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题名面向函数型数据的动态互信息特征选择方法
被引量：2
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作者
马忱
姜高霞
王文剑
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2019年第1期158-168,共11页
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基金
国家自然科学基金Nos.61673249
U1805263
+1 种基金
山西省回国留学人员科研基金项目No.2016-004
赛尔网络下一代互联网技术创新项目No.NGII20170601~~
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文摘
函数型数据将观测到的数据作为一个整体,关注数据自身的内在结构而不只是数据的呈现形式,相较于传统的数据包含了更多的信息,因此对函数型数据的分析和研究具有重要的价值。在函数型数据分析中,特征选择也是一个需要解决的问题。提出了一种面向函数型数据的动态互信息(dynamic mutual information,DMI)特征选择方法,充分考虑数据的内在特征,运用互信息将特征进行排序和动态选择,不仅可以获得稳定的特征子集,而且充分考虑了样本在特征选择中的作用,较好地避免了信息的冗余。进一步提出了一种动态条件互信息(dynamic conditional mutual information,DCMI)特征选择方法,在动态特征选择的过程中,考虑到已选特征会对后续的特征选择产生影响,引入条件互信息,将已选特征对待选特征的影响进行量化表示,更恰当地描述特征与特征集合之间的关系。在UCR数据集上的实验结果表明,DMI方法和DCMI方法进行特征选择得到的特征子集规模小且分类精度高。
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关键词
函数型数据
特征选择
互信息
动态互信息
动态条件互信息
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Keywords
functional data
feature selection
mutual information
dynamic mutual information (DMI)
dynamic conditional mutual information (DCMI)
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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