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吉林省社会保障财政支出最优规模的动态分析--基于时变参数状态空间模型
被引量：
3
1
作者
杜宝贵
卢珊
《东北大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2020年第6期77-85,共9页
利用Barro政府财政支出自然效率条件和扩展的柯布-道格拉斯生产函数,构建时变参数状态空间模型,运用Kalman滤波迭代算法测算1998—2018年吉林省最优社会保障财政支出规模的动态变化,并对如何实现最优规模进行探讨。研究发现:吉林省社会...
利用Barro政府财政支出自然效率条件和扩展的柯布-道格拉斯生产函数,构建时变参数状态空间模型,运用Kalman滤波迭代算法测算1998—2018年吉林省最优社会保障财政支出规模的动态变化,并对如何实现最优规模进行探讨。研究发现:吉林省社会保障财政支出占财政总支出的最优比例呈现非线性的动态特征,在18.23%~18.57%范围间动态波动;最优社会保障财政支出规模的动态变化呈现非线性的逐年递增趋势,由34.66亿元增加到了697.07亿元;实际社会保障财政支出仅在2002—2006年超出最优规模,其余年份均未达到最优规模;社会保障财政支出存在刚性约束,其最优规模的实现应该是一个动态的渐进过程。为此,构建了动态最优取向模型,为吉林省“十四五”期间(2021—2025年)动态调整社会保障财政支出增长并趋向最优规模提出了可行方案。
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关键词
社会保障财政支出
动态最优规模
时变参数状态空间模型
KALMAN滤波
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职称材料
题名
吉林省社会保障财政支出最优规模的动态分析--基于时变参数状态空间模型
被引量：
3
1
作者
杜宝贵
卢珊
机构
东北大学文法学院
出处
《东北大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2020年第6期77-85,共9页
基金
国家社会科学基金青年资助项目(16CGL043)
中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N201403)
辽宁科学事业公益研究基金资助项目(2019JH4/10100020)。
文摘
利用Barro政府财政支出自然效率条件和扩展的柯布-道格拉斯生产函数,构建时变参数状态空间模型,运用Kalman滤波迭代算法测算1998—2018年吉林省最优社会保障财政支出规模的动态变化,并对如何实现最优规模进行探讨。研究发现:吉林省社会保障财政支出占财政总支出的最优比例呈现非线性的动态特征,在18.23%~18.57%范围间动态波动;最优社会保障财政支出规模的动态变化呈现非线性的逐年递增趋势,由34.66亿元增加到了697.07亿元;实际社会保障财政支出仅在2002—2006年超出最优规模,其余年份均未达到最优规模;社会保障财政支出存在刚性约束,其最优规模的实现应该是一个动态的渐进过程。为此,构建了动态最优取向模型,为吉林省“十四五”期间(2021—2025年)动态调整社会保障财政支出增长并趋向最优规模提出了可行方案。
关键词
社会保障财政支出
动态最优规模
时变参数状态空间模型
KALMAN滤波
Keywords
fiscal social security expenditure
dynamic optimal scale
time-varying parameter state space model
Kalman filter
分类号
C979 [经济管理—劳动经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
吉林省社会保障财政支出最优规模的动态分析--基于时变参数状态空间模型
杜宝贵
卢珊
《东北大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2020
3
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