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动态时隙再分配的分布式协同进化模型研究
被引量：
4
1
作者
王湛
吴术
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期118-123,共6页
协同时隙再分配是以利益为中心的自私理性个体间的分布式协作问题,具有高度的动态性和不确定性,再分配的目标是在追求个体自身利益最大化的基础上,实现群体目标.本文分析了DCCEA(分布式协同多目标进化算法)的特性及原理,确定了其在时隙...
协同时隙再分配是以利益为中心的自私理性个体间的分布式协作问题,具有高度的动态性和不确定性,再分配的目标是在追求个体自身利益最大化的基础上,实现群体目标.本文分析了DCCEA(分布式协同多目标进化算法)的特性及原理,确定了其在时隙再分配问题中的可用性,并在此基础上构建了基于时隙再分配的分布式协同多目标进化算法模型.仿真实验结果表明,模型在提高总交换效用的同时,增强了航空公司外部交换的自主性,同时分配效率也得到了进一步提高,增强了分配时效性,由此更为有效地解决了分布式动态环境下的CDM GDP(地面延误程序)时隙再次分配问题.
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关键词
航空运输
动态时隙再次分配
分布式协同多目标进化算法
地面延误程序
交易效用
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题名
动态时隙再分配的分布式协同进化模型研究
被引量：
4
1
作者
王湛
吴术
机构
南京航空航天大学民航学院
南京大学工程管理学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期118-123,共6页
基金
国家863计划项目(20060AA12A105)
国家空管委科研课题(GKG200802006)
文摘
协同时隙再分配是以利益为中心的自私理性个体间的分布式协作问题,具有高度的动态性和不确定性,再分配的目标是在追求个体自身利益最大化的基础上,实现群体目标.本文分析了DCCEA(分布式协同多目标进化算法)的特性及原理,确定了其在时隙再分配问题中的可用性,并在此基础上构建了基于时隙再分配的分布式协同多目标进化算法模型.仿真实验结果表明,模型在提高总交换效用的同时,增强了航空公司外部交换的自主性,同时分配效率也得到了进一步提高,增强了分配时效性,由此更为有效地解决了分布式动态环境下的CDM GDP(地面延误程序)时隙再次分配问题.
关键词
航空运输
动态时隙再次分配
分布式协同多目标进化算法
地面延误程序
交易效用
Keywords
air transportation
collaborative slots allocation
DCCEA
CDM GDP
exchange avail
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
U8 [交通运输工程]
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作者
出处
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被引量
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1
动态时隙再分配的分布式协同进化模型研究
王湛
吴术
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013
4
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