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行政中心区位、迁移与城市商圈空间分布——基于动态模糊算法仿真和经验数据的研究
被引量:
8
1
作者
柳思维
朱艳春
唐红涛
《北京工商大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2015年第2期28-35,共8页
我国城市发展的实践揭示,绝大多数城市的行政中心所在区域不仅是政治中心,也是商业中心;行政中心迁移往往带来迁入地零售商业的爆发式增长,行政中心区位和迁移与城市商圈空间分布之间有着显著关联。文章通过动态模糊算法仿真分析发现:...
我国城市发展的实践揭示,绝大多数城市的行政中心所在区域不仅是政治中心,也是商业中心;行政中心迁移往往带来迁入地零售商业的爆发式增长,行政中心区位和迁移与城市商圈空间分布之间有着显著关联。文章通过动态模糊算法仿真分析发现:行政中心对其空间所在区域的商圈发展有积极的正向影响;行政中心空间区位迁移与城市商圈空间结构演化存在显著的空间耦合互动,即迁入区域的商圈发展将显著加速,特别是区域内新商圈成形将明显加速,对迁出区域商圈的影响则相对不明显;城市商圈空间分布发展显著变化。最后,以长沙市的经验数据验证了仿真模型的可靠性。
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关键词
行政中心
城市商圈
动态模糊算法
空间分布
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职称材料
基于模糊动态时间弯曲算法的主动配电网电压运行状态评估
被引量:
10
2
作者
周金辉
颜剑峰
+1 位作者
王子凌
柳伟
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期62-68,共7页
主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种...
主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种融合模糊识别和动态时间弯曲的模糊动态时间弯曲(FDTW)评估算法,将电压运行状态评估问题转化为模糊序列模式识别问题,并采用最小弯曲距离比较待评估样本与参考样本的相似度。以某ADN为应用实例,验证了所提指标体系和FDTW评估算法的有效性。
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关键词
主动配电网
点-区-网
多颗粒度
模糊
动态
时间弯曲
算法
电压运行状态评估
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职称材料
一种改进的模糊核聚类图像分割算法
被引量:
2
3
作者
欧杨梅
王毅
+1 位作者
严欣
齐敏
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第7期1535-1538,1543,共5页
模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息...
模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。
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关键词
模糊
核聚类
算法
动态
加权
模糊
核聚类
算法
图像分割
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职称材料
基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别
被引量:
1
4
作者
胡明
张强
王志平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第5期1947-1948,1957,共3页
依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FC...
依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。
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关键词
主成分分析
线性判别分析
模糊
c均值
动态
聚类
算法
人脸识别
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职称材料
题名
行政中心区位、迁移与城市商圈空间分布——基于动态模糊算法仿真和经验数据的研究
被引量:
8
1
作者
柳思维
朱艳春
唐红涛
机构
中南大学商学院
湖南商学院经济与贸易发展研究院
出处
《北京工商大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2015年第2期28-35,共8页
基金
国家社会科学基金重点项目"我国城市流通产业空间结构优化研究"(13AJY015)
湖南省哲学社会科学基金项目"中国城市商圈空间演化研究"(13JD29)
湖南省教育厅委托项目"城市商圈空间集聚及演化研究"(12W018)
文摘
我国城市发展的实践揭示,绝大多数城市的行政中心所在区域不仅是政治中心,也是商业中心;行政中心迁移往往带来迁入地零售商业的爆发式增长,行政中心区位和迁移与城市商圈空间分布之间有着显著关联。文章通过动态模糊算法仿真分析发现:行政中心对其空间所在区域的商圈发展有积极的正向影响;行政中心空间区位迁移与城市商圈空间结构演化存在显著的空间耦合互动,即迁入区域的商圈发展将显著加速,特别是区域内新商圈成形将明显加速,对迁出区域商圈的影响则相对不明显;城市商圈空间分布发展显著变化。最后,以长沙市的经验数据验证了仿真模型的可靠性。
关键词
行政中心
城市商圈
动态模糊算法
空间分布
Keywords
administration center
business areas
dynamic fuzzy algorithm
spatial distributions
分类号
F721 [经济管理—产业经济]
TU243.1 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
基于模糊动态时间弯曲算法的主动配电网电压运行状态评估
被引量:
10
2
作者
周金辉
颜剑峰
王子凌
柳伟
机构
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
南京理工大学自动化学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期62-68,共7页
基金
国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS18002Q)。
文摘
主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种融合模糊识别和动态时间弯曲的模糊动态时间弯曲(FDTW)评估算法,将电压运行状态评估问题转化为模糊序列模式识别问题,并采用最小弯曲距离比较待评估样本与参考样本的相似度。以某ADN为应用实例,验证了所提指标体系和FDTW评估算法的有效性。
关键词
主动配电网
点-区-网
多颗粒度
模糊
动态
时间弯曲
算法
电压运行状态评估
Keywords
active distribution network
node-partition-network
multi-particle scale
fuzzy dynamic time warping algorithm
voltage operating state assessment
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种改进的模糊核聚类图像分割算法
被引量:
2
3
作者
欧杨梅
王毅
严欣
齐敏
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第7期1535-1538,1543,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60903127)
西北工业大学翱翔之星计划项目资助
文摘
模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。
关键词
模糊
核聚类
算法
动态
加权
模糊
核聚类
算法
图像分割
Keywords
fuzzy kernel clustering algorithm dynamic weighting fuzzy kernel clustering algorithm image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别
被引量:
1
4
作者
胡明
张强
王志平
机构
大连大学先进设计中心
大连大学辽宁省信息与科学重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第5期1947-1948,1957,共3页
基金
国家教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0298)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划(RC-05-07
+3 种基金
2006R06)
辽宁省教育厅科学研究计划(05L020)
大连市科学技术计划(005A10GX106)
大连大学智能信息处理重点实验室开放课题(2007-3)
文摘
依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。
关键词
主成分分析
线性判别分析
模糊
c均值
动态
聚类
算法
人脸识别
Keywords
principal component analysis (PCA)
linear diseriminant analysis (LDA)
FCM dynamic clustening analysis
face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
行政中心区位、迁移与城市商圈空间分布——基于动态模糊算法仿真和经验数据的研究
柳思维
朱艳春
唐红涛
《北京工商大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2015
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊动态时间弯曲算法的主动配电网电压运行状态评估
周金辉
颜剑峰
王子凌
柳伟
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进的模糊核聚类图像分割算法
欧杨梅
王毅
严欣
齐敏
《科学技术与工程》
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别
胡明
张强
王志平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
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职称材料
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