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基于动态梯度向量流的活动轮廓模型
被引量:
1
1
作者
张建
吴桂玲
赵喜玲
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第7期1344-1347,共4页
针对传统活动轮廓模型不能准确有复杂边界的难题,提出一种基于动态梯度向量流的活动轮廓模型。首先通过边界指示函数对边缘梯度图进行处理,并扩散形成一个动态力场,然后通过边界停止函数控制轮廓曲线演化,避免出现早期收敛现象,使轮廓...
针对传统活动轮廓模型不能准确有复杂边界的难题,提出一种基于动态梯度向量流的活动轮廓模型。首先通过边界指示函数对边缘梯度图进行处理,并扩散形成一个动态力场,然后通过边界停止函数控制轮廓曲线演化,避免出现早期收敛现象,使轮廓曲线向凹形边界收敛,最后进行了仿真测试实验。结果表明,相对于与其他模型,本文模型可以准确分割出长凹形边界,提高了对噪声的鲁棒性。
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关键词
动态梯度向量流
活动轮廓模型
边界停止函数
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职称材料
一种动态的梯度向量流模型
被引量:
2
2
作者
周智恒
钟辉强
戴铭
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期20-26,33,共8页
传统的基于梯度向量流的活动轮廓模型只能产生静止不变的外力场,外力场中普遍存在"平衡问题",导致轮廓曲线难以收敛到长凹形边界.为此,文中提出了一种动态的梯度向量流模型.该模型首先利用与演化轮廓曲线相关的示性函数对边...
传统的基于梯度向量流的活动轮廓模型只能产生静止不变的外力场,外力场中普遍存在"平衡问题",导致轮廓曲线难以收敛到长凹形边界.为此,文中提出了一种动态的梯度向量流模型.该模型首先利用与演化轮廓曲线相关的示性函数对边缘梯度图进行加权并扩散生成一个动态力场,然后利用边界停止函数控制演化轮廓曲线的收敛.该模型充分利用了演化轮廓曲线的信息,避免了静态外力场因"平衡问题"导致的过早收敛问题,能够驱使轮廓曲线收敛到凹形边界.仿真实验结果表明,相比于传统的模型,文中模型能成功地分割出目标的长凹形边界,并且对复杂目标边界也有较好的分割效果.
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关键词
图像分割
活动轮廓模型
动态梯度向量流
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职称材料
基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法
被引量:
2
3
作者
吴春俐
张宪林
+1 位作者
聂荣
丁山
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期790-794,共5页
针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不...
针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不断获得更加精细准确的目标轮廓,最后达到准确分割.针对合成图像、含有噪声的图像和真实的CT以及MRI医学图像进行仿真实验.结果表明:改进算法能很好地解决传统Snake模型不能深入分割凹陷区域、捕获目标范围小等问题,并且具有分割时间较少的优点,是一种高效准确的医学图像分割算法.
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关键词
医学图像分割
参数活动轮廓模型
小波变换
动态
方向
梯度
向量
流
(DDGVF)
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职称材料
题名
基于动态梯度向量流的活动轮廓模型
被引量:
1
1
作者
张建
吴桂玲
赵喜玲
机构
信阳农林学院信息工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第7期1344-1347,共4页
基金
河南省科技攻关基金资助项目(172102210120)
文摘
针对传统活动轮廓模型不能准确有复杂边界的难题,提出一种基于动态梯度向量流的活动轮廓模型。首先通过边界指示函数对边缘梯度图进行处理,并扩散形成一个动态力场,然后通过边界停止函数控制轮廓曲线演化,避免出现早期收敛现象,使轮廓曲线向凹形边界收敛,最后进行了仿真测试实验。结果表明,相对于与其他模型,本文模型可以准确分割出长凹形边界,提高了对噪声的鲁棒性。
关键词
动态梯度向量流
活动轮廓模型
边界停止函数
Keywords
Dynamic gradient vector flow
active contour model
boundary stop function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种动态的梯度向量流模型
被引量:
2
2
作者
周智恒
钟辉强
戴铭
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期20-26,33,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61372142)
NSFC-广东省政府联合基金资助项目(U1401252)
+2 种基金
广东省科技计划项目(2013A011403003
2013B010102004)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZG0037)~~
文摘
传统的基于梯度向量流的活动轮廓模型只能产生静止不变的外力场,外力场中普遍存在"平衡问题",导致轮廓曲线难以收敛到长凹形边界.为此,文中提出了一种动态的梯度向量流模型.该模型首先利用与演化轮廓曲线相关的示性函数对边缘梯度图进行加权并扩散生成一个动态力场,然后利用边界停止函数控制演化轮廓曲线的收敛.该模型充分利用了演化轮廓曲线的信息,避免了静态外力场因"平衡问题"导致的过早收敛问题,能够驱使轮廓曲线收敛到凹形边界.仿真实验结果表明,相比于传统的模型,文中模型能成功地分割出目标的长凹形边界,并且对复杂目标边界也有较好的分割效果.
关键词
图像分割
活动轮廓模型
动态梯度向量流
Keywords
image segmentation
active contour model
dynamic gradient vector flow
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法
被引量:
2
3
作者
吴春俐
张宪林
聂荣
丁山
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期790-794,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100404007)
文摘
针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不断获得更加精细准确的目标轮廓,最后达到准确分割.针对合成图像、含有噪声的图像和真实的CT以及MRI医学图像进行仿真实验.结果表明:改进算法能很好地解决传统Snake模型不能深入分割凹陷区域、捕获目标范围小等问题,并且具有分割时间较少的优点,是一种高效准确的医学图像分割算法.
关键词
医学图像分割
参数活动轮廓模型
小波变换
动态
方向
梯度
向量
流
(DDGVF)
Keywords
medical image segmentation
parametric active contour model
wavelet transform
dynamic directional gradient vector flow (DDGVF)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态梯度向量流的活动轮廓模型
张建
吴桂玲
赵喜玲
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
2
一种动态的梯度向量流模型
周智恒
钟辉强
戴铭
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法
吴春俐
张宪林
聂荣
丁山
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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