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基于动态最优控制的广告投入策略研究 被引量:5
1
作者 张勤生 孟广燕 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期921-924,共4页
在消费者行为分析和广告作用原理分析的基础上 ,利用动态最优控制理论 ,研究了信息型广告和品牌广告投入比率的确定和广告的最优投入量、投入策略。结合实际建立模型 ,进行求解与分析 ,并获得了有实际应用价值的结论。
关键词 动态最优控制 消费者行为分析 广告作用原理 品牌忠诚度广告
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考虑双积分和碳交易背景下基于最优控制的新能源汽车生产决策分析 被引量:8
2
作者 刘春玲 赵利利 +2 位作者 黎继子 高梦圆 邓旭东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4282-4292,共11页
近年来,随着我国承诺在2030碳达峰2060碳中和,新能源汽车取代传统燃油车以及绿色生产已成为汽车行业未来发展趋势。基于此,本文研究了有无双积分和碳交易政策下新能源汽车生产商的生产决策问题,运用动态最优控制理论探讨双积分和碳交易... 近年来,随着我国承诺在2030碳达峰2060碳中和,新能源汽车取代传统燃油车以及绿色生产已成为汽车行业未来发展趋势。基于此,本文研究了有无双积分和碳交易政策下新能源汽车生产商的生产决策问题,运用动态最优控制理论探讨双积分和碳交易背景下的生产库存成本及最优生产决策。在Arrow-Karlin模型的基础之上,利用Hamilton函数分析最优控制条件下的最优决策问题,建立了在没有双积分和碳交易政策下新能源汽车生产决策模型、只有双积分政策下的新能源汽车生产决策模型,以及同时具有双积分和碳交易政策下的生产决策模型,比较了它们对新能源汽车企业的生产影响,以及各自背景下新能源汽车总成本最小的动态最优控制策略。最后结合数值模拟验证了双积分和碳交易政策下最优控制策略的有效性。 展开更多
关键词 新能源汽车 双积分 碳交易 动态最优控制 生产成本
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用连续Hopfield网络实现无限时域上的最优控制
3
作者 李明爱 乔俊飞 阮晓钢 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期640-644,648,共6页
为避免直接采用Riccati方程求解时变系统无限域最优控制问题时的计算困难,本文提出一种基于时间连续状态连续型Hopfield网络(CTCSHNN)实现无限域动态最优控制的方法.该方法通过建立CTCSHNN能量函数与移动域控制指标间的等价关系,可在... 为避免直接采用Riccati方程求解时变系统无限域最优控制问题时的计算困难,本文提出一种基于时间连续状态连续型Hopfield网络(CTCSHNN)实现无限域动态最优控制的方法.该方法通过建立CTCSHNN能量函数与移动域控制指标间的等价关系,可在线构建CTCSHNN.理论分析表明,依据该方法设计的CTCSHNN具有稳定性,而且移动域控制量可由网络稳态输出直接产生.将该方法与滚动优化策略相结合,可实现无限时域上的闭环最优控制.仿真实验验证了理论设计的正确性与采用基于CTCSHNN的移动域控制实现无限域闭环最优控制的可行性. 展开更多
关键词 多变量时变系统 HOPFIELD网络 移动域控制 动态最优控制 无限域
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动态投入产出最优化控制模型的微粒群算法 被引量:1
4
作者 苗晨 刘国志 《科学技术与工程》 2009年第15期4497-4500,共4页
对于动态投入产出最优控制模型的以往求解方法,只能求出其局部最优解,而不能求出全局最优解。提出了一个新的动态投入产出最优控制模型,给出一个新的算法-微粒群算法,该算法计算结构简单,具有较强的全局寻优能力、收敛速度快和较高的计... 对于动态投入产出最优控制模型的以往求解方法,只能求出其局部最优解,而不能求出全局最优解。提出了一个新的动态投入产出最优控制模型,给出一个新的算法-微粒群算法,该算法计算结构简单,具有较强的全局寻优能力、收敛速度快和较高的计算精度。数值实验表明:提出算法的计算结果优于用传统的最优化方法计算的结果,同时也验证了微粒群算法对求解动态投入产出最优控制模型的有效性。 展开更多
关键词 动态投入产出最优控制模型 微粒群算法 最优化
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基于模型预测控制的快速路网匝道调节方法
5
作者 干宏程 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期268-273,共6页
探索了基于模型预测控制(MPC)的匝道调节方法.提出了匝道MPC调节的非线性动态时间离散最优控制模型及其解法.最优控制模型采用动态网络交通流模型作为过程模型,采用遗传算法求解.考察了匝道MPC调节的效果和鲁棒性,并将其效果与经典的ALI... 探索了基于模型预测控制(MPC)的匝道调节方法.提出了匝道MPC调节的非线性动态时间离散最优控制模型及其解法.最优控制模型采用动态网络交通流模型作为过程模型,采用遗传算法求解.考察了匝道MPC调节的效果和鲁棒性,并将其效果与经典的ALINEA匝道调节方法相比.针对三起点三终点快速路网的仿真案例显示,匝道MPC调节能明显缓解拥堵,改善路网总体运行效率,较之ALINEA调节能够更连续平稳地调节交通流,在存在预测误差的情况下控制效果依然很好,其路网总耗时改善率明显高于ALINEA调节,具有很好的鲁棒性和应用前景. 展开更多
关键词 匝道调节 模型预测控制 非线性优化 动态最优控制模型 遗传算法 鲁棒性
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基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价 被引量:3
6
作者 牟振华 汪寒冰 +3 位作者 林本江 陈逸群 金程程 陈艳艳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期152-162,共11页
