期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
面向B超图像分割的动态权重因子水平集方法
1
作者 杨谊 喻德旷 +1 位作者 申洪 刘民锋 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期985-991,共7页
目的研究和改进水平集方法,实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中的局限,基于区域水平集的优点,将信息论中的熵引入图像处理,定义动态权重因子,准确反映局部灰度阶梯变化状况,定量度量轮廓线像... 目的研究和改进水平集方法,实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中的局限,基于区域水平集的优点,将信息论中的熵引入图像处理,定义动态权重因子,准确反映局部灰度阶梯变化状况,定量度量轮廓线像素点分别受到趋向目标、背景区域的两种作用力的动态权重,将其融合到区域水平集中,迭代引导曲线形变和位移。由于B超图像病灶分割属于指定区域的局部分割,所以将计算约束到局部范围,从而明显降低运算代价。结果动态权重因子水平集方法能够较好分割B超图像中的病灶区域,与几种主流水平集方法相比,本文方法精度更高,时间复杂度更小。结论动态权重因子方法能够更合理准确地判断病灶边界像素点,局部计算策略有效地提高了分割效率。 展开更多
关键词 水平集方法 动态权重因子 图像熵 B超图像边界提取
在线阅读 下载PDF
动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法 被引量：7
2
作者 滕志军 李昊天 +1 位作者 张宇 何义昌 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期40-45,M0004,M0005,共8页
针对低频采样时地图匹配算法易出错、稳定性差等问题,提出了一种基于动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法。引入动态距离权重因子优化路段检索区域,计算定位点与候选道路间的匹配度M,其数值较大的候选路段所对应的为最终确定... 针对低频采样时地图匹配算法易出错、稳定性差等问题,提出了一种基于动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法。引入动态距离权重因子优化路段检索区域,计算定位点与候选道路间的匹配度M,其数值较大的候选路段所对应的为最终确定的候选路段。研究结果表明:本文提出的匹配算法的单点匹配时间约为5.20 ms,匹配准确率可以达到90%以上,优于其他3种对比算法。 展开更多
关键词 动态距离权重因子 隐马尔可夫模型 地图匹配 匹配时间 位置误差
在线阅读 下载PDF
基于改进动态因子的鲸鱼优化算法 被引量：3
3
作者 周欣荣 王芳 +1 位作者 阴良魁 单锐 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第28期12145-12151,共7页
为了实现鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的种群多样性、减小计算复杂度,构造具有搜索上下界的初始种群。设计动态收敛因子和动态权重因子,以提高算法的收敛速度和计算精度,在此基础上,提出基于改进动态因子的鲸鱼优化... 为了实现鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的种群多样性、减小计算复杂度,构造具有搜索上下界的初始种群。设计动态收敛因子和动态权重因子,以提高算法的收敛速度和计算精度,在此基础上,提出基于改进动态因子的鲸鱼优化算法并证明了其收敛性,分析了其复杂度。为了验证新算法优化性能和普适性,将改进的鲸鱼优化算法与其他优化算法进行比较,并将其应用到无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径规划中。结果表明:基于改进动态因子的鲸鱼优化算法相比于其他优化算法有更好的收敛精度和更快的收敛速度。可见,基于改进动态因子的鲸鱼优化算法性能更好,能更高效的完成任务。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法(WOA) 种群初始化 动态收敛因子 动态权重因子
在线阅读 下载PDF
基于RSSI的ZigBee动态加权质心四点定位算法 被引量：10
4
作者 王飞 童敏明 +1 位作者 白琪 吴璇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2663-2665,共3页
