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基于动态权重分配的智能汽车网络安全评估模型
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作者 秘蓉新 林志强 +3 位作者 齐佳豪 姚文文 左金鑫 陆月明 《电信科学》 北大核心 2024年第11期79-90,共12页
评估指标权重的确定是影响智能汽车网络安全性评估的重要因素之一。针对传统确权方法忽略指标属性状态变化对评估指标权重影响的问题,提出了一种基于动态权重分配的网络安全评估模型。该模型首先对车辆自组织网络(vehicularAd Hoc netwo... 评估指标权重的确定是影响智能汽车网络安全性评估的重要因素之一。针对传统确权方法忽略指标属性状态变化对评估指标权重影响的问题,提出了一种基于动态权重分配的网络安全评估模型。该模型首先对车辆自组织网络(vehicularAd Hoc network,VANET)进行安全目标分解与分析,构建其安全性评估指标体系。针对构建出的安全性评估指标体系,利用基于排序的确权算法对安全指标进行指标关联性分析,随后采用所提出的动态权重分配算法,计算指标体系中各个指标的动态权重,进而实现智能汽车VANET的安全性评估,得到安全等级评估结果。实验结果表明,该模型可以提升智能汽车VANET评估的合理性。 展开更多
关键词 智能网联汽车 安全评估指标体系 动态权重分配 安全评估
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基于动态文本窗口和权重动态分配的中文文本纠错方法 被引量:10
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作者 黄改娟 王匆匆 张仰森 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期9-14,共6页
提出一种基于动态文本窗口的中文文本查错方法,依靠窗口的不断滑动来检测文本错误。当中文文本有疑似错误时,采用聚类词集平滑数据稀疏问题,然后采用权重动态分配的纠错词集进行纠错,若纠错结果仍不符合检错规则,则用缩小文本窗口法和... 提出一种基于动态文本窗口的中文文本查错方法,依靠窗口的不断滑动来检测文本错误。当中文文本有疑似错误时,采用聚类词集平滑数据稀疏问题,然后采用权重动态分配的纠错词集进行纠错,若纠错结果仍不符合检错规则,则用缩小文本窗口法和拓展窗口法来检查具体错误。构建纠错词集则采用基于最小编辑距离和权重动态分配的方法。实验结果表明,基于动态文本窗口查错方法的F值达到了77.9%;再结合权重动态分配的纠错方法,纠错准确率达到78.1%,相较黑马校对系统和基于平均权重的纠错策略,准确率分别提升了9.7%和15.8%。 展开更多
关键词 语义搭配 数据稀疏 动态文本窗口 权重动态分配
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基于多模态视听融合的Transformer语音识别算法研究 被引量:2
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作者 赵小芬 彭朋 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第2期48-52,共5页
针对单模态语音识别在复杂环境中易受噪音、口音、语速等因素干扰的局限性,本研究提出一种基于多模态视听融合的Transformer语音识别算法。通过综合音频和视频两种模态信息,并引入不同模态间的动态权重分配机制,有效解决了模态间信息分... 针对单模态语音识别在复杂环境中易受噪音、口音、语速等因素干扰的局限性,本研究提出一种基于多模态视听融合的Transformer语音识别算法。通过综合音频和视频两种模态信息,并引入不同模态间的动态权重分配机制,有效解决了模态间信息分布不均的问题。通过将原始音频和视觉信号转换为Transformer模型可处理的特征表示,并结合编码器和解码器结构实现语音到文本的精确转换,利用多头自注意力机制捕捉序列间的内在相关性。实验结果表明,本算法在字错误率上降低了6%~22%,显著提升了语音识别率,验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多模态 视听融合 语音识别 TRANSFORMER 动态权重分配机制
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基于变权重随机森林的硬盘故障预测方法 被引量:3
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作者 李国 常甜甜 李静 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第10期2988-2994,共7页
