期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
提高充型过程数值模拟运算速度的动态超松弛迭代算法
被引量:
19
1
作者
吴士平
于彦东
+1 位作者
王丽萍
郭景杰
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期1219-1222,共4页
在模拟铝合金压铸件型腔充型过程时 ,采用传统的固定松弛因子ω(0 <ω <2 )不能有效地减少运算中的迭代次数 ,而采用一种提高充型过程数值模拟运算速度的新算法—动态超松弛迭代算法 ,在 0 <ω <2范围内 ,运用自适应计算方...
在模拟铝合金压铸件型腔充型过程时 ,采用传统的固定松弛因子ω(0 <ω <2 )不能有效地减少运算中的迭代次数 ,而采用一种提高充型过程数值模拟运算速度的新算法—动态超松弛迭代算法 ,在 0 <ω <2范围内 ,运用自适应计算方法 ,根据运算的迭代次数的增减可以决定松驰因子的增大或减少 ,动态调整松弛因子可使运算中的迭代次数减少。经实际运算检验 ,运用该方法可以大幅度提高运算速度 ,运算的迭代次数减少 2 5 %。
展开更多
关键词
铝合金
充型过程
数值模拟
运算速度
松弛
因子
动态
超
松弛
迭代
算法
压力铸造
在线阅读
下载PDF
职称材料
随机风电接入的电力系统动态经济调度多场景协同优化
被引量:
18
2
作者
谢敏
罗文豪
+3 位作者
吉祥
程培军
柯少佳
刘明波
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期27-33,共7页
针对随机风电接入的电力系统动态经济调度问题,采用场景法应对随机风电接入带来的不确定性,并以发电总成本最小为优化目标,结合多学科协同优化算法的核心思想建立基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型。引入动态松弛算法...
针对随机风电接入的电力系统动态经济调度问题,采用场景法应对随机风电接入带来的不确定性,并以发电总成本最小为优化目标,结合多学科协同优化算法的核心思想建立基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型。引入动态松弛算法求解模型的系统级优化问题,有效克服传统多学科协同优化算法的不足;采用网格计算工具并行求解由多场景构建的子学科优化问题,大幅提高求解规模和计算效率。含风电的IEEE 39节点系统仿真结果表明,所提模型是可行有效的,并且优化效果要优于基于GAMS-BARON求解器的传统场景法。
展开更多
关键词
风电
动态
经济调度
场景法
多学科协同优化
动态松弛算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
移动终端手势识别中DTW匹配算法研究
被引量:
2
3
作者
王杰锋
周治平
苗敏敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第13期197-201,共5页
针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序...
针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明,提出的L-ADTW算法,在保证手势匹配高效的前提下,使等错率降到2.5%,认证成功率提高了5.37%。
展开更多
关键词
生物特征
手势识别
加速度传感器
差分检测
基于改进的起始
松弛
点和绝对值距离的
动态
时间规整
算法
(L-ADTW)
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
提高充型过程数值模拟运算速度的动态超松弛迭代算法
被引量:
19
1
作者
吴士平
于彦东
王丽萍
郭景杰
机构
哈尔滨工业大学材料科学与工程学院
哈尔滨理工大学机械动力工程学院
哈尔滨理工大学材料科学与工程学院
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期1219-1222,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9912 )
黑龙江省教育厅科学技术研究项目 (95 5 110 8)
文摘
在模拟铝合金压铸件型腔充型过程时 ,采用传统的固定松弛因子ω(0 <ω <2 )不能有效地减少运算中的迭代次数 ,而采用一种提高充型过程数值模拟运算速度的新算法—动态超松弛迭代算法 ,在 0 <ω <2范围内 ,运用自适应计算方法 ,根据运算的迭代次数的增减可以决定松驰因子的增大或减少 ,动态调整松弛因子可使运算中的迭代次数减少。经实际运算检验 ,运用该方法可以大幅度提高运算速度 ,运算的迭代次数减少 2 5 %。
关键词
铝合金
充型过程
数值模拟
运算速度
松弛
因子
动态
超
松弛
迭代
算法
压力铸造
Keywords
numerical simulation
dynamic
relaxation factor
filling process
aluminum alloys
分类号
TG249.2 [金属学及工艺—铸造]
TG292 [金属学及工艺—铸造]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
随机风电接入的电力系统动态经济调度多场景协同优化
被引量:
18
2
作者
谢敏
罗文豪
吉祥
程培军
柯少佳
刘明波
机构
华南理工大学电力学院
广东供电公司佛山供电局有限公司
国网嘉兴供电公司
广州供电局有限公司
国网福州供电公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期27-33,共7页
基金
广东省自然科学基金自由申请项目(2018A0303-130134)~~
文摘
针对随机风电接入的电力系统动态经济调度问题,采用场景法应对随机风电接入带来的不确定性,并以发电总成本最小为优化目标,结合多学科协同优化算法的核心思想建立基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型。引入动态松弛算法求解模型的系统级优化问题,有效克服传统多学科协同优化算法的不足;采用网格计算工具并行求解由多场景构建的子学科优化问题,大幅提高求解规模和计算效率。含风电的IEEE 39节点系统仿真结果表明,所提模型是可行有效的,并且优化效果要优于基于GAMS-BARON求解器的传统场景法。
关键词
风电
动态
经济调度
场景法
多学科协同优化
动态松弛算法
Keywords
wind power
dynamic economic dispatch
scenario method
multidisciplinary collaborative optimization
dynamic relaxation algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
移动终端手势识别中DTW匹配算法研究
被引量:
2
3
作者
王杰锋
周治平
苗敏敏
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第13期197-201,共5页
基金
2012年度教育部-中国移动科研基金项目(No.MCM20122062)
文摘
针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明,提出的L-ADTW算法,在保证手势匹配高效的前提下,使等错率降到2.5%,认证成功率提高了5.37%。
关键词
生物特征
手势识别
加速度传感器
差分检测
基于改进的起始
松弛
点和绝对值距离的
动态
时间规整
算法
(L-ADTW)
Keywords
biometric features
gesture recognition
acceleration sensor
differential detection
Lax points and Absolute Dynamic Time Wrap(L-ADTW)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
提高充型过程数值模拟运算速度的动态超松弛迭代算法
吴士平
于彦东
王丽萍
郭景杰
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
随机风电接入的电力系统动态经济调度多场景协同优化
谢敏
罗文豪
吉祥
程培军
柯少佳
刘明波
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
移动终端手势识别中DTW匹配算法研究
王杰锋
周治平
苗敏敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部