针对传统的基于RSSI的加权质心定位算法中使用静态权重因子指数只能使部分区域的误差得到明显改善而其他区域的误差相对较大的现象,提出了一种基于动态权重指数的四点定位算法。在矩形区域中,通过构造权重因子指数矩阵,使不同区域拥有... 针对传统的基于RSSI的加权质心定位算法中使用静态权重因子指数只能使部分区域的误差得到明显改善而其他区域的误差相对较大的现象,提出了一种基于动态权重指数的四点定位算法。在矩形区域中,通过构造权重因子指数矩阵,使不同区域拥有相对最优权重因子指数。在实际运算时,首先通过传统加权质心算法判断未知节点的大致位置;然后通过查询指数矩阵确定相对最优权重因子指数并重新计算未知节点坐标,并作为未知节点实际坐标。通过仿真实验,其结果表明,该算法较传统的加权质心定位算法明显地降低了定位中的平均误差及最小误差,提高了精度,并且运算量小,硬件要求简单,有很广泛的应用价值。 展开更多
关键词 RSSI 动态权重因子指数 四点定位 加权质心
在线阅读 下载PDF
关联性动态加权的协同过滤推荐 被引量：2
5
作者 王剑 余青松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3230-3232,3249,共4页
利用传统的协同过滤(CF)算法进行推荐时,由于用户评分矩阵比较稀疏,直接得到的用户或者项目之间的相似度相对而言可信度就比较低。为了解决这个问题,在传统的协同过滤基础上,引入项目与项目之间的关联性,通过在项目的类别标签和二部图... 利用传统的协同过滤(CF)算法进行推荐时,由于用户评分矩阵比较稀疏,直接得到的用户或者项目之间的相似度相对而言可信度就比较低。为了解决这个问题,在传统的协同过滤基础上,引入项目与项目之间的关联性,通过在项目的类别标签和二部图的方法之间构建动态权重因子来融合这两种关联,形成非对等关联性关系,并做出用户对项目的评分预测,从而解决评分矩阵过于稀疏的问题。研究结果表明,相比于传统方法中使用对等相似度关系以及固定权值的方法,通过动态权重融合关联性形成非对等的关系的方法,更贴合生活实际,并且有更好的推荐效果。 展开更多
关键词 协同过滤 评分矩阵 稀疏 动态权重因子 非对等关联性
在线阅读 下载PDF
渐进式分组狩猎的灰狼优化算法及其工程应用 被引量：4
6
作者 袁钰婷 高岳林 左汶鹭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1409-1419,共11页
针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化算法(PGGWO)。首先,设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优;其次,提出了渐进式位置更新策... 针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化算法(PGGWO)。首先,设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优;其次,提出了渐进式位置更新策略,该策略引入长鼻浣熊的包围策略和动态权重因子,前者在提高收敛精度和速度的同时避免局部最优,后者则动态地提升算法的收敛速度及全局寻优性能;最后,通过与标准GWO、4个GWO先进变体以及4个竞争力较强的新型进化算法对比,验证了PGGWO的有效性和先进性。在24个Benchmark函数和3个实际工程优化问题上的实验结果表明,PGGWO在收敛精度和收敛速度上具有明显优势,并且对约束优化问题也是有效的。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 渐进式分组狩猎 多收敛因子 动态权重因子 工程约束优化
在线阅读 下载PDF
基于自适应扰动观测器的PMSM模型预测电流控制 被引量：2
7
作者 金爱娟 张劲松 李少龙 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第23期171-180,共10页
目的为了实现包装自动化生产线的高性能控制,针对永磁同步包装驱动电机在模型预测电流控制中对扰动敏感性较大的问题,设计一种基于自适应扰动观测器的模型预测电流控制策略。方法利用预测误差设计一种自适应扰动观测器,对系统遭受的内... 目的为了实现包装自动化生产线的高性能控制,针对永磁同步包装驱动电机在模型预测电流控制中对扰动敏感性较大的问题,设计一种基于自适应扰动观测器的模型预测电流控制策略。方法利用预测误差设计一种自适应扰动观测器,对系统遭受的内部和外部的不确定扰动,扰动观测器估计总扰动并以电流的形式进行补偿。将系统的瞬态过程和稳态过程分别进行考虑,设计一种含有动态权重因子的新型损失函数。结果通过MATLAB/SIMULINK仿真表明,与传统的控制方法相比,文中方法可以保持瞬态下的高速动态响应和稳态下的低电流纹波,并在应对参数失配和负载突变等问题上,展现了更好的稳态性能和抗干扰能力。结论文中方法可以有效提升系统动态性能和鲁棒性,使改进后系统更加适用于包装机的应用场景。 展开更多