为研究改进后的动态罚金策略对违章停车现象的抑制作用及策略最优解,本文以驾驶员和执法者两类群体作为博弈主体,在改进的复制动态方程基础上,以社会总成本最小为目标建立动态罚金最优控制模型。讨论了该模型的均衡点及其稳定性,并通过... 为研究改进后的动态罚金策略对违章停车现象的抑制作用及策略最优解,本文以驾驶员和执法者两类群体作为博弈主体,在改进的复制动态方程基础上,以社会总成本最小为目标建立动态罚金最优控制模型。讨论了该模型的均衡点及其稳定性,并通过庞特里亚金极小值原理求解该模型的最优解。并对改进前、后动态罚金策略的违章抑制作用和策略成本进行数据仿真检验,仿真结果显示:改进后的动态罚金模型能够找到违章停车问题的合理演化方向,在不断降低违章概率的同时还能减少执法力度;在临界状态下,即动态罚金系数趋于稳定值、执法者保持短时间的持续执法状态,改进的动态罚金策略通过改变常用的罚款方式,即降低罚款金额实现对违章停车问题的治理(在治理违章停车的效率上,临界状态与敏感度最高状态相比,即连续执法与动态执法相比治理速度提高了1倍);改进后的动态罚金策略较改进前的违章抑制性更强、策略成本更低、执法效力更持久、所需执法力度更低,且短时间内不会出现违章停车周期复现的情景。 展开更多
关键词 城市交通 违章停车罚金 非对称演化博弈 动态罚金策略 动态最优控制
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火力发电企业离散决策及其对碳排放权价格影响 被引量:7
7
作者 徐静 张瑜璇 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期105-115,共11页
随着碳交易市场的建立,对于参与减排企业,如何制定合理的减排决策从而降低减排成本成为了一个重要问题。在有效市场下,参与减排企业的边际成本将直接影响碳排放权价格的走势。以往研究大多基于连续时间模型,运用动态优化原理解决此类问... 随着碳交易市场的建立,对于参与减排企业,如何制定合理的减排决策从而降低减排成本成为了一个重要问题。在有效市场下,参与减排企业的边际成本将直接影响碳排放权价格的走势。以往研究大多基于连续时间模型,运用动态优化原理解决此类问题。而事实上,企业的决策过程是离散的,这是由于碳排放权不能跨期交易,如果简单连续化会使得企业有过度减排的可能,与现实不符。基于此,本文以电力企业为例,运用动态优化方法,建立电力企业的离散减排决策模型,从而得出企业的最优边际减排成本,为政府调控碳排放权市场提供理论指导。为了验证模型,本文采用深圳碳排放权的相关实际数据进行数值模拟。研究表明,当企业做出离散减排决策时,企业的减排成本及边际减排成本与初始排放量、配额、单位惩罚成本、减排决策次数等因素相关。企业的离散决策会使得企业的边际减排成本波动加大,进而可能引起碳排放权市场的动荡,但企业的离散决策更有利于企业完成减排任务。 展开更多
关键词 离散决策 动态最优控制 碳排放权
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演化博弈视角下的再制造闭环供应链回收策略研究 被引量:2
8
作者 霍良安 邵洋洋 林徐勋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期727-732,共6页
为刻画闭环供应链系统运作的动态性和复杂性特点,运用动态演化博弈理论探讨不同制造商之间的演化博弈关系,并针对不同回收策略下的演化路径和均衡点性质进行研究。在演化博弈的基础上进一步分析闭环供应链总成本最小的动态最优控制策略... 为刻画闭环供应链系统运作的动态性和复杂性特点,运用动态演化博弈理论探讨不同制造商之间的演化博弈关系,并针对不同回收策略下的演化路径和均衡点性质进行研究。在演化博弈的基础上进一步分析闭环供应链总成本最小的动态最优控制策略,利用庞特亚里金最小值原理探讨最优控制条件下不同回收补贴对回收方式选择策略的影响;最后结合数值模拟验证了固定回收补贴下最优控制策略的有效性。 展开更多
关键词 闭环供应链 演化博弈 回收策略 动态最优控制
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Decoupling control and zero dynamics stabilization for shunt hybrid active power filter
9
作者 鲁伟 李春文 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第5期1946-1955,共10页
An inverse system method based optimal control strategy was proposed for the shunt hybrid active power filter (SHAPF) to enhance its harmonic elimination performance. Based on the inverse system method, the d-axis a... An inverse system method based optimal control strategy was proposed for the shunt hybrid active power filter (SHAPF) to enhance its harmonic elimination performance. Based on the inverse system method, the d-axis and q-axis current dynamics of the SHAPF system were decoupled and linearized into two pseudolinear subsystems. Then, an optimal feedback controUer was designed for the pseudolinear system, and the stability condition of the resulting zero dynamics was presented. Under the control strategy, the current dynamics can asymptotically converge to their reference states and the zero dynamics can be bounded. Simulation results show that the proposed control strategy is robust against load variations and system parameter mismatches, its steady-state performance is better than that of the traditional linear control strategy. 展开更多
关键词 HARMONICS hybrid active power filter inverse system method optimal control zero dynamics
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