类中心的实际关系,目前已得到广泛应用。然而对于时序基因表达数据来说,传统的聚类算法往往不能充分利用到数据中时间上的动态关联信息。因此可以在模糊聚类算法的基础上引入自回归(AR)模型,将时序基因表达数据作为一组时间序列进行动态的聚类分析。这样不仅可以充分利用到时序基因表达数据的内部自相关性,并且可以进一步利用隶属度函数对AR模型的预测过程进行模糊化调整,从而得到更为理想的聚类结果。 展开更多
关键词 自回归模型 模糊 时序基因表达数据 动态模糊聚类 自相关性
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基于动态免疫模糊聚类的金属焊缝缺陷等级磁记忆识别模型 被引量:15
5
作者 邢海燕 陈玉环 +2 位作者 李雪峰 王朝东 徐成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期225-232,共8页
针对焊缝应力集中及隐性损伤等级的磁记忆定量识别难题,提出一种基于免疫优化的动态模糊聚类模型。以Q235钢预制未焊透焊缝试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验,参比X射线同步检测结果与定量标准,提取不同等级的磁记忆信号特征参数向量,考... 针对焊缝应力集中及隐性损伤等级的磁记忆定量识别难题,提出一种基于免疫优化的动态模糊聚类模型。以Q235钢预制未焊透焊缝试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验,参比X射线同步检测结果与定量标准,提取不同等级的磁记忆信号特征参数向量,考虑试验数据在焊缝缺陷各等级临界状态识别上的模糊、不确定性,引入动态模糊聚类算法,通过输出阈值λ获得初始模糊聚类划分,进一步考虑动态模糊聚类算法易陷入局部最优值等问题,采用具有全局搜索和并行能力的免疫算法进行优化,获得最优阈值λ,最终建立免疫优化的动态模糊聚类模型。验证结果表明,该模型预测损伤等级准确率达90%,为实际工程焊缝缺陷等级评定与设备安全定量评价提供新思路。 展开更多
关键词 金属磁记忆 焊缝缺陷 免疫算法 动态模糊聚类
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地下矿山工程围岩稳定性模糊动态聚类分区 被引量:12
6
作者 高谦 苏永华 苏靖 《工程地质学报》 CSCD 1997年第3期205-210,共6页
针对梅山铁矿二期工程开拓设计的需要,本文介绍了梅山地下矿山工程围岩稳定性模糊动态聚类分区的研究方法及其部分结果。该研究首先涉及分区资料的获取,整理与分析;其次是分区因素的选取与指标确定;最后是模糊动态聚类分析方法在工... 针对梅山铁矿二期工程开拓设计的需要,本文介绍了梅山地下矿山工程围岩稳定性模糊动态聚类分区的研究方法及其部分结果。该研究首先涉及分区资料的获取,整理与分析;其次是分区因素的选取与指标确定;最后是模糊动态聚类分析方法在工程围岩分区中的应用。 展开更多
关键词 地下矿山 围岩稳定性 模糊动态 岩石稳定
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一种加权的空间模糊动态聚类算法 被引量:4
7
作者 王国伟 闫丽 陈桂芬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期146-149,共4页
一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中... 一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。 展开更多
关键词 层次分析法 模糊等价关系 加权空间模糊动态 最佳分
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基于模糊-动态聚类法的新疆节水区划探讨 被引量:4
8
作者 何英 郭玉川 姜卉芳 《节水灌溉》 北大核心 2009年第2期5-7,10,共4页
农业节水区划是农业水资源高效利用规划和实施的重要依据。根据新疆地理位置、地貌形态、气候特征、缺水程度、灌区类型等指标组成农业节水区划的分区指标体系。采用模糊-动态聚类法进行节水灌溉分区,将新疆的节水灌溉工程划分为两级区,... 农业节水区划是农业水资源高效利用规划和实施的重要依据。根据新疆地理位置、地貌形态、气候特征、缺水程度、灌区类型等指标组成农业节水区划的分区指标体系。采用模糊-动态聚类法进行节水灌溉分区,将新疆的节水灌溉工程划分为两级区,4个一级区和10个二级区,作为指导各个灌区节水灌溉实施的参考。 展开更多
关键词 节水区划 模糊-动态 喷灌区 微灌区
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制造网格环境下模具制造资源的模糊动态聚类分析 被引量:1
9
作者 郝洪艳 汤文成 孔凡新 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2012年第4期134-138,共5页
为提高模具网格资源的搜索率与利用率,在分析模具网格资源特点的基础上,提出了基于F检验的模具网格资源模糊动态聚类方法。采用层次分析法确定模具网格资源各评价指标的权重,在此基础上应用模糊聚类分析法对模具网格资源进行分类,并利... 为提高模具网格资源的搜索率与利用率,在分析模具网格资源特点的基础上,提出了基于F检验的模具网格资源模糊动态聚类方法。采用层次分析法确定模具网格资源各评价指标的权重,在此基础上应用模糊聚类分析法对模具网格资源进行分类,并利用概率统计中F检验找出合理分类数,从而选出最佳资源分类,将具有最大相似性的模具网格资源聚在同一资源域内。最后,结合具体应用对模具网格资源分类进行了仿真实验,结果表明该方法是有效的,可以使模具网格资源得到合理分类。 展开更多
