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基于动态模式分解的精馏吸收状态变量非设计条件下的重构与预测
1
作者
党青梅
李强
+5 位作者
丁晖殿
贾胜坤
钱行
苑杨
黄克谨
陈海胜
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期4229-4240,共12页
精馏和吸收作为典型的非线性过程,其操作过程中存在大量描述系统特征的状态变量。为了对这些状态变量进行重构和预测,实现精馏吸收过程的实时数字孪生,通过动态模式分解算法(DMD)获取非线性系统的近似线性化模型,用于快速获取精馏吸收...
精馏和吸收作为典型的非线性过程,其操作过程中存在大量描述系统特征的状态变量。为了对这些状态变量进行重构和预测,实现精馏吸收过程的实时数字孪生,通过动态模式分解算法(DMD)获取非线性系统的近似线性化模型,用于快速获取精馏吸收过程中各级浓度、流量、温度和持料量等状态变量。在此基础上,应用Kalman滤波器对DMD生成的线性模型进行实时校正,使得在非设计和有限测量条件下,也可以有效地预测吸收或精馏的状态变量,而无须重新训练模型。
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关键词
非线性系统
吸收
精馏
动态模式分解算法
近似线性化
重构
预测
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职称材料
基于完全数据驱动化递归模态参与因子的精细化阻尼调控策略
被引量:
1
2
作者
王丽馨
王鑫太
+3 位作者
杨德友
高晗
蔡国伟
江守其
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第23期9161-9173,I0004,共14页
随着互联系统规模和复杂度增大,区域间弱阻尼低频振荡是影响系统安全稳定的关键因素。通过发电机有功定向调制改善区域间模式阻尼时,准确定位调控机组及估计调控量是实现高效阻尼调控的关键。以环境激励下随机响应数据为基础,首先利用...
随着互联系统规模和复杂度增大,区域间弱阻尼低频振荡是影响系统安全稳定的关键因素。通过发电机有功定向调制改善区域间模式阻尼时,准确定位调控机组及估计调控量是实现高效阻尼调控的关键。以环境激励下随机响应数据为基础,首先利用该文提出的递推子空间动态模式分解方法(recursive subspace dynamic mode decomposition,Re-SDMD)在线提取递归模态参与因子(recursive mode participation factor,ReMPF),在线跟踪系统运行动态并量化发电机有功输出与模式阻尼之间关系,准确定位提升弱阻尼模式的关键调控机组。其次,在评估小干扰稳定约束下区域间最大传输功率基础上,精准估计提升系统阻尼至小干扰稳定安全边界所需的最小有功调制量,进而设计了参调发电机组有功调制量最优分配方案。在此基础上,构建完全数据驱动化基于发电机有功精准调制的互联电网阻尼提升策略。IEEE 16机5区域系统和某实际电网仿真分析,验证该文所提方法的可行性和有效性。
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关键词
弱阻尼
模式
阻尼调控
递推子空间
动态模式分解算法
递归模态参与因子
数据驱动
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职称材料
题名
基于动态模式分解的精馏吸收状态变量非设计条件下的重构与预测
1
作者
党青梅
李强
丁晖殿
贾胜坤
钱行
苑杨
黄克谨
陈海胜
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
中石化石油化工科学研究院有限公司炼油工艺与催化剂国家工程研究中心
天津大学化工学院
出处
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期4229-4240,共12页
基金
炼油工艺与催化剂国家工程研究中心(中石化石油化工科学研究院有限公司)开放基金项目。
文摘
精馏和吸收作为典型的非线性过程,其操作过程中存在大量描述系统特征的状态变量。为了对这些状态变量进行重构和预测,实现精馏吸收过程的实时数字孪生,通过动态模式分解算法(DMD)获取非线性系统的近似线性化模型,用于快速获取精馏吸收过程中各级浓度、流量、温度和持料量等状态变量。在此基础上,应用Kalman滤波器对DMD生成的线性模型进行实时校正,使得在非设计和有限测量条件下,也可以有效地预测吸收或精馏的状态变量,而无须重新训练模型。
关键词
非线性系统
吸收
精馏
动态模式分解算法
近似线性化
重构
预测
Keywords
nonlinear systems
absorption
distillation
dynamic mode decomposition method
approximate linearization
reconstruction
prediction
分类号
TQ028.8 [化学工程]
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职称材料
题名
基于完全数据驱动化递归模态参与因子的精细化阻尼调控策略
被引量:
1
2
作者
王丽馨
王鑫太
杨德友
高晗
蔡国伟
江守其
机构
东北电力大学电气工程学院
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第23期9161-9173,I0004,共14页
基金
国家重点研发计划项目“响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术”(2021YFB2400800)。
文摘
随着互联系统规模和复杂度增大,区域间弱阻尼低频振荡是影响系统安全稳定的关键因素。通过发电机有功定向调制改善区域间模式阻尼时,准确定位调控机组及估计调控量是实现高效阻尼调控的关键。以环境激励下随机响应数据为基础,首先利用该文提出的递推子空间动态模式分解方法(recursive subspace dynamic mode decomposition,Re-SDMD)在线提取递归模态参与因子(recursive mode participation factor,ReMPF),在线跟踪系统运行动态并量化发电机有功输出与模式阻尼之间关系,准确定位提升弱阻尼模式的关键调控机组。其次,在评估小干扰稳定约束下区域间最大传输功率基础上,精准估计提升系统阻尼至小干扰稳定安全边界所需的最小有功调制量,进而设计了参调发电机组有功调制量最优分配方案。在此基础上,构建完全数据驱动化基于发电机有功精准调制的互联电网阻尼提升策略。IEEE 16机5区域系统和某实际电网仿真分析,验证该文所提方法的可行性和有效性。
关键词
弱阻尼
模式
阻尼调控
递推子空间
动态模式分解算法
递归模态参与因子
数据驱动
Keywords
poorly damped mode
damping control
recursive subspace dynamic mode decomposition
recursive mode participation factor
data driven
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态模式分解的精馏吸收状态变量非设计条件下的重构与预测
党青梅
李强
丁晖殿
贾胜坤
钱行
苑杨
黄克谨
陈海胜
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于完全数据驱动化递归模态参与因子的精细化阻尼调控策略
王丽馨
王鑫太
杨德友
高晗
蔡国伟
江守其
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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