为保证一定硬盘故障预测准确率并消除预测误判率,提出一种基于变权重随机森林模型的优化方法。采用计算特征属性值和硬盘故障的相关性对原始数据集进行降维处理,考虑到决策树的节点分裂信息值可能为0的情况,提出分裂信息值与分裂信息平... 为保证一定硬盘故障预测准确率并消除预测误判率,提出一种基于变权重随机森林模型的优化方法。采用计算特征属性值和硬盘故障的相关性对原始数据集进行降维处理,考虑到决策树的节点分裂信息值可能为0的情况,提出分裂信息值与分裂信息平均值之和来代替单一的分裂信息值;根据精度和多样性值选取较优决策树,为其动态分配权值组成强分类器随机森林模型。该模型在保证极高故障预测准确率的同时,将故障预测误判率降低到了0.008%。相比较之前的模型,准确率提高的同时误判率低至0,为解决预测硬盘故障的问题提供了一种借鉴思路。 展开更多
关键词 主动容错机制 自我检测、分析和报告技术 特征属性提取 随机森林 动态权重分配
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风电日前发电功率的集成学习预测模型 被引量:20
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作者 刘克文 蒲天骄 +1 位作者 周海明 刘广一 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第34期130-135,21,共6页
为降低风电强波动性对预测的干扰,提高整体泛化能力,引入集成学习的分析方法,构建一种动态调整权重分配的风电预测集成学习模型。通过不同的地理和气象特征(地理环境、高度、季节等)分类组成多个样本子集,在训练中根据训练结果不断调节... 为降低风电强波动性对预测的干扰,提高整体泛化能力,引入集成学习的分析方法,构建一种动态调整权重分配的风电预测集成学习模型。通过不同的地理和气象特征(地理环境、高度、季节等)分类组成多个样本子集,在训练中根据训练结果不断调节样本概率权重分布,给出对训练样本的差异化处理方法,最后根据权重集成最终结果。通过算例与单一预测模型进行比较,验证了模型在风电突变点的预测误差最小,说明该方法对风电波动突变点具有更好的泛化能力,在风电剧烈波动期能够提供更高的精度。 展开更多
关键词 风力发电 集成学习 动态权重分配 支持向量机 人工神经网络
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基于分类器判决可靠度估计的最优线性集成方法 被引量:9
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作者 鲁湛 丁晓青 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期890-895,共6页
多分类器集成的目标是充分利用每一个分类器的长处 ,既要发挥它们的最佳性能 ,又能克服单个分类器的弱点 ,以达到最优的系统识别性能 .该文提出一种基于分类器判决可靠度估计的多分类器集成方法 ,利用各分类器对当前输入样本的判决后验... 多分类器集成的目标是充分利用每一个分类器的长处 ,既要发挥它们的最佳性能 ,又能克服单个分类器的弱点 ,以达到最优的系统识别性能 .该文提出一种基于分类器判决可靠度估计的多分类器集成方法 ,利用各分类器对当前输入样本的判决后验概率 ,实时估计它们的分类判决可靠度 ,并指导集成权重系数的分配 .该方法能够使集成权重更灵活地适应不同的输入变化 ,充分利用每个分类器当前的识别能力 ,从而获得更好的集成效果 .该文结合最小均方误差准则 (MSE)下的最优线性集成方法给出了权重模型和训练算法 ,并与其它的线性集成模型作了比较 .实验表明 ,不论在最优化准则下的最终误差还是在实际识别性能上 ,作者提出的方法都取得了最好的效果 . 展开更多
关键词 分类器 判决可靠工估计 最优线性集成方法 模式识别 动态权重分配 分类置信度
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数据中心网络拓扑感知型拥塞控制算法
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作者 王仁群 彭力 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期2357-2361,共5页
针对数据中心网络(DCN)的链路拥塞问题,提出了一种拓扑感知型拥塞控制算法(TACC)。首先,根据广义超立方体拓扑多维正交和单维全连接的结构特点,结合网络流的最大流最小割定理,提出了拓扑感知地选取分布流量请求的不相交路径策略;然后,... 针对数据中心网络(DCN)的链路拥塞问题,提出了一种拓扑感知型拥塞控制算法(TACC)。首先,根据广义超立方体拓扑多维正交和单维全连接的结构特点,结合网络流的最大流最小割定理,提出了拓扑感知地选取分布流量请求的不相交路径策略;然后,根据带宽需求自适应选取不相交路径;最后,利用已选取路径的剩余带宽为权重动态调整每条路径的流量分配比例,从而达到缓解网络链路拥塞、均衡网络负载和减轻目的节点侧数据重组压力的目的。实验结果表明,与链路关键性路由算法(LCRA)、多路径健忘路由算法(MORA)、最小割多路径路由(MCMP)算法和免拥塞路由策略(CFRS)相比,TACC算法在均衡链路负载和优化算法部署时间方面有良好的表现。 展开更多
关键词 数据中心网络 拥塞控制 拓扑感知 最大流最小割定理 自适应路由 动态权重分配
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