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题名密文动态后继树精简索引模型研究
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作者
霍林
邢霄
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第7期1610-1614,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61064002)资助
广西壮族自治区教育厅项目(20100712)资助
+1 种基金
广西南宁市科学技术局科技攻关项目(20100791)资助
广西大学科研基金项目(XB2100102)资助
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文摘
随着信息技术的发展,很多单位累积了海量的科研和生产数据,其中部分是涉密数据.如何从这些海量数据中安全且快速找到所需的涉密信息是用户面临的难题.密文索引是密文全文检索系统的核心模块,为保证在密文状态下进行高效的全文检索,提出了一种密文动态后继树精简索引模型.该索引模型支持密文子串查询、潜在分词查询和索引动态更新,具有较高的查全率和查准率;给出该模型密文索引的创建、检索、和索引密文更新算法,并对其安全性和效率进行分析.实验表明,与其他已有的索引模型相比,该模型具有较好的时间效率,更适合应用于密文全文检索领域.
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关键词
安全索引
密文全文检索
密文动态后继树索引模型
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Keywords
safe index
the full-text retrieval of ciphertext
streamline dynamic successive trees of ciphertext
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向延迟标签场景下的可解释信用评估模型
被引量：1
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作者
辛博
丁志军
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机构
嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)
上海市网络金融安全协同创新中心(同济大学)
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第8期45-55,共11页
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文摘
随着社会经济的快速发展,信贷业务在金融领域中扮演着越来越重要的角色,利用机器学习算法进行信用评估成为了当前主流的方法。然而,目前仍存在一些问题亟待解决,如延迟标签带来的有标签数据不充分、模型滞后性的问题,以及动态信用评估模型缺乏可解释性的问题。针对这些问题,提出了一种面向延迟标签场景的可解释信用评估模型。该模型在动态模型树的基础上进行了加权改进,结合了延迟标签更新算法和自适应阈值的伪标签选择策略,将延迟标签数据看作反馈数据和伪标签数据两种状态分别进行处理,平衡了有标签数据不充分和模型滞后带来的影响,并实现了模型的可解释性。最后,在一些合成和真实的信用评估数据集上对模型进行了实验,与其他主流的算法相比,其更好地权衡了预测性能和可解释性。
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关键词
信用评估
延迟标签
可解释性
动态模型树
伪标签选择
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Keywords
Credit evaluation
Delayed label
Interpretability
Dynamic model tree
Pseudo-label selection
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分类号
TP3-05
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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