关键词 制造网格 模具制造资源 模糊动态 F检验
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模糊-动态聚类法在河北省农业节水区划中的应用 被引量:8
10
作者 马立辉 赵玲 +1 位作者 张会芹 齐卫芳 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2006年第1期42-44,共3页
农业节水区划是农业水资源高效利用规划和实施的重要依据。根据河北省的自然与社会情况,选取自然地理条件、现状节水水平与潜在的节水效益、社会经济条件等方面的指标组成农业节水区划的分区指标体系。采用模糊一动态聚类方法进行了河... 农业节水区划是农业水资源高效利用规划和实施的重要依据。根据河北省的自然与社会情况,选取自然地理条件、现状节水水平与潜在的节水效益、社会经济条件等方面的指标组成农业节水区划的分区指标体系。采用模糊一动态聚类方法进行了河北农业节水规划分区,与模糊聚类或系统聚类相比,既避免了分类结果难于预见、聚类分散的弊端,又避免了动态聚类人为授权过多的弊病,特别是分区指标样本数量较多时,这种现象更为突出。应用该方法,将河北省分为7大类型区,分区结果用于“河北省农业节水工程实施规划”与“水资源综合规划”。 展开更多
关键词 节水区划 指标体系 模糊-动态
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模糊动态聚类法在学生学习评价中的应用 被引量:1
11
作者 朱成平 杨秀文 《重庆工业管理学院学报》 1999年第2期83-85,87,共4页
将模糊动态聚类法用于高校学生学习情况的评价之中,对学生的学习情况进行全面综合的评定,克服传统总分法的缺点,通过实践应用,具有客观、科学、方便的特点。
关键词 模糊动态 学习成绩 评价 高校 学生
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一种改进的模糊核聚类图像分割算法 被引量:2
12
作者 欧杨梅 王毅 +1 位作者 严欣 齐敏 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第7期1535-1538,1543,共5页
模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息... 模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。 展开更多
关键词 模糊算法 动态加权模糊算法 图像分割
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基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别 被引量:1
13
作者 胡明 张强 王志平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1947-1948,1957,共3页
依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FC... 依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。 展开更多
关键词 主成分分析 线性判别分析 模糊c均值动态算法 人脸识别
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运用模糊动态聚类法划分肃北中亚沙棘的种质类型
14
作者 任杨俊 张虎林 赵俊霞 《中国水土保持》 北大核心 1996年第8期34-36,共3页
以肃北县党河河谷34个中亚沙棘样本的调查材料为素材,运用模糊动态聚类法,以果实颜色、形状、大小、百果重、果柄长度及其种子大小、形状。千粒重为划分指标,通过统计聚类,将该地中亚沙棘分为10个类型,并按果实颜色、形状;大小特征逐一... 以肃北县党河河谷34个中亚沙棘样本的调查材料为素材,运用模糊动态聚类法,以果实颜色、形状、大小、百果重、果柄长度及其种子大小、形状。千粒重为划分指标,通过统计聚类,将该地中亚沙棘分为10个类型,并按果实颜色、形状;大小特征逐一进行了命名。目的是在沙棘类型划分上探索新途径,为沙棘育种和开发利用提供依据。 展开更多
关键词 沙棘 肃北中亚沙棘 模糊动态 种质
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放顶煤开采顶煤冒放性分类及其在潞安矿区的应用 被引量:27
15
作者 范世民 胡学军 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期177-181,共5页
运用动态模糊聚类方法, 以煤层强度、赋存深度、节理裂隙发育程度、夹矸厚度、采空区充满程度、老顶级别、采放比等7个因素按模糊最大隶属度原则综合评价顶煤冒放性. 建立了模糊聚分析方法的数学模型, 以上述7个指标为基础, 对顶煤冒放... 运用动态模糊聚类方法, 以煤层强度、赋存深度、节理裂隙发育程度、夹矸厚度、采空区充满程度、老顶级别、采放比等7个因素按模糊最大隶属度原则综合评价顶煤冒放性. 建立了模糊聚分析方法的数学模型, 以上述7个指标为基础, 对顶煤冒放性的模糊聚类分析进行运算,给出分类的实施过程. 潞安矿区顶煤冒放性分类结果表明, 5对主要生产矿井主采3号煤层, 其顶煤冒放性皆为好(Ⅰ类) 和较好(Ⅱ类), 经潞安矿区综放开采实践证实, 分类合理. 展开更多
关键词 综放开采 顶煤冒放性 动态模糊聚类