关键词 永磁同步电机 自适应方法 扰动观测器 动态权重因子
在线阅读 下载PDF
基于力估计与切换控制的六足机器人三边遥操作 被引量：4
8
作者 李佳钰 黄启霖 +2 位作者 尤波 张喜洋 丁亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期253-264,共12页
传统三边遥操作系统的力传感器对主从端交互力进行测量时局限性较大,且在共享权重切换时易导致系统不稳定,本文设计基于力估计与权重切换控制的六足机器人三边遥操作控制架构。针对系统各端口交互力信息缺失的问题,设计一种非线性交互... 传统三边遥操作系统的力传感器对主从端交互力进行测量时局限性较大,且在共享权重切换时易导致系统不稳定,本文设计基于力估计与权重切换控制的六足机器人三边遥操作控制架构。针对系统各端口交互力信息缺失的问题,设计一种非线性交互力估计器,实现对各端口间交互力的实时估计。聚焦双操作者控制权重动态调整过整中的柔顺切换问题,本文基于共享控制策略,设计权重因子自适应切换算法。为保证所提出系统的稳定性及透明度,融合力估计器及权重切换算法,设计遥操作系统的控制器。通过力反馈设备分别和Vortex与ElSpider六足机器人搭建半物理仿真平台与实物实验平台,对本文提出控制方法进行验证。相对于传统三边遥操作,实验表明在平坦地形下速度跟踪性提高了45.12%,力跟踪提高了64.71%;在崎岖地形下速度跟踪提高了39.02%,力跟踪提高了29.41%。 展开更多
关键词 六足机器人 三边遥操作 交互力估计 共享控制 权重因子动态调节
在线阅读 下载PDF
基于子区域PBI支配选择算子的高维多目标优化
9
作者 赵志伟 解彦金 +3 位作者 熊志坚 李涛 邓家浩 李桂梅 《计量学报》 2025年第8期1225-1232,共8页
针对现有多目标进化算法在高维多目标优化问题上选择压力不足,收敛性和多样性表现不平衡的问题,提出一种基于子区域惩罚边界交叉(PBI)支配选择算子的高维多目标进化算法MaOEA-SOS。其中,PBI支配策略增加了算法的选择压力,促进种群收敛,... 针对现有多目标进化算法在高维多目标优化问题上选择压力不足,收敛性和多样性表现不平衡的问题,提出一种基于子区域惩罚边界交叉(PBI)支配选择算子的高维多目标进化算法MaOEA-SOS。其中,PBI支配策略增加了算法的选择压力,促进种群收敛,子区域划分操作将个体支配关系限制在子区域内,维护种群多样。MaOEA-SOS引入1个包含模拟二进制交叉算子和权重差分进化(WDE)算子的算子池,算法根据子区域PBI支配准则判断个体进化状态,从算子池中选择合适的进化算子,在进化过程中为每个解寻求探究和探索之间的平衡。WDE算子中包含一个根据函数计算量改变的权重因子,自适应控制WDE算子的搜索范围。为了增强WDE算子的鲁棒性,引入双精英存档机制。将MaOEA-SOS和5种代表性算法在15和20目标WFG测试集上进行对比。结果表明,18个测试问题中,MaOEA-SOS在12个测试问题上可获得收敛性和多样性更优的Pareto解集。 展开更多
关键词 算法理论 PBI支配 子区域 算子选择 动态权重因子 精英存档 高维多目标优化
在线阅读 下载PDF
改进秃鹰算法优化ELM的短期电力负荷预测研究
10
作者 张旭 汪繁荣 《现代电子技术》 2025年第18期107-113,共7页
针对现阶段电力环境日益复杂,短期电力负荷预测方法存在预测精度不高、收敛速度慢的问题,提出一种基于改进秃鹰搜索算法(IBES)优化极限学习机(ELM)的短期电力负荷预测模型。原始秃鹰搜索算法在确定ELM中的连接权重和隐含层阈值时,容易... 针对现阶段电力环境日益复杂,短期电力负荷预测方法存在预测精度不高、收敛速度慢的问题,提出一种基于改进秃鹰搜索算法(IBES)优化极限学习机(ELM)的短期电力负荷预测模型。原始秃鹰搜索算法在确定ELM中的连接权重和隐含层阈值时,容易陷入局部最优,且收敛速度慢,导致预测精度不高。针对这一问题,首先利用Piecewise混沌映射初始化秃鹰种群,增加多样性;然后引入莱维飞行策略,扩大种群的搜索范围,使其能及时跳出局部最优点;最后,引入动态权重因子,提高秃鹰的局部搜索能力。利用改进的秃鹰搜索算法对ELM的两个随机参数进行寻优,从而建立IBES-ELM短期电力负荷预测模型。结合某地区的实际电力负荷数据进行预测分析,结果表明,相比于ELM、BES-ELM、PSO-ELM、DBO-ELM,改进的模型在预测精度和收敛速度上均有提升。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 改进秃鹰搜索算法 极限学习机 Piecewise混沌映射 莱维飞行策略 动态权重因子
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部