-
题名upDSL:一种描述动态更新策略的领域特定语言
- 1
-
-
作者
张迎春
黄林鹏
-
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第10期34-36,39,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(60673116)
-
文摘
定义了一种刻画软件动态更新策略的领域特定语言upDSL.该领域特定语言可以对OSGi平台中模块动态更新策略进行结构化描述,并可提供动态更新关键步骤的必要信息,从而实现动态更新的可控性和安全性,并为不同的动态更新机制实现提供良好的描述和推理基础.
-
关键词
领域特定语言
动态更新策略
更新策略管理模块
OSGI
-
Keywords
domain specific languagef, dynamic update policies
update policies management module
OSGi
-
分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名支持策略动态更新的多机构属性基加密方案
被引量：5
- 2
-
-
作者
闫玺玺
刘媛
李子臣
汤永利
-
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
北京印刷学院信息工程学院
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期94-101,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61300216)
河南省科技厅基金资助项目(No.132102210123)
+1 种基金
河南省教育厅科研基金资助项目(No.16A520013)
河南理工大学2015年青年骨干教师基金资助项目~~
-
文摘
属性基加密方案被认为是云存储环境下数据资源访问控制的最佳选择,但是策略更新很大程度上限制了其在实际中的应用。针对此问题,提出一种支持策略动态更新的多机构属性基加密方案。该方案引入匿名密钥分发协议为用户生成私钥,有效地保护用户的隐私,并抵抗属性机构的共谋攻击。另外,方案采用动态策略更新算法,支持任何类型的策略更新,大大减少传统策略更新中的计算和通信开销。经安全性分析证明,方案在标准模型下满足自适应选择明文攻击安全。通过对比,用户私钥和密文长度都有所减少,密文更新交给云服务器完成,降低了数据拥有者的工作量,更加贴近实际应用。
-
关键词
属性基加密
多机构
动态策略更新
隐私保护
-
Keywords
attribute based encryption, multi-authority, dynamic policy updating, privacy protection
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于动态延迟策略更新的TD3算法
被引量：3
- 3
-
-
作者
康朝海
孙超
荣垂霆
刘鹏云
-
机构
东北石油大学电气信息工程学院
-
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2020年第4期474-481,共8页
-
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(E2018004)。
-
文摘
在深度强化学习领域中,为进一步减少双延迟深度确定性策略梯度TD3(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients)中价值过估计对策略估计的影响,加快模型学习的效率,提出一种基于动态延迟策略更新的双延迟深度确定性策略梯度(DD-TD3:Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients with Dynamic Delayed Policy Update)。在DD-TD3方法中,通过Critic网络的最新Loss值与其指数加权移动平均值的动态差异指导Actor网络的延迟更新步长。实验结果表明,与原始TD3算法在2000步获得较高的奖励值相比,DD-TD3方法可在约1000步内学习到最优控制策略,并且获得更高的奖励值,从而提高寻找最优策略的效率。
-
关键词
深度强化学习
TD3算法
动态延迟策略更新
-
Keywords
deep reinforcement learning
twin delayed deep deterministic policy gradients(TD3)
dynamic delayed policy update
-
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名支持动态策略更新的半策略隐藏属性加密方案
被引量：21
- 4
-
-
作者
应作斌
马建峰
崔江涛
-
机构
西安电子科技大学计算机学院
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期178-189,共12页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61202179
61173089
+3 种基金
61472298
U1135002)
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2015AA016007)
教育部留学回国人员科研启动计划基金资助项目~~
-
文摘
基于密文策略的属性加密被认为适用于云存储的环境,但当数据拥有者需要更新访问策略时,现有的更新方式因受数据的规模和属性集的大小的限制,会使数据拥有者增加相应的计算开销和通信开销。同时,以明文形式存放在云端的访问策略也会造成用户数据的隐私泄露。针对以上2个问题,提出了一种支持动态策略更新的半策略隐藏属性加密方案,使用所提方案进行策略更新时,用户的计算开销减少,大量的计算由云服务器承担。由于使用了半策略隐藏,用户的具体属性值不会泄露给其他任何第三方,有效保护了用户的隐私。此外,所提方案可以支持任何形式的策略更新,在标准模型下证明了方案是自适应选择明文攻击(CPA)安全的。
-
关键词
密文策略属性加密
动态策略更新
半策略隐藏
标准模型
自适应选择明文攻击安全
-
Keywords
ciphertext-policy ABE
dynamic policy updating
partially policy hidden
standard model
adaptive chosen plaintext attack secure
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于拥挤度因子的动态信息素更新策略蚁群算法
被引量：10
- 5
-
-
作者
朱宏伟
张海南
-
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
-
出处
《电子科技》
2020年第8期59-64,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61673258,61075115,61403249,61603242)。
-
文摘
针对蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,文中提出了一种基于拥挤度因子的动态信息素更新策略的蚁群算法(CFACS)。引入鱼群算法中拥挤度的思想,扩大种群中蚂蚁分布范围,使其探索更大的解空间,提高算法全局搜索能力;采用动态信息素更新策略,在每一次迭代中,自适应调整当前最优路径所释放的信息素浓度,保证蚁群前期的多样性,同时保证算法在后期的收敛性。求解TSP问题的仿真实验表明,改进算法求得解的质量和求解的收敛速度都明显优于传统蚁群算法,较好地平衡了种群多样性与收敛速度之间的矛盾。
-
关键词
拥挤度因子
动态信息素更新策略
旅行商问题
蚁群算法
鱼群算法
收敛性
-
Keywords
congestion factor
dynamic pheromone update strategy
traveling salesman problem
ant colony optimization
fish swarm algorithm
convergence
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