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可维修性驱动的模块划分 被引量:17
16
作者 李婷婷 龚京忠 +1 位作者 李国喜 吴宝中 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第2期166-168,共3页
为保证日益复杂的装备产品快速维修的需求,在产品模块划分过程中,提出面向维修的模块划分方法。在相关因素分析中考虑维修因素,从技术上考虑零件拆分的难易程度,并分布到其他各种零件之间的相关因素中,分别展开每一个相关因素,建立零部... 为保证日益复杂的装备产品快速维修的需求,在产品模块划分过程中,提出面向维修的模块划分方法。在相关因素分析中考虑维修因素,从技术上考虑零件拆分的难易程度,并分布到其他各种零件之间的相关因素中,分别展开每一个相关因素,建立零部件相关因素树。从整体上考虑各相关因素对设计目的的影响程度,对各因素进行权重分配,建立零部件综合相关矩阵,并进行动态的模糊聚类,得到模块划分方案。最后以电冰箱为例进行面向维修的模块划分,结果表明,该方法可有效地实现产品的快速维修。 展开更多
关键词 模块划分 面向维修 相关因素树 动态模糊聚类
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考虑多专业协同的装配线平衡问题研究 被引量:3
17
作者 邹积涛 徐兰 +2 位作者 曾祥春 王友正 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期263-270,共8页
为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了... 为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了多专业协同分配的平衡模型;再根据专业划分结果及作业分配规则,提出了混合模拟退火-遗传算法(HSAGA),将专业间关联度高的作业分配到工作面(指专业关联度高的作业的集合,也指能完成一项装配任务的作业执行操作空间),实现工作面数的最小化;最后,以某型飞机总装作业为例,验证了平衡方法的有效性。 展开更多
关键词 装配线平衡 多专业协同 动态模糊聚类 混合模拟退火-遗传算法
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基于主影响因素的城市时用水量预测 被引量:2
18
作者 麦志彦 何中杰 汪雄海 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1968-1974,2006,共8页
针对城市用水量影响因素的多样性、随地域时间多变的特点及与时用水预测时间尺度难匹配的问题,提出基于主影响因素的城市时用水量预测方法。该方法先以改进的灰色关联法对用水量影响因素进行分析讨论,把得到的主影响因素作为算法输入量... 针对城市用水量影响因素的多样性、随地域时间多变的特点及与时用水预测时间尺度难匹配的问题,提出基于主影响因素的城市时用水量预测方法。该方法先以改进的灰色关联法对用水量影响因素进行分析讨论,把得到的主影响因素作为算法输入量对预测日用水量做预测;而后针对预测日的时用水特征,在动态模糊聚类中引入聚类中心距离评价函数及非线性约束条件,寻求预测日的各时段水量分配模式,并依据该模式做时用水量的最终预测及合理调度。用萧山南阳镇历史用水量为例,做预测仿真验证,结果表明,该方法能够很好跟踪预测日的时用水量变化,稳定跟踪能力及跟踪精度上远优于传统时间序列预测法,易满足供水系统的调度精度需求。 展开更多
关键词 主影响因素 时用水量预测 灰色关联分析 动态模糊聚类
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小王家铁矿大尚家矿区矿坑涌水水源识别分析 被引量:4
19
作者 羡晨娜 刘建刚 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第36期9933-9936,9941,共5页
以小王家铁矿大尚家矿区为例,采用piper三线图解法和动态模糊聚类分析法识别小王家铁矿大尚家矿区矿坑涌水水源。分析认为,涌水水源主要是芜湖长江水和运漕河水等地表水的可能性最大,而且水量不大。
关键词 小王家铁矿 矿坑 piper三线图 动态模糊聚类 涌水
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基于改进小生境遗传算法的电力系统无功优化 被引量:100
20
作者 崔挺 孙元章 +1 位作者 徐箭 黄磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第19期43-50,共8页
针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分,然后利用适应度共享技术对小生境内个... 针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分,然后利用适应度共享技术对小生境内个体适应度进行调整,以提高全局寻优能力。提出和运用隔代小生境共享机制、最优个体邻域搜索及保留策略等以提高算法的计算速度和收敛速度。通过对IEEE 57节点测试系统进行无功优化计算及结果分析,说明所提出算法的全局搜索能力强、效率高,能得到较好的结果。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 遗传算法 小生境 模糊动态 适应度共享
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