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题名动态时间序列建模的多模态情感识别方法
被引量：2
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作者
李佳泽
梅红岩
贾丽云
李文娅
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机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
辽宁工业大学软件学院
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出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第1期196-205,共10页
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基金
国家自然基金面上项目(62273170)
辽宁省教育厅科研项目(JZL202015404,LJKZ0625)
辽宁省教育厅面上项目(JYTMS20230869)。
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文摘
现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部-全局信息,并通过双向序列建模捕获信号中的空间信息。考虑到文本信息对情感分析的重要性,采用基于Transformer模型的卷积神经网络捕捉文本中不同位置间的依赖关系建模较长的上下文信息,最后将两种模态进行融合得到最终的情感分类。模型在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,相比其他主流模型具有更好的多模态情感识别效果。
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关键词
多模态情感分析
动态时间窗口
双向时间序列建模
卷积神经网络
多模态融合
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Keywords
multimodal sentiment analysis
dynamic time window
bidirectional time sequence modeling
convolutional neural networks
multimodal fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态奇偶空间法的传感器故障诊断
被引量：4
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作者
刘剑慰
姜斌
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机构
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第5期870-872,876,共4页
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基金
国家自然科学基金(90816023)
航空检测与评价重点实验室开放基金(N0944-031)
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文摘
针对线性动态系统传感器组中多次续发故障的诊断问题,提出一种时间窗口动态调整的奇偶空间方法。基于系统中传感器组测量输出的时间序列之间的内在一致性,定义了时间窗口的最小宽度和传感器冗余度指标,并给出了构造优化奇偶矩阵的方法。根据当前时间窗口宽度值,动态设定残差的连续超限次数和故障检测的阈值,实现对系统的传感器故障进行检测、定位和隔离。最后以F-16战斗机俯仰通道动力学模型为例进行数值仿真,试验结果证明了该方法对传感器组多次故障的诊断和隔离有较好的效果。
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关键词
传感器故障
故障诊断
奇偶空间
动态时间窗口
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Keywords
sensor fault
fault diagnosis
parity space
sliding window
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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