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动态模糊逻辑关系学习
被引量：
2
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作者
宁春
李凡长
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期34-39,共6页
提出一种动态模糊逻辑(DFL)关系学习方法,该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则,定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词。通过实例验证了算法的有效性。
关键词
动态
模糊
逻辑
动态模糊关系学习
动态
模糊
推理规则
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职称材料
题名
动态模糊逻辑关系学习
被引量：
2
1
作者
宁春
李凡长
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期34-39,共6页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61033013)
东吴学者计划(No.14317360)
文摘
提出一种动态模糊逻辑(DFL)关系学习方法,该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则,定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词。通过实例验证了算法的有效性。
关键词
动态
模糊
逻辑
动态模糊关系学习
动态
模糊
推理规则
Keywords
dynamic fuzzy logic
dynamic fuzzy relational learning
dynamic fuzzy inference rule
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
动态模糊逻辑关系学习
宁春
李凡长
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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